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公开(公告)号：CN105046643B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201510390927.5
申请日：2015-07-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于亮度自适应配准的图像拼接方法，属于图像处理技术领域。本发明将待拼接图像转换到亮度空间下并初始化基准图像，然后从待拼接图像中选取一副与当前基准图像存在重叠的图像作为当前待调整图像，基于预设的各亮度区间的亮度增加值对待调整图像的各像素点的亮度值进行分区间亮度调整，接着对亮度调整后的图像进行亮度平滑处理后与基准图像进行图像拼接处理；若待拼接图像未处理完，则将当前拼接图像作为基准图像继续重复上述确定待调整图像、分区间亮度调整、亮度平滑处理和拼接处理。本发明计算简便，克服了不同曝光差异下，拼接图像亮度不一致的问题，极大地改善了拼接图像的视觉质量。
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公开(公告)号：CN106373096A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610763677.X
申请日：2016-08-30
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06T5/008 , G06T2207/10016 , G06T2207/30232
Abstract: 本发明公开了一种多特征权值自适应的阴影消除方法。本发明首先获取待处理视频帧图像的背景图像及初始前景区域，然后基于其获取色度、光谱方向和纹理特征的前景掩膜，并从不同角度切入，设置前景分割图像的质量评价函数，对不同特征下的前景掩膜进行质量评估，根据评估的结果设置三种前景掩膜的融合系数并进行加权融合得到对应的时域前景概率谱，通过时域相关性对当前的检测结果进行约束，实现了一种基于多特征的权值自适应的车辆阴影消除方法。本发明避免了单一特征或者多特征级联方法中特征间无法相互弥补各自不足的问题。在尽可能提取出所有阴影的同时，降低了阴影的误检，更加完整、准确地消除车辆阴影。
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公开(公告)号：CN105426872A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510955985.8
申请日：2015-12-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00268
Abstract: 本发明提出了一种基于相关高斯过程回归的面部年龄估计方法。该方法首先提取面部图像的形状特征，并对光照归一化和形状归一化后图像提取容貌特征；接着，根据所有图像对应的标定年龄建立性别差异化的从面部特征到目标年龄的高斯过程回归模型，并求解回归参数；最后，在给定待估计面部年龄图像时，提取面部形状和容貌特征并利用已学习的高斯过程回归模型估计对应年龄。
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公开(公告)号：CN103024332B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201210574113.3
申请日：2012-12-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘和运动检测的视频去隔行方法，属于视频图像处理技术领域。本发明根据相邻视频场之间点阵内对应像素的差值情况，判断视频内容是否发生显著运动，再据此采取不同的方法恢复出由于隔行扫描而丢失的像素，基于丢失场中待插值的像素在前后场中多个边缘检测的基础上，对丢失场的斜边像素及垂直方向的像素，选用不同的候选像素集进行插值恢复。另外，本发明还根据已处理像素位置的参数结果，统计参数的变化比并对后续相关参数进行动态自适应更新，以克服由于边缘检测不准确造成图像中出现不该有的插值亮点问题。本发明用于与数字视频去隔行相关的实际视频系统中，本发明计算简便，并行化高，处理的视频面质高。
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公开(公告)号：CN103024332A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210574113.3
申请日：2012-12-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘和运动检测的视频去隔行方法，属于视频图像处理技术领域。本发明根据相邻视频场之间点阵内对应像素的差值情况，判断视频内容是否发生显著运动，再据此采取不同的方法恢复出由于隔行扫描而丢失的像素，基于丢失场中待插值的像素在前后场中多个边缘检测的基础上，对丢失场的斜边像素及垂直方向的像素，选用不同的候选像素集进行插值恢复。另外，本发明还根据已处理像素位置的参数结果，统计参数的变化比并对后续相关参数进行动态自适应更新，以克服由于边缘检测不准确造成图像中出现不该有的插值亮点问题。本发明用于与数字视频去隔行相关的实际视频系统中，本发明计算简便，并行化高，处理的视频面质高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117876821A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410055528.2
申请日：2024-01-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及图像处理和计算机视觉领域，公开了一种匹配真实运动的事件相机数据集成方法及系统，方法包括：步骤S1，构造图像数据集；步骤S2，预测前向和后向光流；步骤S3，获取深度图；步骤S4，将深度图作为权重，合成中间时刻真实运动的真实图像帧；步骤S5，不断迭代更新参数，合成多张不同中间时刻的真实图像帧，组成视频片段；步骤S6，从视频片段中取出所有相邻真实图像帧，计算所有触发事件的描述符，生成事件相机数据集。系统包括数据集构造模块、光流预测模块、深度图获取模块、真实图像帧获取模块、图像帧合成模块和事件相机数据集生成模块。本发明用于解决当前事件相机训练数据不足且光流标签难以采集等数据问题。
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公开(公告)号：CN117830359A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410031717.6
申请日：2024-01-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及图像处理和计算机视觉领域技术领域，公开了一种栅格化光流数据集合成的方法及系统，方法包括：步骤S1，构建渲染工作平台，导入自定义的三维场景和模拟事件相机的运动轨迹；步骤S2，生成高帧率视频和稠密光流；步骤S3，从高帧率视频中获取连续的亮度变化信号，使用多个事件数据模拟器来合成不同的事件数据序列，然后从中选择与稠密光流最匹配的一个序列作为源数据放入数据集中；步骤S4，从稠密光流中通过运动传播和中值滤波的操作来提取出栅格化光流。系统包括渲染准备模块、生成模块、匹配模块和提取模块。本发明还公开了一种电子设备及计算机可读存储介质。本发明用于解决当前事件相机训练数据不足和栅格化光流难以采集的问题。
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公开(公告)号：CN112215767B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202011036966.2
申请日：2020-09-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种抗块效应的图像视频增强方法，属于计算机视觉和图像增强领域。该方法首先将压缩图像或视频帧进行颜色空间转换，通过神经网络结合图像或视频编码模型学习编码块的块效应可能出现的位置和强度，对增强的强度做出自适应调整，在满足图像和视频被有效增强的同时，抑制或消除可能被增强算法放大的块效应，提升增强图像的视觉观感和后续处理质量。
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公开(公告)号：CN115588106A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211173867.8
申请日：2022-09-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种端到端旋转鲁棒的特征点检测与描述方法，该方法在特征点位置计算基础上，加入方向解码网络，在一次前向计算中估计所有特征点所在块的方向，大大减少了存储与计算代价，为描述符的计算提供特征点的方向信息。同时，采用旋转等变卷积网络减少了方向向量的计算代价，提升了特征图的复用性。本发明将特征点检测和描述网络结合，通过检测过程来指导描述过程，通过插值方法减少稠密描述符的个数；同时采用端到端的方法，有利于增加检测与描述的耦合性，减少计算量，整个网络对于特征点检测与描述算法在实际工程的应用有很大的帮助。
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公开(公告)号：CN115482392A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211174221.1
申请日：2022-09-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全局特征和引导信息的特征点检测与描述方法，该方法通过在Transformer框架基础上进行改进和优化，在全局特征上进行检测和描述，避免了局部感受野带来的性能限制；同时通过引入特征点引导信息，使特征点检测和描述变得更加智能和鲁棒。一方面预先估计特征点位置，为网络提供先验位置信息，提升训练效率；另一方面，引导信息有利于网络提升对尺度和旋转等因素的鲁棒性。本发明将Transformer框架和特征点检测任务结合，通过成熟的传统方法生成的引导信息，可以避免掉大部分的误检测；同时在一些细节地方减少了冗余的计算量，对于特征点检测与描述算法在实际工程的应用有很大的帮助。
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