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公开(公告)号：CN107727226A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710775377.8
申请日：2017-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01H9/00
CPC classification number: G01H9/004
Abstract: 本发明公开了一种基于光纤感知的油气管道安全检测方法，首先沿油气管道沿线布置U型分布式传感光纤，其结构为：将检测管道泄漏引起的侵振动源的传感光纤布置为两边相互平行的U型光纤结构，从起始端依次划分为一系列连续且等长的子通道，每个子通道的长度为传感光纤入射脉冲激光线宽的一半，U型光纤结构相互平行的两侧上的子通道位置相互交错，两侧对应的两个子通道组成一组虚拟传感通道；在U型分布式传感光纤的一端连续发送一系列的脉冲激光，并同时在发送端接收由每组拟传感通道产生的背向散射激光；基于背向散射激光实现对管道泄漏引起的侵振动源的定位，获取管道泄漏位置。本发明检测方式简单、可靠性高、且抗电磁干扰。
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公开(公告)号：CN103954590A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410181543.8
申请日：2014-04-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N21/45
Abstract: 本发明一种采用石墨烯覆盖的微光纤气体传感器涉及气体传感器领域，特别是涉及一种光纤模间干涉气体传感器领域。该发明通过在氟化镁基片上设置一根通过熔融拉锥方法拉制成两头粗中间细的微光纤，在该微光纤中段覆盖一单层石墨烯材料，由于单层石墨烯材料其原子间化学键和核外电子态对周围环境极其敏感，与微量的气体分子接触就会明显改变其介电常数的分布，从而改变其光学折射率，最终改变光在光纤中传播的模间干涉谱，通过检测干涉谱来辨别气体的类型，实现发明目的，从而具有尺寸微小、精度高、灵敏度高、工作稳定、可重复使用的效果。
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公开(公告)号：CN102674543A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210165774.0
申请日：2012-05-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于复壮细菌的磁电诱导生物反应器，包括反应器本体和反应器自下而上的进水缓冲区、升流式反应器、三相分离区、外周水浴保温套，其特征是：三相分离区包括一级三相分离区和二级三相分离区，在反应器本体内还设置在磁场产生系统和电场产生系统，池底还设置有循环混合搅拌系统，磁场产生系统和电场产生系统与控制系统相连。本反应器可用于激活生物活性降低或濒临失活的细菌，逆转失活过程，恢复细菌细胞的生物活性，达到复壮目的。
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公开(公告)号：CN102495480A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110402542.8
申请日：2011-12-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G02F1/035
Abstract: 本发明公开了一种石墨烯-微纳光纤复合结构电光调制器，包括基片、微光纤、石墨烯薄膜、金丝电极和紫外胶；所述微光纤先固定在基片上，再在微光纤上覆盖石墨烯薄膜，所述两金丝电极附贴在石墨烯薄膜的边缘，最后用紫外胶将微光纤、石墨烯薄膜和金丝电极封装在基片上，仅留出微光纤接头和金丝电极接头。微光纤接头与外界进行光连接，传导光载波信号；金丝电极-石墨烯薄膜与外界进行电连接，接入电调制信号。本发明结构简单、成本低廉、尺寸微小、操作方便，能高效的集成在电路系统中，实现芯片级的高速电光调制；对信号光没有偏正态要求，系统误差和光损耗都很小；无晶体折射效应，脉冲质量好；石墨烯电光响应灵敏，调制速度快。
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公开(公告)号：CN119202920A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411128379.4
申请日：2024-08-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/2431 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种DAS信号跨场景多类别分类方法、系统、设备及介质，属于光纤传感技术领域中的信号识别分类，其目的在于解决现有技术中只能识别单个场景事件的DAS信号、无法在复杂场景下对跨场景多类别的DAS信号进行识别、分类的技术问题。其包括：获取样本及标签；构建包括特征提取网络、识别分类网络的信号识别分类模型；识别分类网络包括树形分类器，树形分类器的每个非叶节点均包括节点分类子网络和输出层，节点分类子网络包括一维卷积层、批量归一化层、ReLU层、一维最大池化层、一维卷积层、批量归一化层、ReLU层、一维最大池化层，输出层包括依次设置的转化层、全连接层、ReLU层、全连接层、ReLU层和Softmax层；训练信号识别分类模型；信号实时分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118397352A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410514885.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T5/70
