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公开(公告)号：CN114997299B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210584150.6
申请日：2022-05-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于神经网络和射频指纹识别技术领域，具体来说是涉及一种资源受限环境下的射频指纹识别方法。本发明包括：将原始采样的I/Q信号进行数据预处理，得到训练任务集；构建资源受限下的射频指纹识别模型——DSCNet；将训练任务集输入到模型当中进行训练，然后对得到的模型进行量化处理；将识别任务输入到量化后的模型当中，得到射频指纹识别结果。本发明在资源受限的环境下具有较好的识别精度，同时模型的训练和推理速度表现较好，可以在资源不足的设备中进行射频指纹识别任务。
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公开(公告)号：CN114896887A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210549046.3
申请日：2022-05-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于神经网络和射频指纹识别技术领域，具体来说是涉及一种基于深度学习的用频设备射频指纹识别方法。本发明包括：采集相应的射频信号并进行解析，以I/Q数据的形式进行存储；对I/Q数据进行基于调制方式的整形处理预处理，构建训练/测试数据集；构建RCAN‑RFF深度网络，并对其进行训练；将测试数据输入RCAN‑RFF深度网络，得到用频设备射频指纹识别结果。该发明在高强度电磁噪声环境下，算法模型在识别准确率以及收敛速度方面综合表现最好，对复杂电磁环境中信噪比变化具有鲁棒性，大大减少了网络的训练复杂度。
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公开(公告)号：CN114884608A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210511596.6
申请日：2022-05-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明涉及一种无人机协同隐蔽通信方法及系统。传统隐蔽通信系统收到平方根法则的限制，因此通信双方通信速率不高。为了解决该技术问题，增大隐蔽通信容量，本发明引入了无人机系统发射干扰信号，并将整个过程划分成若干时隙，在监听方以最佳检测性能检测的前提下，获得最优的无人机飞行轨迹，以及协作通信发送方的发射功率。除了提高通信容量外，本发明将隐蔽通信的应用从静态应用扩展到动态应用场景，实现隐蔽性能增益。本发明适用于无线通信领域。
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公开(公告)号：CN108594185B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201810822978.4
申请日：2018-07-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种线性调频信号调频率的估计方法。本发明可实现对LFM信号调频率的精确估计，首先对接收信号进行N‑2次不同延时下的DPT变换，得到N‑2个序列，对第一个序列，补Lm个0，进行2Lm点DFT变换，对其他N‑3个序列，只计算两个频点值，然后以DFT两点插值法的频率估计值作为调频率粗估计值，每得到一个调频率粗估计值，即对接收信号的调频率进行修正，最后对N‑2个调频率粗估计值进行加权合并，得到最终的调频率估计值，本发明所需复数乘法次数约为9N2/2，调频率估计范围为本发明通过迭代加权和离散多项式变换，大大提高了调频率估计的精度，和传统调频率估计方法相比，本发明可显著提高调频率估计精度。
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公开(公告)号：CN109688082A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910025384.5
申请日：2019-01-11
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04L27/2614 , G01S13/89 , H04L27/2628 , H04L27/265 , H04W72/0453
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种基于OFDM的通信雷达一体化系统。该方法是在传统的OFDM系统基础上，发送端首先将待发送的比特流调制为数据符号，然后利用数据符号与和随机相位序列根据数据带宽比进行局部保留波形设计，得到RadCom频域信号，然后通过IFFT映射到时域，在添加CP(Cyclic Prefix)之后通过射频前端发射到信道中。在接收端，接收信号在去CP后通过FFT映射到频域，对其进行均衡以弥补信道失真，然后将均衡后的信号根据数据带宽比提取符号，最后通过符号解调得到比特信息。同时，发射端与接收端的频域信号将被用于雷达处理。该发明引入部分保留循环算法，能够在保持通信系统自身优势的前提下，灵活的分配带宽，并有效的降低PAPR，提高频谱利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108933746A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810823000.X
申请日：2018-07-25
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04L25/03159 , H04L27/2691 , H04L2025/03611
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种基于三级迭代的多音干扰参数估计方法。本发明可实现对多音干扰参数的精确估计，首先通过一级迭代和三点插值公式，对消多音间互干扰，得到多音干扰参数的初始估计值，然后根据初始估计值，通过二级迭代和三点插值公式，进一步对消多音间的残余互干扰，得到新的估计值，最后根据新估计值，通过三级迭代和两点插值公式，提高频率估计精度，得到最终估计值；该方法可以克服多音间的互干扰，得到逼近CRLB的参数估计值，而且本发明通过频域重构干扰信号，避免了在迭代过程中反复进行DFT运算，易于实现，具有很强的应用价值。
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公开(公告)号：CN107529223A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710862815.4
申请日：2017-09-22
Applicant: 电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于闭环功率控制的隐藏节点定位方法。属于移动通信领域。本发明在对Anchor进行定位之前，本发明首先利用信号检测理论对Anchor进行检测，判别Anchor是否存在；然后通过CLPC调整Tx发射功率以及设置两个目标信噪比来获取Anchor-Rx，Tx-Anchor间的信道增益信息，同时通过监听接收机监听Anchor与Tx发送的信息来获取Anchor-MRx间的信道增益信息以用于消除系统中的未知参数的影响；由于通过第二阶段获取的信道增益信息包含了Anchor的位置坐标，通过信道增益信息转换为Anchor的位置坐标信息，最后通过线性求解方法达到定位Anchor的目的。本发明实现了对第三方隐藏节点Anchor作为全双工放大转发型中继时的定位。
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公开(公告)号：CN107204840A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710636338.X
申请日：2017-07-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L7/027
Abstract: 本发明属于通信技术领域，尤其涉及在有噪声的情况下正弦信号的频率估计方法。本发明提出了一种基于DFT和迭代校正的正弦信号频率估计方法，在该方法中，以2N‑DFT两点精确插值法的频率估计值作为频率粗估计值，然后根据迭代校正公式对频率粗估计值进行校正，经过多次迭代校正之后，得到最终的频率估计。该方法可以得到非常逼近CRLB的频率估计值，迭代10次时，频率估计的RMSE距离CRLB不到0.2dB，而且没有估计误差平层，性能优于2N‑DFT两点精确插值法。
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公开(公告)号：CN106230767A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610786915.9
申请日：2016-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2697 , H04L27/2628 , H04L27/265
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种基于双误块率和信噪比差值的自适应调制编码方法。本发明采用系统当前的总PER、段PER以及SNR差值作为判断的依据，在系统满足可靠传输的条件下，根据信道条件自适应地调整段PER的上、下门限，在通信数据传输过程中更合理地适应信道的变化情况，实时改变系统的MCS，使系统总误块率满足指标要求，因而具有实现简单、对信道适应性强、系统传输性能好、可在确保信息传输可靠性的同时进一步提升系统频谱效率、有利于工程的实际应用等特点。
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公开(公告)号：CN104954304A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510290421.7
申请日：2015-06-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种迭代干扰抑制方法，包括以下步骤：A）、将接收机输出信号进行重调制；B）、对接收机接收的原始信号进行延时处理，并与步骤A)输出的信号相减，得到干扰信号；C）、对所述干扰信号进行重构，得到重构干扰信号；D）、对所述原始信号进行延时处理，得到第二延时信号；将所述第二延时信号与所述重构干扰信号相减，得到重构信号，并将所述重构信号输出至接收机中；所述接收机处理所述重构信号，并进行输出。本发明同时公开了一种迭代干扰抑制装置，用以实施本发明公开的发明内容。本发明的干扰抑制方法在抑制干扰的同时准确地保全有用信号，有效降低误码率。
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