手持式激光测风雷达
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118377034A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410474105.4

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本发明涉及一种体积较小、可进行手持式操作从而提高雷达使用机动性和激光扫描区域范围的手持式激光测风雷达。包括壳体、置于壳体内的安装架以及均设置在安装架上的激光雷达望远镜、激光收发处理单元、控制和信息处理模块、通讯模块、供电系统以及准值器,安装架内部设有安装腔,壳体前端设置有与安装腔相连通的安装孔,激光雷达望远镜同轴穿过安装孔并设于安装腔内,准值器连接于激光雷达望远镜末端,在安装架上还设置有散热模块和散热风道,壳体上设置有抽风口和散热口,抽风口位置与散热模块相一致,散热风道包覆激光雷达望远镜设计并与散热口相连通,在壳体底部还设置有手柄,手柄上设置有启动扳机。本发明适用于激光测风雷达技术领域。

    一种多普勒激光测风雷达径向风速标定方法

    公开(公告)号:CN117805792A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410234087.2

    申请日:2024-03-01

    Abstract: 本发明旨在提供一种满足高精度要求、目标校准不确定度低的多普勒激光测风雷达径向风速标定方法。本发明方法包括以下步骤:a.建立脉冲相干多普勒激光测风雷达的标定装置;b.基于步骤a建立的标定装置进行建模;c.对光束倾角#imgabs0#进行标定;d.建立光斑直径和圆盘半径#imgabs1#的关系,进行不确定度计算;e.根据标定后的的光束倾角#imgabs2#、掠角#imgabs3#、圆盘半径#imgabs4#和圆盘转动角频率#imgabs5#,最终得到径向风速#imgabs6#。本发明应用于激光雷达技术领域。

    一种激光测风雷达的分层自适应噪声抵消方法

    公开(公告)号:CN118566879A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202411045518.7

    申请日:2024-08-01

    Abstract: 本发明提供一种激光测风雷达的分层自适应噪声抵消方法。本发明方法为:a.将激光测风雷达的径向检测距离按等距离地分成n个距离层,并为每个距离层均设置一个自适应噪声抵消器;b.检测每个距离层对应的雷达回波信号,将每个距离层对应的回波信号输入到对应的自适应噪声抵消器作为基本信号,将采集的实时噪声信号作为参考信号输入到对应的自适应噪声抵消器中,得到误差信号;c.根据基本信号和误差信号,调整每个自适应噪声抵消器的权系数,使得每个自适应噪声抵消器的误差信号趋近于真实的雷达有用信号,实现噪声去除,提高信号信噪比。本发明用于激光测风雷达信号处理技术领域。

    一种手持式激光测风雷达系统

    公开(公告)号:CN118033675B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410432596.6

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本发明旨在提供一种结构紧凑、体积小、重量轻、测量距离远、组装维修简单、便携,易于手持操作的手持式激光测风雷达系统。本发明包括光电一体化集成模块(1)、单镜头收发光学系统(2)、数字信号采集和处理模块(3)、姿态传感器(4)、通信模块(5)、触摸屏(6);所述数字信号采集和处理模块(3)采用FPGA和ARM控制器组合的多核异构处理结构,所述FPGA实现数据的传输、存储、转换、分析和输出,所述ARM控制器实现风速反演算法计算。本发明应用于激光雷达技术领域。

    一种手持式激光测风雷达系统

    公开(公告)号:CN118033675A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410432596.6

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本发明旨在提供一种结构紧凑、体积小、重量轻、测量距离远、组装维修简单、便携,易于手持操作的手持式激光测风雷达系统。本发明包括光电一体化集成模块(1)、单镜头收发光学系统(2)、数字信号采集和处理模块(3)、姿态传感器(4)、通信模块(5)、触摸屏(6);所述数字信号采集和处理模块(3)采用FPGA和ARM控制器组合的多核异构处理结构,所述FPGA实现数据的传输、存储、转换、分析和输出,所述ARM控制器实现风速反演算法计算。本发明应用于激光雷达技术领域。

    一种非调水平地基式激光测风雷达修正方法

    公开(公告)号:CN117724116A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202410173162.9

