一种购物篮个性化特征建模的推荐方法

    公开(公告)号:CN113836397A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111025959.7

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种购物篮个性化特征建模的推荐方法,根据历史购物篮事务数据集的特征构成三元组,并将所述三元组映射到特征向量空间,引入不同的关联类型进行计算与关联,最后利用神经网络技术对不同实体之间的低阶特征组合和高阶特征组合进行建模,对目标物品项进行预测,三元组的使用让模型可以从用户历史数据集中捕获更多的关联组合,缓解了购物篮推荐任务中的数据稀疏性问题,同时使得推荐结果具有可靠性和准确性,解决了现有技术中基于购物篮推荐方法推荐精度不高和推荐结果个性化程度低的问题。

    周期长短码直扩码分多址信号多伪码估计方法

    公开(公告)号:CN105680903A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610144599.5

    申请日:2016-03-14

    Abstract: 本发明涉及周期长短码直扩码分多址信号多伪码估计方法。现有的直扩码分多址信号伪码盲估计技术无法应用于采用短码扩频长码加扰的周期长短码直扩码分多址信号。本发明是将结构复杂的周期长短码直扩码分多址信号构建为短码直扩码分多址信号的缺失矩阵模型,将复合码矩阵估计建模为盲源信号分离问题;再将矩阵填充理论应用于复合码矩阵估计,基于奇异值阈值算法和快速独立成分分析算法估计各用户复合码序列;最后利用m序列的移位叠加性性,提出延迟三阶相关算法,从各用户复合码序列中估计其包含的长短伪码序列。本发明充分利用矩阵填充的数学模型和m序列三阶相关峰特性,依次实现信号各用户复合码序列、长扰码序列和短扩频码序列的盲估计。

    周期长码直扩信号伪随机码估计方法

    公开(公告)号:CN104038249A

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201410199108.8

    申请日:2014-05-12

    Abstract: 本发明涉及一种周期长码直扩信号伪随机码估计算法。目前直扩信号伪随机码估计技术无法应用于采用短码扩频长码加扰的周期长码直扩信号。本发明方法是:首先计算周期长码直扩信号的延迟三阶相关函数;然后搜索得到可能的共同峰坐标;再利用共同峰坐标得到若干组待选的长码和短码m序列本原多项式组合;最后检验待选组合得到信号长码和短码m序列估计。本发明充分利用两个m序列的三阶相关函数共同峰所对应的多项式的最大公约式的因式中同时包含这两个m序列本原多项式的原理,实现对周期长码直扩信号两个伪随机码的同时估计。

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