Abstract: 本发明涉及长距离油气输送管道安全监测领域，具体涉及一种基于图像增强的光纤分布式声波传感入侵事件识别方法。本发明对分布式光纤采集的原始信号进行预处理，利用时频谱表征信号在联合时频域中的能量分布，根据信号频率成分对时频谱图进行裁剪；再采用自适应加权阈值滤波均衡方法对裁剪后的图像进行滤波增强，然后将其转换为3通道的RGB图像；最后使用训练完成的CNN网络模型实现对生成的RGB图像进行识别和分类。本发明实现了对长距离油气输送管道面临的人工挖掘、机械怠速、机械挖掘、打夯机施工等典型入侵事件的识别与分类，为长距离油气输送管道的安全监测提供了一种长期在线的监测手段。
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公开(公告)号：CN117335871A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311350211.3
申请日：2023-10-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B10/071
Abstract: 本发明属于相干光时域反射系统低频信号探测领域，具体为一种用于低频噪声抑制的三声光相干光时域反射系统。本发明通过构建三声光调制模块产生三个不同频率的脉冲，利用中间频带信号作为主信号，利用两个相邻频带作为参考信号，利用相差参考补偿的方式，实现对低频噪声的有效抑制，从而提升低频信号的信噪比。本发明有效抑制了由激光器频率漂移引起的相干光时域反射系统的低频噪声，对低频噪声的时域信号进行了更好地还原，提升了低频信号的信噪比，为实现相干光时域反射系统低频噪声抑制提供了一种新的思路及解决方法，从而有力推动相干光时域反射系统在低频信号领域的应用及发展。
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公开(公告)号：CN116972958A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310966294.2
申请日：2023-08-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明属于声学传感解调领域，具体为一种基于FPGA时序分割的分布式光纤声波传感系统解调方法。本发明以FPGA为信号解调方法的处理模块，在FPGA上将分布式光纤系统输出的3路具有120度相位差的信号采集；然后在时序上对空间点的数据进行FIFO缓存实现时序分割，保证在信号解调时实现各空间点的数据对齐；最后在时域上对每个空间点的数据进行滑动平均，信号解调等处理。本发明只需要少量数据的缓存就可实现对整个系统的解调，达到了本系统理论极限距离的信号解调，最终实现了在低资源消耗的情况下对高重复频的长距离分布式光纤声波传感系统的信号解调，为分布式光纤传感系统在硬件上实现信号解调提供了新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN116112072A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310118227.5
申请日：2023-02-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B10/079 , H04L43/0823
Abstract: 本发明属于光网络数字化故障监测技术领域，具体为一种基于光时域反射和波长编码的光网络故障监测系统。本发明通过在含有分支链路的网络中，利用光波长编码技术收集各分支链路的信息，并利用这些信息使用位于分支节点的光开关控制Φ‑OTDR探测光进入的待测分支连链路，使得原本只适用于单条光纤链路的Φ‑OTDR技术获得了高效监测复杂分支链路的能力，同时Φ‑OTDR技术的对外界信息的动态相应能力又补足了光波长编码技术应用于故障监测时可获得信息过少的问题，确保了链路检测效果和大规模链路检测效率兼具；有效解决了现有光链路监控技术存在响应速度低、不能定位故障点和故障预警的问题。
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公开(公告)号：CN111198995B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010012212.7
申请日：2020-01-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/955 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种恶意网页识别方法，包括如下步骤：步骤1，获取恶意网页数据集，并通过数据预处理得到恶意网页的训练集和测试集；步骤2，利用Char‑CNN模型获取训练集和测试集的字符级嵌入；步骤3，构建BiLSTM‑Attention神经网络模型；步骤4，利用训练集及其字符级嵌入，以及静态词嵌入训练步骤3构建的BiLSTM‑Attention神经网络模型；步骤5，利用测试集及其字符级嵌入，以及静态词嵌入验证步骤4训练好的BiLSTM‑Attention神经网络模型；步骤6，经过步骤5验证后，将训练好的BiLSTM‑Attention神经网络模型用于对用户访问的网页数据进行恶意网页识别。本发明采用基于attention机制的双向长短时记忆循环神经网络，同时还使用字符级嵌入与静态词嵌入相结合的方法，实现了恶意网页识别的目的。
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