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公开(公告)号:CN114740091B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210663997.3
申请日:2022-06-14
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声学分析和机器学习的西瓜成熟度检测方法及系统,方法包括:获取西瓜样本的敲击声音信号和重量组成数据集,将西瓜样本按照成熟度分类,并将数据集划分为训练集和测试集;构建成熟度检测模型以计算目标西瓜样本的成熟度;用训练集训练成熟度检测模型,然后用测试集测试成熟度检测模型,最后计算准确度并记录,继续执行用训练集训练成熟度检测模型的步骤,直到准确度最高,得到训练好的成熟度检测模型;获取西瓜测试样本的敲击声音信号和重量,并输入训练好的成熟度检测模型,得到西瓜测试样本的成熟度。本发明实现了西瓜成熟度检测的需求,提高了检测准确度,在小样本数据集中可以完成模型的训练和测试,提升了适用性。
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公开(公告)号:CN108988343B
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN201811009265.2
申请日:2018-08-31
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种弱网下多逆变器并网系统的全局高频振荡抑制方法,该方法通过引入公共节点PCC点电压全局变量和并网电流高频分量到逆变器控制环节,可实现多逆变器系统的高频振荡抑制。首先引入PCC点电压的前馈构造出并联逆变器在PCC处的虚拟电阻,抑制逆变器谐波电压与电网背景谐波电压引起阻抗网络的谐波谐振;其次,引入并网电流高频分量反馈构造出并联在逆变器输出滤波电容两端的虚拟阻抗,增加逆变器自身阻尼,抑制多逆变器并联谐振。本发明能够有效抑制多逆变器并联系统谐波谐振现象,从根本上解决弱网下逆变器台数增多引起的系统稳定性问题。
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