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公开(公告)号：CN114166850A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111448558.2
申请日：2021-11-30
Applicant: 电子科技大学 , 成都飞机工业(集团)有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于差分张量分解的光激励红外热成像缺陷检测方法，先通过实验系统采集红外热图像序列，通过小波分解保留低频图像去除噪声后，再将热图序列看作一个三阶张量，分解为低秩张量、稀疏张量和噪声张量之和；建立目标函数，通过不同秩下的Tucker分解结果进行差分得到的结构之间的差异信息提取图像序列的前景部分即缺陷信息，然后引入概率张量来纠正潜在的不匹配模式，求解出提取缺陷后的热图像序列，从而实现红外热成像的缺陷检测，提高缺陷检出率。
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公开(公告)号：CN112233068A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011001986.6
申请日：2020-09-22
Applicant: 电子科技大学 , 成都飞机工业(集团)有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种交替卷积全变分正则化张量分解的红外成像缺陷检测方法，先采集热图像序列，再将每一帧热图像看作一个三阶张量，并分解为低秩张量和稀疏张量之和；然后建立待优化的拉格朗日目标函数，通过使用张量奇异值阈值和张量奇异值分解方法求得低秩张量，通过使用软阈值函数求得稀疏张量，对对偶变量进行基于交替卷积的全变分正则化方法求得对偶变量降噪后的结果，采用交替迭代的方法更新，直到收敛，停止迭代，从而求解出缺陷增强后的热图像序列，从而实现红外热成像的缺陷检测。
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公开(公告)号：CN109632871A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811398908.7
申请日：2018-11-22
Applicant: 成都飞机工业(集团)有限责任公司 , 电子科技大学
IPC: G01N25/18
CPC classification number: G01N25/18
Abstract: 本发明公开了一种针对碳纤维复合材料R区无损检测的系统，用于对待检测碳纤维复合材料R区试样进行检测，包括待检测碳纤维复合材料R区试样提供光照的闪光灯、用于接收碳纤维复合材料R区试样表面温度信息的红外热像仪以及与红外热像仪连接的终端。以闪光灯作为热源，产生瞬时大功率光照，使待检测碳纤维复合材料R区试样表面升温，通过热传导将热量向待检测碳纤维复合材料R区试样内部传导，在缺陷与非缺陷区域产生温差，从而对缺陷进行定性。本发明有效抑制横向热扩散效应，提高检测质量，缩短了检测时间，提高了检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116523755A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310543136.6
申请日：2023-05-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T3/40 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明基于红外成像物理核的缺陷超分辨率检测方法，先通过实验系统采集得红外缺陷图像序列，在通过特征提取算法进行预处理得到单张红外低分辨率原始图像。将红外低分辨率原始图像结合根据热像仪成像过程推导的调制传递函数，建立缺陷图像的物理模糊核，然后将缺陷红外图像的物理模糊核和低分辨率图像输入迭代矫正网络中，进行循环估计高分辨率图像，达到预设的循环次数后，得到最终重建的高分辨率图像，实现整体图像质量的提升，缺陷处对比度的提升，提高缺陷检出率。与现有技术相比，本发明基于成像过程的模糊核，建立图像的模糊核，能够有效地覆盖红外图像真实的退化降质原因，实现整体图像质量的提升，提高了缺陷检出率。
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公开(公告)号：CN114219765B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202111370343.3
申请日：2021-11-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相位特征自适应提取红外热图像缺陷的方法，首先实时在线采集加热阶段的红外热图像序列，然后对红外热图像序列进行预处理，再选取合适的帧数的红外热图像进行空域高通滤波，对滤波后的图像序列进行特定相位信息提取，得到特定频率下的相位图，最后将相位图转化为灰度图像并进行中值滤波，在滤波之后的图像便清晰的反映了缺陷的大小与位置。
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公开(公告)号：CN112699912A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011300158.2
申请日：2020-11-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种通过改进GAN增强红外热图像的方法，首先对采集到的红外热图像序列任意一个目标点及其周围8邻域的9个像素点进行主成分分析，并选取其第一主成分分量；为了减少数据冗余和提高计算效率，再对第一主成分分量进行采样并与其经处理得到的单幅二值图像一起作为训练集；然后分别通过融合相邻域内的像素点，获得更多热时序信号及其二值像素点，扩充训练集数据；最后利用热图像温度‑时间序列训练改进GAN模型，并通过改进GAN模型对红外热图像进行图像增强处理，有效提高缺陷区域与背景区域之间的对比度，完成了红外热图像的重构。
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公开(公告)号：CN112508862A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011304362.1
申请日：2020-11-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种通过改进GAN增强裂纹磁光图像的方法，先采集裂纹磁光图像并进行预处理，再对预处理后的磁光图像进行扩充，获取训练改进GAN模型的训练数据，然后对改进GAN模型进行训练，最后，将待测试件的磁光图像输入至改进GAN模型，通过内部的生成网络输出图像块并拼接，从而获取到具有高对比度的裂纹磁光图像，实现了缺陷增强。
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公开(公告)号：CN216210889U
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202122565399.6
申请日：2021-10-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种台式计算机机箱用辅助降温装置，包括安装支架、固定吸盘、半导体制冷板、导热板、连接凸台和随型冷却系统，所述半导体制冷板设于安装支架上，所述随型冷却系统拆卸设于连接凸台上，所述半导体制冷板包括制冷端、连接片和散热端，所述随型冷却系统包括随型水管路安装板、随型水路、冷却器、入水口、连接管和循环泵。本实用新型属于计算机降温技术领域，具体是一种台式计算机机箱用辅助降温装置，有效解决了现有市场上的主机自身散热装置效果，不理想，导致内部硬件损坏的问题，是一种台式计算机机箱辅助降温装置。
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