房地产建设项目施工进度遥感大范围评估方法、介质

    公开(公告)号:CN113191745A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110589009.0

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 本发明公开了房地产建设项目施工进度遥感大范围评估方法、介质,建立施工进度评估模型;获取区域遥感影像,作为训练样本;针对各遥感影像进行预处理,基于遥感影像遥感特征指数和房地产建设项目典型组分感兴趣区ROI,进行随机森林遥感分类,得到房地产建设项目的典型组分空间分布图;根据房地产建设项目的各典型组分面积占比,通过施工进度评估模型计算施工进度估算值,确定各房地产建设项目的施工阶段;根据遥感影像中各房地产建设项目的施工阶段,建立遥感影像栅格进度标签,得到训练样本库;通过训练样本库对神经网络模型进行训练,房地产建设项目施工进度分类模型。本发明方法能够实现大范围房地产建设项目施工进度的快速、精准评估。

    基于循环匹配的遥感影像乘积融合方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN120088605A

    公开(公告)日:2025-06-03

    申请号:CN202510064837.0

    申请日:2025-01-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于循环匹配的遥感影像乘积融合方法、系统及存储介质。所述方法将高空间分辨率的全色波段与多光谱波段依照乘积算法,对像元信息进行逐点增强,使得影像中地物的空间几何纹理、边缘、层次等信息得到全面改善,有效提高了多光谱影像的目视分辨力和计算机解析能力,提高了遥感影像的应用效果和能力。本发明融合后多光谱影像的空间分辨率得到了极大提升,空间信息得到了极大丰富,影像上地物的几何纹理、空间细节、边缘的清晰度和层次性得到全面提升,同时,能够保持原始多光谱影像的地物光谱特征与色彩显示的稳定性,大幅提升了遥感影像信息丰富程度和影像整体质量。

    一种影像植被特征自适应增强方法、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN119648539A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411619114.4

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种影像植被特征自适应增强方法、系统及可读存储介质,所述方法包括:输入多光谱遥感影像;计算遥感影像的特征比值指数;确定特征比值指数的特征阈值及特征变换函数;构建平滑约束函数空间;构建基于三点约束的特征比值指数变换函数对称曲线;构建植被特征增强系数函数及植被特征增强的融合表达式;合成植被增强后的真彩色影像。本发明通过构建三点约束的特征曲线作为遥感影像的植被特征增强增量函数,基于影像自身数据特征实现增强幂次、对称曲线斜率等增强参数的自动选取,提高了大范围海量遥感影像增强处理过程的自动化、规范化、标准化程度,为海量遥感影像标准化增强提供了技术基础。

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