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公开(公告)号:CN108594185B
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN201810822978.4
申请日:2018-07-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域,涉及一种线性调频信号调频率的估计方法。本发明可实现对LFM信号调频率的精确估计,首先对接收信号进行N‑2次不同延时下的DPT变换,得到N‑2个序列,对第一个序列,补Lm个0,进行2Lm点DFT变换,对其他N‑3个序列,只计算两个频点值,然后以DFT两点插值法的频率估计值作为调频率粗估计值,每得到一个调频率粗估计值,即对接收信号的调频率进行修正,最后对N‑2个调频率粗估计值进行加权合并,得到最终的调频率估计值,本发明所需复数乘法次数约为9N2/2,调频率估计范围为本发明通过迭代加权和离散多项式变换,大大提高了调频率估计的精度,和传统调频率估计方法相比,本发明可显著提高调频率估计精度。
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公开(公告)号:CN108933746A
公开(公告)日:2018-12-04
申请号:CN201810823000.X
申请日:2018-07-25
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04L25/03159 , H04L27/2691 , H04L2025/03611
Abstract: 本发明属于通信技术领域,涉及一种基于三级迭代的多音干扰参数估计方法。本发明可实现对多音干扰参数的精确估计,首先通过一级迭代和三点插值公式,对消多音间互干扰,得到多音干扰参数的初始估计值,然后根据初始估计值,通过二级迭代和三点插值公式,进一步对消多音间的残余互干扰,得到新的估计值,最后根据新估计值,通过三级迭代和两点插值公式,提高频率估计精度,得到最终估计值;该方法可以克服多音间的互干扰,得到逼近CRLB的参数估计值,而且本发明通过频域重构干扰信号,避免了在迭代过程中反复进行DFT运算,易于实现,具有很强的应用价值。
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公开(公告)号:CN107204840A
公开(公告)日:2017-09-26
申请号:CN201710636338.X
申请日:2017-07-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L7/027
Abstract: 本发明属于通信技术领域,尤其涉及在有噪声的情况下正弦信号的频率估计方法。本发明提出了一种基于DFT和迭代校正的正弦信号频率估计方法,在该方法中,以2N‑DFT两点精确插值法的频率估计值作为频率粗估计值,然后根据迭代校正公式对频率粗估计值进行校正,经过多次迭代校正之后,得到最终的频率估计。该方法可以得到非常逼近CRLB的频率估计值,迭代10次时,频率估计的RMSE距离CRLB不到0.2dB,而且没有估计误差平层,性能优于2N‑DFT两点精确插值法。
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公开(公告)号:CN111917676B
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202010801764.6
申请日:2020-08-11
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域,具体涉及一种线性调频干扰对消方法。本发明所提方法具有低复杂度而适宜于FPGA实现,首先,在基于MDPT‑WC的调频率参数估计算法上进行了优化,对接收信号进行非等间隔的不同延时,并在每个延时下进行DPT变换,然后采用由Elias Aboutanios和Bernard Mulgrew提出的A&M插值算法估计每一个序列的频率,最后对所有得到的频率进行加权合并,得到最终的调频率估计值,这使调频率的估计更易于FPGA的硬件实现,该算法实现复杂度低,对调频率的估计没有误差平层,可以十分逼近CRLB;然后根据估计出的调频率对幅度、初始频率和初相等其他干扰参数进行估计,重构LFM干扰信号并对消,对消后系统的误码率性能可以很好地逼近无干扰时性能。
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公开(公告)号:CN108933746B
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN201810823000.X
申请日:2018-07-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域,涉及一种基于三级迭代的多音干扰参数估计方法。本发明可实现对多音干扰参数的精确估计,首先通过一级迭代和三点插值公式,对消多音间互干扰,得到多音干扰参数的初始估计值,然后根据初始估计值,通过二级迭代和三点插值公式,进一步对消多音间的残余互干扰,得到新的估计值,最后根据新估计值,通过三级迭代和两点插值公式,提高频率估计精度,得到最终估计值;该方法可以克服多音间的互干扰,得到逼近CRLB的参数估计值,而且本发明通过频域重构干扰信号,避免了在迭代过程中反复进行DFT运算,易于实现,具有很强的应用价值。
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公开(公告)号:CN106998586A
公开(公告)日:2017-08-01
申请号:CN201710404998.5
申请日:2017-06-01
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04W56/0035 , H04J3/0608 , H04L27/0014 , H04L2027/0026 , H04W56/005
Abstract: 本发明属于通信技术领域,尤其涉及在高动态环境中无线通信系统的同步捕获方法。本发明的方法先对接收信号的差分解调软信息序列与本地同步捕获序列进行一级相关,差分解调可以有效地克服大频偏对相关峰值的影响;然后多个一级相关值构成的图案和本地二级捕获图案进行二级相关,若二级相关峰值大于门限则认为时间同步捕获成功;时间同步捕获成功后,再用接收的同步信号波形和本地同步捕获波形进行多级频偏估计和补偿,完成频率同步,从而完成系统的同步捕获;与传统的同步捕获方法相比,本发明的方法在相同的虚警概率下可提高同步捕获概率,并可大大提高频偏估计范围和频偏估计精度,可以在高动态环境中很好地完成同步捕获。
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