一种知识图谱构建方法及装置
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114638362A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210382290.5

    申请日:2022-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种知识图谱构建方法及装置,包括以下步骤:S1、获取信号数据;S2、根据经验和知识构建信号本体知识模型,描述信号数据中的实体、属性和关系;S3、根据深度学习知识模型抽取实体;S4、配置数据源信息,解析实体数据字段,导入信号数据,根据本体知识模型配置本体和实体以及本体和实体关系映射规则;S5、根据本体和实体关系映射规则,解析目标数据,抽取出实体、属性以及实体间的相互关系,存入图数据库,得到目标数据知识图谱。本发明能够有效利用信号信息数据进行深度挖掘分析,为数据分析人员提供准确、全面的信号信息知识库,提升数据质量和价值。

    一种基于低精度随机采样数据的轨迹相似度匹配方法

    公开(公告)号:CN114048792A

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202111195764.7

    申请日:2021-10-14

    Abstract: 本发明提供一种基于低精度随机采样数据的轨迹相似度匹配方法,包括:对原始数据进行预处理得到目标数据;对目标数据中不同目标的轨迹点进行判断并分割属于不同目标的轨迹点,得到不同目标的轨迹;找到两个不同目标,将不同目标下的所有轨迹进行两两配对;对两个不同目标下的配对的两个轨迹进行处理,得到两个轨迹的两个相似轨迹线段;根据两个相似轨迹线段分别计算两个轨迹的有效距离、有效长度和有效轨迹点数;根据两个轨迹的有效距离、有效长度和有效轨迹点数计算出两个轨迹的相似度;遍历计算得到所有目标下所有轨迹的相似度;对所有目标下所有轨迹的相似度做排序处理。本发明能够实现对低精度随机采样数据进行轨迹相似度匹配。

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