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公开(公告)号：CN117975224B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410370471.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于指数特征幂次函数的遥感影像融合方法、系统及介质，该方法包括：获取具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像；计算特征比值指数；确定特征比值指数的特征阈值；确定特征比值指数的幂次变换函数；根据特征比值指数的特征阈值和特征比值指数的幂次变换函数，构建幂次变换函数空间；根据特征比值指数的特征阈值和幂次变换函数空间，计算特征幂次；根据特征幂次，重新确定特征比值指数的幂次变换函数，构建增强系数函数；利用增强系数函数，增强红波段、绿波段植被特征；根据增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段，合成得到最终的彩色影像。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。
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公开(公告)号：CN117274763B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311548781.3
申请日：2023-11-21
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于平衡点分析的遥感影像空‑谱融合方法、系统、设备及介质，所述方法包括：将全色遥感影像与多光谱遥感影像进行空间配准，利用多光谱遥感影像模拟低分辨率的全色影像并作为中介波段；选取多光谱遥感影像中任一波段为目标波段、全色遥感影像为源波段；根据线性融合模型的两个相关系数确定融合参数向量空间的平衡点以及目标相关系数；保持平衡点中特征提取系数不变，根据目标相关系数确定特征融合系数；根据平衡点中特征提取系数和确定的特征融合系数，计算目标波段的融合成果；将多光谱遥感影像中多个波段得到的融合成果进行合并并存储。本发明能够显著提高融合结果的多光谱影像光谱信息保真能力及高分辨率影像的空间细节信息。
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公开(公告)号：CN116935222B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310918046.0
申请日：2023-07-25
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06V20/10 , G01N21/25 , G01N21/35 , G01N21/3563 , G01N21/3577 , G01N21/359 , G01N21/55 , G06V20/13 , G06V10/58 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像蓝波段模拟方法、系统及可读存储介质，所述方法包括：输入遥感影像近红外波段、红波段和绿波段，对遥感影像各波段进行预处理，获取遥感影像近红外、红、绿各波段的反射率数据；再模拟水体蓝波段、裸露地物蓝波段、植被蓝波段；利用归一化植被指数建立植被判别函数和水体判别函数，用于获取遥感影像中水体、裸露地物、植被的分布范围；根据水体蓝波段、土壤等裸露地物蓝波段、植被蓝波段、植被判别函数和水体判别函数合成模拟蓝波段。本发明通过分类模拟各类地物蓝波段再合并的方式获得遥感影像蓝波段信息，便于开展真彩色影像制图与地物遥感判别分析等遥感应用
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公开(公告)号：CN117253125A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311284702.2
申请日：2023-10-07
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种空‑谱互注图像融合方法、系统及可读存储介质。所述方法包括：输入遥感影像全色波段及多光谱波段；配准多光谱影像与全色影像，并对各影像波段重采样，用多光谱影像构建中介波段后封装融合对象，统计各参与融合影像波段的均值、均方差和相关系数矩阵；在全色波段和多光谱波段影像中分别选取融合目标波段和融合源波段，对多光谱影像各波段进行均值滤波图像的融合计算；再计算均值滤波图像融合成果的均值及均方差，按照多光谱影像的直方图对均值滤波融合成果进行直方图匹配，获得最终融合成果。本发明可有效提高全色波段与多光谱波段图像空‑谱融合的稳定性、适应性，高度保持多光谱影像丰富光谱信息及全色影像的精细空间信息。
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公开(公告)号：CN114689545B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210205422.7
申请日：2022-03-02
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于DSM等高切片的植被覆盖度分层估算方法、介质，通过多角度遥感影像生成的数字正射影像(DOM)的地表反射率数据，计算纯净植被和纯净土壤的植被指数，利用通用像元二分法得到像元总体植被覆盖度(VFC)，结合多角度遥感影像生成的数字表面模型(DSM)获取像元相对高度值，从而得到像元VFC立方体，按照等高度间距分层切割，并提取每层的平均总体VFC，利用垂直重叠经验模型，抽取不同高度区间像元立方体的分层VFC，得到不同高度分层VFC的垂直分布曲线，可有效提高林地植被覆盖度垂直分层的估算效率和精度；开辟了人们对林地特有的复杂垂直植被结构的表征的新视角，促进了人们对森林生态过程的科学理解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113191745B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110589009.0
