语音降噪方法、装置、存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN113470674B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202010245145.3

    申请日:2020-03-31

    Abstract: 本申请涉及一种语音降噪方法、装置、存储介质及计算机设备,该方法包括:获取带噪语音信号的功率谱,得到第一功率谱;获取第一功率谱中每个频点的语音存在概率;根据第一功率谱中每个频点的语音存在概率,确定疑似噪声,对疑似噪声所对应的频点进行时频平滑,得到第二功率谱;获取第二功率谱中每个频点的语音存在概率;根据第二功率谱中每个频点的语音存在概率,获取第二功率谱中每个频点的平滑因子;根据每个频点的平滑因子确定每个频点的噪声估计值;根据每个频点的噪声估计值,对带噪语音信号中对应频点进行噪声滤除。通过本申请实现了准确、快速地估计噪声并进行滤除,降噪效果显著提高,且降低了去噪的复杂度,提高了降噪效率。

    一种砧板消毒机的联动方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN113904890B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202111165528.0

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种砧板消毒机的联动方法、装置及设备,其中砧板消毒机的联动方法包括:在将第二设备加入所述第一设备的第一朋友圈白名单之后,接收所述第二设备的第二朋友圈白名单,其中所述第二朋友圈白名单中包括与所述第二设备建立第二朋友圈的第二已组网设备;查找所述第二朋友圈白名单中包含的所述第二已组网设备,在所述第一朋友圈白名单中加入所述第二已组网设备,获取所述砧板消毒机的当前工作状态;将与所述当前工作状态相对应的状态信息发送至所述第一朋友圈白名单中除所述砧板消毒机之外的厨电。由此可以利用朋友的朋友即是朋友的原理,快速组建朋友圈,实现砧板消毒机的联动。

    数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110796231B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN201910848490.3

    申请日:2019-09-09

    Abstract: 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取包含多个训练特征的训练集合,训练特征携带标签;输入各个训练特征至初始脉冲神经网络,通过初始脉冲神经网络的初始延时参数对各个训练特征进行延时处理,得到各个训练特征的延时特征;通过初始脉冲神经网络的预设学习规则、标签和延时特征对初始脉冲神经网络的权重参数和延时参数进行学习,直至初始脉冲神经网络满足预设收敛条件,生成目标脉冲神经网络,目标脉冲神经网络包括目标权重参数和目标延时参数。通过延时参数增加样本的多样性,提升网络的复杂度和信息表征能力,从而提升网络的性能。

    一种冷凝器及酿酒蒸馏设备

    公开(公告)号:CN112980645A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110375207.7

    申请日:2021-04-08

    Abstract: 本发明公开了一种冷凝器及酿酒蒸馏设备,其中冷凝器包括储液腔,以及贯穿储液腔的冷凝管;储液腔内设有散热管,散热管和冷凝管均部分浸泡储液腔内的冷却液中,从冷却液液面伸出的散热管内形成有流道,外界空气受驱动沿流道流动,从而散热管使冷却液散热,进而冷却液使冷凝管中的蒸汽降温,完成冷凝。本发明所述的冷凝器及酿酒蒸馏设备,通过风冷冷却冷却液,从而无需浪费水资源进行循环。

    一种塑封电机整机中异味气体的检测方法及应用

    公开(公告)号:CN112903850A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110083755.2

    申请日:2021-01-21

    Abstract: 本发明涉及一种塑封电机整机中异味气体的检测方法及其应用。该方法包括以下步骤:S1,对塑封电机整机在密闭条件下进行加热,然后顶空法收集异味气体;S2,对步骤S1收集的异味气体进行检测。本发明所述方法可以直观的检测出塑封电机整机异味气体的组分,相对于传统的使用活性炭收集气体检测分析的方法,避免了使用活性炭收集这一步骤;相对于将电机研磨成粉末后收集气体检测,避免了研磨电机这一步骤。检测步骤更加直接简单,效率更高,可以节省更多费用。同时检测结果更能体现出塑封电机整机异味散发情况,且检测后的塑封电机可以正常使用,更加经济环保。

    无人搬运车的调度方法和装置

    公开(公告)号:CN112561168A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011497730.9

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明提出了一种无人搬运车的调度方法和装置,属于智能调度技术领域。本申请包括:接收调度任务,其中,所述调度任务包括:起点位置和终点位置;根据每个路段的边权值规划出目标路径,其中,所述目标路径包括从所述起点位置至所述终点位置之间的多个路段,所述多个路段中的每个路段的代价值最小;按照目标路径执行所述调度任务。通过本申请,有助于解决相关技术中存在的原始的A星算法只考虑距离规划出的最短路径不是最优路径,进而降低运输效率的问题,达到提高运输效率的技术效果。

    一种图像修复的处理方法及装置

    公开(公告)号:CN111476730A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010246945.7

    申请日:2020-03-31

    Abstract: 本申请涉及本申请实施例提供了一种图像修复的处理方法及装置,其中方法包括:获取需要通信传输的原始图像信息;根据原始图像信息生成第一图像信号数据;确定通信设备对应的预先训练得到的数据修复模型;通过数据修复模型得到与第一图像信号数据对应的修复数据;通过修复数据对第一图像信号数据进行补偿,以得到第二图像信号数据;根据第二图像信号数据得到修复后图像信息。采用本实施例中的方法,无需考虑通信传输的通信设备的具体类型的差异,只需要获取与该通信设备对应的训练后的数据修复模型,即可对通信设备造成的数据损失进行修复;能够解决由通信传输中的不稳定噪声及数据压缩引起的图像失真问题;进而可以有效提高图像的通信传输质量。

    数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110796231A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201910848490.3

    申请日:2019-09-09

    Abstract: 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取包含多个训练特征的训练集合,训练特征携带标签;输入各个训练特征至初始脉冲神经网络,通过初始脉冲神经网络的初始延时参数对各个训练特征进行延时处理,得到各个训练特征的延时特征;通过初始脉冲神经网络的预设学习规则、标签和延时特征对初始脉冲神经网络的权重参数和延时参数进行学习,直至初始脉冲神经网络满足预设收敛条件,生成目标脉冲神经网络,目标脉冲神经网络包括目标权重参数和目标延时参数。通过延时参数增加样本的多样性,提升网络的复杂度和信息表征能力,从而提升网络的性能。

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