一种不同粒径段有机气溶胶挥发性分布的计算方法与系统

    公开(公告)号:CN117828232B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202410004425.3

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种不同粒径段有机气溶胶挥发性分布的计算方法与系统,该方法包括:对颗粒物挥发性分布数据进行修正;测量不同粒径段颗粒物的化学组分数据;计算颗粒物在加热管内的停留时间;基于加热管内颗粒物的质量转换过程改进多元动力学挥发性模型;对改进的多元动力学挥发性模型进行敏感性测试;基于测试结果调整改进的多元动力学挥发性模型,推算不同粒径段有机气溶胶的挥发性分布。该系统包括修正模块、化学组分测量模块、停留时间计算模块、模型改进模块、敏感性测试模块和挥发性测算模块。通过使用本发明能够去除由于完全挥发组分等因素所造成的误差,提高推算有机气溶胶挥发性分布的准确性。本发明可广泛应用于挥发性分布计算技术领域。

    一种基于深度学习的超级计算机预报模型的应用方法

    公开(公告)号:CN116933665A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202311197028.4

    申请日:2023-09-18

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于深度学习的超级计算机预报模型的应用方法,包括以下步骤:步骤1:设定气象预测区域及气象预测区域相关区域,构建数据库,应用数据库储存两组区域的历史气象数据;步骤2:基于气象数据产生时间戳设定气象数据截取阈值,根据气象数据截取阈值对数据库中储存的两组区域的历史气象数据进行获取;本发明能够对指定区域进行未来气象预测,且在未来气象预测结果,能够通过大数据分析,获取气象变化与未来气象预测目标区域一致的周边区域,从而以周边区域的气象预测及历史气象数据来佐证未来气象预测目标区域的气象预测结果,从而达到提升未来气象预测目标区域预测结果的精度的目的。

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