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公开(公告)号：CN110197209B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910402556.6
申请日：2019-05-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的辐射源识别方法，针对辐射源识别正确率低的问题，在现有基于矩形积分双谱和主成分分析的辐射源识别方法的基础上，提出了一种基于局域均值分解(LMD)后的盒维数和降维后的矩形积分双谱(SIB)的融合的辐射源识别方法，这样，将SIB特征与时频分析特征构成的融合特征作为作为辐射源特征进行识别，消除因信号波形突变引起的消极影响，显著提高识别正确率和稳健性。同时，采样设备的采样率和灵敏度较低的情况下，也能实现辐射源的有效识别。
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公开(公告)号：CN112270263B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202011174918.X
申请日：2020-10-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分密度星座图的调制识别方法，根据实际需要从PSK调制和QAM调制中确定所需识别的调制方式，采集这些调制方式的信号样本，生成对应的差分星座图；预先设置PSK颜色序列和QAM颜色序列；先对差分星座图进行聚点处理，然后均分为若干格子，统计每个格子中数据点密度，根据预先确定的数据点密度的范围和颜色序列，生成差分密度星座图；采用信号样本的差分密度星座图和调制方式标签对神经网络进行训练；在进行调制识别时，先对待识别调制信号的差分星座图进行聚类，根据聚类中心数量初步判断所属调制方式，然后生成差分密度星座图，输入神经网络得到调制识别结果。本发明采用差分密度星座图结合神经网络，有效提高调制识别率。
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公开(公告)号：CN106909525A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710024845.8
申请日：2017-01-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F13/38
CPC classification number: G06F13/387
Abstract: 本发明公开了一种基于VPX总线的控制交换模块，通过将控制交换模块拆分为主控板和交换板，解决了控制交换模块接口过多和体积受限的矛盾；根据实际任务需求和资源使用情况，可以采用构型完全相同的多块控制交换模块同时工作，进行热备份实现双余度功能来保证整个系统的可靠性；本发明还采用板对板高速连接器完成主控板和交换板之间数据和命令的交互，有效提升控制交换模块的灵活性、通用性和可靠性。
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公开(公告)号：CN105786620A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610104339.5
申请日：2016-02-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F9/50
CPC classification number: G06F9/5061
Abstract: 本发明公开了一种一体化可重构综合信息处理载荷系统，该系统采用统一、标准的模块化体系结构，根据实际任务需求和资源使用情况，在保证可靠性的条件下对各个模块功能和参数进行在线重构，动态调整系统的冗余度，从而实现了飞行器的通信、导航、测控、目标探测以及识别、飞行控制和信息支持等综合任务处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111460597B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010254546.5
申请日：2020-04-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/25 , G06N3/006 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的多目标粒子群优化算法的雷达布站方法，针对定位和监测两个任务，以提高定位精度和扩大监测区域为目的，在标准多目标粒子群算法(MOPSO)的基础上，改进粒子位置和速度更新公式、利用反三角函数logistic映射初始化、添加时变变异，然后采用改进的多目标粒子群优化算法对雷达布站进行求解，提高了粒子群优化算法的全局搜索能力，提供一个分布性和延展性较好的Pareto前沿，同时具有快速的收敛性，在解的多样性和分布性上也表现出很好的性能，得到的结果与应用传统粒子群优化算法进行比较，本发明可较好地适用于雷达布站，提升了雷达系统对监视区域的覆盖性能及定位性能，进而合理优化雷达布站，节省雷达资源。
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公开(公告)号：CN112287796B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202011144744.2
申请日：2020-10-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VMD‑Teager能量算子的辐射源识别方法，分别采集各个辐射源的信号样本，对每个信号样本的同相分量和正交分量分别采用改进的VMD算法进行信号分解，选择低频模态分量重构得到重构同相分量和重构正交分量，分别基于Teager能量算子计算重构同相分量和重构正交分量的能量，然后计算各信号样本同相分量、正交分量所对应模态分量以及重构同相分量和重构正交分量的盒维数，将能量和盒维数构建得到信号样本的特征向量，将特征向量作为输入，所对应辐射源序号作为输出，对分类模型训练得到辐射源识别模型，当需要进行辐射源识别时，获取信号的特征向量，输入辐射源识别模型即可得到识别结果。本发明可有效提高在低信噪比环境下辐射源的识别率。
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公开(公告)号：CN110996076B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201911329537.1
申请日：2019-12-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N7/20 , H04N21/488 , G08B21/18
Abstract: 本发明公开了一种卫星电视信号异常告警方法，包括：获取正常状态时的频谱信号作为标准信号模板；将实时信号与所述标准信号模板进行比较，当比较结果满足预设多告警模板中的告警阈值，则触发相应类别的告警；显示并保存告警结果。本发明通过采集正常信号的频谱作为标准信号模板，将标准信号模板应用于多种告警判断中，从而识别简单快速识别异常告警。为适应自然环境导致的卫星电视信号变化，构建了自适应模板生成算法，从而提高异常检测的准确性；进一步采用告警反馈方法实现阈值参数的自动调整，以达到防止误报和有效消除漏报的效果。
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公开(公告)号：CN111711511B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010546922.8
申请日：2020-06-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种频域数据有损压缩方法，首先获取无线电频域数据并进行分组，将同属一组的频域数据转化为频域数据矩阵，然后将频域数据矩阵的各个电平采样值进行转化，然后分割成相同大小的子矩阵，对每个子矩阵进行维度变换，然后进行量化处理，将得到的各个量化矩阵转化为一维向量，拼接得到完整的数据编码向量，再结合频域数据信息构建压缩结果文件。本发明通过有损压缩的方式，提高对于无线电频域数据的压缩比，有利于无线电频域数据被更高效合理的利用。
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