申请日：2021-05-28
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了房地产建设项目施工进度遥感大范围评估方法、介质，建立施工进度评估模型；获取区域遥感影像，作为训练样本；针对各遥感影像进行预处理，基于遥感影像遥感特征指数和房地产建设项目典型组分感兴趣区ROI，进行随机森林遥感分类，得到房地产建设项目的典型组分空间分布图；根据房地产建设项目的各典型组分面积占比，通过施工进度评估模型计算施工进度估算值，确定各房地产建设项目的施工阶段；根据遥感影像中各房地产建设项目的施工阶段，建立遥感影像栅格进度标签，得到训练样本库；通过训练样本库对神经网络模型进行训练，房地产建设项目施工进度分类模型。本发明方法能够实现大范围房地产建设项目施工进度的快速、精准评估。
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公开(公告)号：CN113191745A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110589009.0
申请日：2021-05-28
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了房地产建设项目施工进度遥感大范围评估方法、介质，建立施工进度评估模型；获取区域遥感影像，作为训练样本；针对各遥感影像进行预处理，基于遥感影像遥感特征指数和房地产建设项目典型组分感兴趣区ROI，进行随机森林遥感分类，得到房地产建设项目的典型组分空间分布图；根据房地产建设项目的各典型组分面积占比，通过施工进度评估模型计算施工进度估算值，确定各房地产建设项目的施工阶段；根据遥感影像中各房地产建设项目的施工阶段，建立遥感影像栅格进度标签，得到训练样本库；通过训练样本库对神经网络模型进行训练，房地产建设项目施工进度分类模型。本发明方法能够实现大范围房地产建设项目施工进度的快速、精准评估。
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公开(公告)号：CN107389036A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710651118.4
申请日：2017-08-02
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G01C11/00
CPC classification number: G01C11/00
Abstract: 本发明公开了一种结合无人机影像的大空间尺度植被覆盖度计算方法，包括：对遥感影像大气校正和几何纠正，计算NDVI，并根据预定阈值获取有效区域；对无人机图片拼接并获取正射影像，结合几何纠正后的卫星数据配准空间位置，在无人机影像上选择典型样区，利用非监督分类解译典型样区内各地物占比；随机选取一部分样区，利用样区内各地物占比和对应卫星遥感波段反射率，结合最小二乘法求解各地物端元的反射率；利用光谱分解模型和各地物端元的反射率，求解有效影像区域内各像元的植被覆盖度；利用剩余一部分样区数据校正植被覆盖度计算结果。本发明核心在基于无人机的端元反射率获取方法和植被覆盖校正模型，可有效提高大空间尺度植被覆盖的计算精度。
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公开(公告)号：CN118134782B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410365419.0
申请日：2024-03-28
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于对称函数空间特征曲线的遥感影像融合方法及系统，所述方法包括：根据获取的卫星遥感影像计算特征比值指数x；根据特征比值指数及其特征阈值c，构建变换函数h(x)，进而构建基函数A(x)和v(x)；令V(h(x))＝Csv(h(x))和L(h(x))＝kA(h(x))，则在τ＝h(x)的变换平面上，得到V(τ)＝Csv(τ)关于对称轴L(τ)＝kA(τ)的对称曲线f(x)；由f′(xmin)＝0和Δ(c)＝ε，且满足f′(xmin)＝0的曲线中Δ(c)的极值#imgabs0#为所求对称函数空间中的特征曲线；根据特征曲线，确定增强系数函数并分别对红波段和绿波段进行增强，将增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段进行合成。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。
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公开(公告)号：CN117994142A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311664851.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种图像空‑谱融合方法、系统及可读存储介质。本发明通过特征提取系数kI和特征融合系数kE构成线性融合模型参数的向量空间。对于特定的目标波段T、源波段S和中介波段I，给定一个特征提取系数kIb，通过相关系数的极值分析可以找向量空间的极值曲线，通过给定一个目标多光谱相关系数作为极值曲线的目标值，可以利用牛顿迭代法确定对应的特征融合参数kI和kE，从而得到线性融合模型的一组融合参数(kI，kE)，确定图像空‑谱融合方案，计算得到图像融合结果。本发明实现融合成果高度保持全色波段的空间几何精细度和多光谱波段的光谱特征稳定性，可有效提高图像融合成果的多光谱图像光谱信息保真能力及高分辨率图像的空间细节信息注入能力。
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