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公开(公告)号：CN113835069B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202111107236.1
申请日：2021-09-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明公开一种距离门拖引干扰的智能生成方法，应用于电子对抗技术领域，针对传统的距离门拖引干扰方法忽略了多帧之间的信息互连，拖引方法不具灵活性，本发明提出了一种距离门拖引干扰的智能生成方法。本发明首先分析距离门拖引干扰过程建立距离门拖引干扰多帧优化模型；为了衡量距离门拖引干扰的效果，选择平均波门偏移距离作为目标函数；其次针对目标函数中间状态未知、涉及噪声的挑战，利用蒙特卡洛方法拟合目标函数；最后提出了基于改进粒子群算法的距离门拖引干扰优化方法。本发明提出的算法能够动态调整不同帧的拖引距离，最大化距离门拖引干扰的效果，在拖引成功率和拖引距离方面都优于传统方法。
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公开(公告)号：CN116243252B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310239143.7
申请日：2023-03-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/36 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的多功能雷达工作模式预测方法，首先通过训练后的LSTM网络将不同工作模式下的多功能雷达脉冲组识别为雷达任务序列，利用任务之间的转换关系进行序列修正，将任务序列转化为标签，并清除LSTM的训练参数，将修正后的任务序列标签以及对应的工作模式送入LSTM网络中重新进行训练，最后根据模型的输出结果，结合输入的雷达任务序列长度对多功能雷达工作模式预测准确率进行评估。本发明的方法通过输入一段时间内多功能雷达任务序列，基于LSTM网络的长短期记忆功能和时序学习能力，在工作模式调度周期结束之前预测出此时多功能雷达所执行工作模式，主要用于电子侦察领域对对抗方雷达行为的预测，提升电子干扰效率和获取电子侦察的主动权。
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公开(公告)号：CN116584905A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310598636.X
申请日：2023-05-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/0507 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开一种基于多路径信息融合的非视距人体生命体征监测方法，应用于非视距环境人体生命体征监测领域。针对现有技术在非视距区域下，一次反射信号探测生命体征时存在较大数据测量误差的问题。本发明首先通过多路径传播原理与建筑的几何结构，提出了多路径关联方法来估计非视距目标的位置；然后，通过相位展开、差分和滤波等步骤后获得生命体征信息；最后，通过基于多路径的信息的互功率谱估计精准的心跳和呼吸参数。本发明可对非视距场景中目标位置完成精准的定位，同时可有效获取生命体征数值。
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公开(公告)号：CN111398946B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010231742.0
申请日：2017-09-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LFM信号调频率调制的共享信号设计方法，属于信号处理领域。本发明首先基于(0,0.5]之间的随机数，将基于基准LFM信号的调频斜率构成的区间等间隔划分，并计算对应的调频率调制参数来构建共享信号的扰动项，基于扰动项和基准LFM信号参数生成共享信号，若不满足第二设计准则，则调整生成相位扰动函数的参数重新设计，直到满足。本发明设计出的信号的自相关、互相关特性良好，解调效率高。
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公开(公告)号：CN116243265A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310064391.2
申请日：2023-01-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于可裁剪的编解码增强网络的海杂波抑制方法，应用于雷达杂波抑制技术领域，针对现有的基于生成对抗网络的杂波抑制技术无法在原始距离项上直接进行杂波抑制以及网络结构固定所导致的在进行杂波抑制时无法改变网络结构来适应不同任务的时间需求的问题；本发明设计了一种可裁剪的编解码增强网络用于海杂波的抑制；其首先通过编码器和解码器来提取雷达回波的多尺度特征；接着通过对比信息增强模块来生成中间抑制结果，并通过融合操作来增加中间结果的目标与杂波的对比信息，最后通过抑制层获取最终的输出结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116243252A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310239143.7
申请日：2023-03-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/36 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的多功能雷达工作模式预测方法，首先通过训练后的LSTM网络将不同工作模式下的多功能雷达脉冲组识别为雷达任务序列，利用任务之间的转换关系进行序列修正，将任务序列转化为标签，并清除LSTM的训练参数，将修正后的任务序列标签以及对应的工作模式送入LSTM网络中重新进行训练，最后根据模型的输出结果，结合输入的雷达任务序列长度对多功能雷达工作模式预测准确率进行评估。本发明的方法通过输入一段时间内多功能雷达任务序列，基于LSTM网络的长短期记忆功能和时序学习能力，在工作模式调度周期结束之前预测出此时多功能雷达所执行工作模式，主要用于电子侦察领域对对抗方雷达行为的预测，提升电子干扰效率和获取电子侦察的主动权。
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公开(公告)号：CN113064160B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202110305418.3
申请日：2021-03-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/88
Abstract: 本发明公开一种U型建筑布局下目标定位方法，应用于复杂城市环境下的目标定位技术领域，针对现有技术缺少U型结构中隐藏目标位置的计算方案，本发明利用UWB雷达对隐藏在U型结构中的人体目标进行定位；根据电磁波的传播现象，分析了多径信号的五种主要传播路径为一次反射、二次反射；本发明通过推导了这种情况下镜像目标与真实目标之间的关系；利用往返一次反射、往返二次反射和一次二次组合反射引入的镜像目标，计算出隐藏目标在U型结构中的位置。
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公开(公告)号：CN116125419A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310064424.3
申请日：2023-01-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多域变换深度学习的间歇采样干扰参数估计方法，首先通过短时傅里叶变换生成间歇采样干扰时频图，并将时频图规格统一，将干扰参数转化为标签数据，生成间歇采样干扰数据，再将生成的时频图数据以及标签数据送入卷积神经网络进行模型训练，对间歇采样干扰时频域进行检测，最后根据模型的输出矩阵，结合参数估计转化算法对间歇采样干扰典型参数进行估计，得到采样宽度、采样间隔、转发次数、切片数量的估计结果。本发明的方法在对间歇采样干扰进行多域变换的基础上，利用目标检测网络对间歇采样干扰的采样宽度、采样间隔、转发次数、切片数量进行估计，识别速度快，参数估计准确度高。
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公开(公告)号：CN114152943B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202111533493.1
申请日：2021-12-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于超宽带穿墙雷达的两阶段墙体参数估计方法，应用于穿墙雷达成像技术领域，针对现有技术中存在的墙体参数估计困难的问题；本发明分为两个阶段对墙体参数进行估计，第一个阶段为电磁传播路径计算阶段，首先确定雷达离墙距离R，墙体厚度d和墙体介电常数ε等未知参数的搜索区间，然后采用镜面反射和折射点近似方法计算墙体前后表面的时间延迟；第二个阶段为墙体参数估计阶段，对参数搜索区域内各参数进行投影成像；只有当候选参数等于真实值时，回波才会进行相干累积，此时反投影后的图像强度最大，因此通过反投影图像对候选参数进行搜索，得到真实值。
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公开(公告)号：CN115963455A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310039607.X
申请日：2023-01-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于张量分解的盲分离抗主瓣间歇采样循环转发干扰方法，应用于雷达抗干扰技术领域，针对现有的盲分离算法并不适用于全部DRFM干扰的问题；本发明首先，计算多个接收信号的二阶时延相关矩阵，并将其重构为高阶张量形式；其次，基于张量分解原理建立关于阵列流形矩阵的优化问题并采用ELS‑ALS算法对优化问题进行求解；最后，通过对估计得到的阵列流形矩阵求左逆，左乘接收信号得到分离后的目标回波与干扰信号，对分离得到的目标回波进行处理，获取目标距离多普勒信息，实现主瓣间歇采样循环转发干扰的抑制。
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