    申请日:2024-02-07

    Abstract: 本发明旨在提供一种修正效果好、能精确调校激光束指向的非调水平地基式激光测风雷达修正方法。本发明方法包括以下步骤:a.获取激光测风雷达波束的径向风速:将地基激光测风雷达固定放置在设定的地面上,并获得激光测风雷达的径向风速#imgabs0#;b.获取雷达的姿态信息:通过电子罗盘测量获得地基式激光测风雷达的三个姿态角度,包括北向角#imgabs1#、纵倾角#imgabs2#和横倾角#imgabs3#;c.基于激光测风雷达波束建立三维旋转矩阵,建立测风修正模型,对波束指向进行修正;d.结合激光波束修正后的角度和径向风速,利用最小二乘法计算所在空域的三维风场分布。本发明应用于激光雷达技术领域。

    基于回归算法的风场数据外推方法

    公开(公告)号:CN118568682B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411009541.0

    申请日:2024-07-26

    Abstract: 本发明旨在提供一种推算精度更高的基于回归算法的风场数据外推方法。本发明方法包括以下步骤:a.获取一段完整的测量数据作为训练集:以测风激光雷达作为探测风场设备,水平放置在地面上,测量到不同高度的风速数据,测得的不同高度的风速数据作为训练集;b.当雷达测量高度不满足设计指标时,计算不同高度层风速数据之间的互相关,当两组不同高度层风速数据的互相关性满足设定要求时,判定利用低层风速数据外推高层风速数据;c.采用回归算法,建立低层高度处风速与高层高度处风速的关系,并预测出高层高度处风速。本发明应用于激光雷达技术领域。

    基于回归算法的风场数据外推方法

    公开(公告)号:CN118568682A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202411009541.0

    申请日:2024-07-26

    Abstract: 本发明旨在提供一种推算精度更高的基于回归算法的风场数据外推方法。本发明方法包括以下步骤:a.获取一段完整的测量数据作为训练集:以测风激光雷达作为探测风场设备,水平放置在地面上,测量到不同高度的风速数据,测得的不同高度的风速数据作为训练集;b.当雷达测量高度不满足设计指标时,计算不同高度层风速数据之间的互相关,当两组不同高度层风速数据的互相关性满足设定要求时,判定利用低层风速数据外推高层风速数据;c.采用回归算法,建立低层高度处风速与高层高度处风速的关系,并预测出高层高度处风速。本发明应用于激光雷达技术领域。

    一种三维多普勒激光测风雷达标定方法

    公开(公告)号:CN118393470B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410851130.X

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明旨在提供一种能直接对雷达对应测量高度的数据进行标定、有效提高雷达的稳定性和可靠性的三维多普勒激光测风雷达标定方法。本发明方法包括以下步骤:a.安装固定好雷达,调整好指北和水平方向;b.固定雷达的仰角,设定雷达方位角及雷达转台的旋转步长,开始VAD扫描;c.经过测量后,对扫描数据进行分析,使用余弦函数对测量数据进行拟合,得到对应的风速风向信息,分析其在同一高度层风速风向变化情况,以判断雷达的稳定性,稳定性足够时,完成标定,当稳定性不足时,则转到步骤d;d.将雷达功率进行衰减到极限距离得到信噪比,使用飞轮对雷达进行标定,从而达到出厂要求。本发明应用于激光雷达技术领域。

    一种激光雷达的预测频谱积累方法

    公开(公告)号:CN118425919A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410897330.9

    申请日:2024-07-05

    Abstract: 本发明提供一种步骤操作便捷、过程简单、能够有效提高信号信噪比的激光雷达的预测频谱积累方法。本发明方法包括以下步骤:a.在当次频谱积累中,进行N个周期积累,将该N个周期内每个周期内的相同距离门的幅度相加,然后再除以N作为该距离门的频谱;b.将步骤a中当次频谱积累的结果,加入到下一次频谱积累的过程中,作为下一次频谱积累初始的预测值,下一次频谱积累同样进行N次频谱积累,进而在下一次频谱积累中获得2N次频谱积累;在此过程中,在进行下一次频谱积累时,对当次的频谱积累结果引入衰减因子µ,以将当次频谱积累中频谱较远的积累结果衰减掉;c.经过M次频谱积累,最终提高激光雷达的信噪比。本发明应用于信号处理技术领域。

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