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公开(公告)号:CN119808760A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411616803.X
申请日:2024-11-13
Applicant: 永信至诚科技集团股份有限公司 , 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F40/226 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种内容安全测试集生成方法、装置、设备和存储介质,该方法包括配置提示词框架引导问题构建大模型生成初始问题负样本;综合多种内容审核模型对初始问题负样本中的各个测试问题进行复合核定,得到审核结果;比对审核结果与提示词框架中的关键内容是否匹配;将成功匹配的审核结果所对应的测试问题视为有效测试问题并纳入内容安全测试集。通过提示框架策略与内容审核模型的高效结合,实现测试问题的的自动化或半自动化构建,从而显著提升内容安全测试集的构建效率,并有效减轻测试问题创作者的工作负担与心理压力。大幅度缩短了测试问题的生成与筛选周期,降低了人力成本与时间成本,确保了测试问题的多样性与全面性。
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公开(公告)号:CN119004488A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411463942.3
申请日:2024-10-21
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F21/57 , G06F21/60 , G06F16/2458 , G06F16/25
Abstract: 本申请公开了一种移动应用的安全风险评估方法及系统,涉及安全风险评估领域,其包括数据获取模块、访问数据分析模块一、访问数据分析模块二和综合安全风险分析评估模块,通过对目标移动应用的应用数据的访问数据进行获取并结合各类应用数据的数据安全等级进行综合分析,有效的提高了对目标移动应用自身数据安全评估的准确性,通过分析目标移动应用对目标移动设备的基础数据访问信息进行有效评估,并结合目标移动应用自身数据安全评估结果进行综合评估,有效提高了对目标移动应用安全风险的全面性和准确性。
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公开(公告)号:CN118313413A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410741075.9
申请日:2024-06-11
Applicant: 烟台大学 , 烟台中科网络技术研究所
Abstract: 本发明涉及神经网络模型技术领域,尤其是涉及一种基于异构图神经网络的物联网链路预测方法及系统。所述方法,包括构建异构图,并对异构图进行特征表示;基于异构图构建客户端本地模型,包括利用动态注意力机制的图注意力网络构建客户端本地模型;输入异构图至客户端本地模型,并引入贝叶斯推理对异构图的特征进行线性变换;通过损失函数对输入异构图的客户端本地模型进行损失处理;计算客户端本地模型梯度,并对客户端本地模型梯度执行全局模型聚合,得到全局模型参数;将全局模型参数下发至客户端本地模型。通过本发明的技术方案提高链路预测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN115292571B
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202210942548.2
申请日:2022-08-08
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/951 , G06F16/215 , G06F8/61 , G06F9/445 , G06F17/18 , G06V10/74 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种App数据采集方法及系统,所述方法包括对群控平台中所有应用软件进行遍历采集,得到群控平台应用软件信息;对群控平台应用软件中的内容进行深度优先遍历采集,并将获取的内容进行整合;对整合后的采集内容进行判断清洗,获得最终应用软件通用内容。通过采用改进的深度优先遍历算法完成采集工作,保证了采集数据的全面性,同时提高了采集效率。
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公开(公告)号:CN113343219B
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202110606530.0
申请日:2021-05-31
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种自动高效的高风险移动应用程序检测方法,包括S1、获取待测App的SDK列表和权限列表,转化为向量形式,得到列表向量;计算待测App与已知的高风险App之间的相似度,判定为潜在风险App;S2、动态分析进一步判定是否为高风险App,若判定为“是”,将其标记为高风险App;S3、人工审核判定是否是高风险App,若“是”,添加至高风险App库,标记为高风险App。本发明采用以静态分析、动态分析为主,辅助以人工审核的方式,避免了人工审核存在的效率低、成本高、准确率低等问题,实现了高风险App得自动高效识别。
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公开(公告)号:CN115396415A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211045149.2
申请日:2022-08-30
Applicant: 烟台中科数据技术有限公司 , 烟台中科网络技术研究所
IPC: H04L67/02 , H04L67/568 , H04L67/60 , H04L61/4511
Abstract: 一种数据智能识别分发执行方法及系统,涉及数据处理和人工智能技术领域。本发明为了解决现有数据识别系统分发属地耗时长、不能自动向属地分发、分发准确率低的缺陷,采用采集取证模块对用户提交的数据进行采集;将采集到的数据进行分段得到分段矩阵;采用属地识别模块对分段矩阵进行识别;将识别结果通过数据分发模块按照区域进行划分,得到识别结果矩阵;根据识别结果矩阵中每列非零元素的个数自适应的开辟缓存空间,将数据分发至接收地管理模块。本发明主要用于对网络数据的识别并根据识别结果向属地进行分发。
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公开(公告)号:CN113536077A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110606596.X
申请日:2021-05-31
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/906 , G06F16/953 , G06F16/901 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种移动APP特定事件内容检测方法,涉及网络信息安全和自然语言处理交叉技术领域。首先获取互联网上特定事件的若干内容作为原始语料,从中抽取原始关键词;针对原始语料构建关键词关系图,并对关键词关系图进行聚类,得到若干簇;对同一簇中的关键词进行量化和排序,得到最能够表达该事件的特征关键词;将特征关键词输入到APP搜索框中进行自动化检索,保存结果;使用机器学习算法对保存结果进行分析,实现了移动APP中特定事件的自动、高效检测分析。本发明以很低的搜索成本获得了不同移动应用针对特定事件的舆论观点和舆论走向信息。本发明还公开了一种移动APP特定事件内容检测装置。
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