公开(公告)号：CN114449584A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202210120047.6

申请日：2022-02-09

Applicant: 湖南大学

Inventor： 陆绍飞 ,  刘伸 ,  杨贯中 ,  李军义

IPC: H04W28/08 ,  H04W28/14 ,  G06F9/50 ,  G06N7/00

Abstract: 本申请涉及一种基于深度强化学习的分布式计算卸载方法及装置。该方法：设置计算卸载框架，根据计算卸载框架建立通信模型和计算模型，通信模型用于计算终端设备的信号噪声干扰比，计算模型用于对终端设备进行本地计算和边缘计算，基于计算卸载框架、通信模型和计算模型，将计算卸载问题建模成马尔可夫决策过程，利用双Critic网络的深度确定性策略梯度算法对马尔可夫决策过程进行优化迭代求解，得到卸载决策。由于利用双Critic网络的深度确定性策略梯度算法来进行优化迭代求解，双Critic网络分别进行拟合，降低单个Critic网络进行拟合的复杂性，提高Critic网络的收敛速度，从而大大提高模型整体的收敛速度。

公开(公告)号：CN107958262A

公开(公告)日：2018-04-24

申请号：CN201711086629.2

申请日：2017-11-07

Applicant: 湖南明康中锦医疗科技发展有限公司 ,  湖南大学

Inventor： 杨贯中 ,  孔垂凤 ,  徐勤鹏

IPC: G06K9/62 ,  G16H50/30 ,  G16H40/00

Abstract: 本发明涉及一种综合护理平台、综合护理的方法及存储介质，该方法包括：获取用户的病例数据，基于预定的分类表决算法确定用户的病例数据对应的用户的病情等级；将用户的病情等级输入至预先构建的综合护理路径特征模型中，获取输出的用户特征单元；基于所述用户特征单元及用户的病情等级配置用户的护理活动。本发明能够针对不同病情状况的慢病用户提供个性化的康复护理指导服务和全面、主动、有效的管理。

公开(公告)号：CN115774728A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202310114409.5

申请日：2023-02-15

Applicant: 湖南大学

Inventor： 陆绍飞 ,  裴静茹 ,  赵韧轲 ,  李军义 ,  杨贯中

IPC: G06F16/23 ,  G06F16/27 ,  G06F16/955 ,  H04L67/1042 ,  H04L9/40

Abstract: 本申请是关于基于预言机的联盟链跨链操作方法、装置、设备及介质，本申请涉及联盟链数据跨链技术领域。该方法包括：首先接收联盟链中第一联盟链的预言机服务发送的跨链请求，并依据预定义的交互规则对跨链请求验证，得到验证结果，根据验证结果确定第二联盟链的预言机服务并对第二联盟链进行目标数据查询和整理，得到目标数据结果，最后接收第二联盟链返回的目标数据结果时，将目标数据结果发送至第一联盟链完成跨链。通过结合三种联盟链预言机模式为各个联盟链传输数据，在自动执行的基础上实现双向跨链交互的目的，满足了跨链交互操作的实时性和主动性，以及跨链场景下的高效率、低时延要求。

公开(公告)号：CN114161228A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202210131513.0

申请日：2022-02-14

Applicant: 湖南大学

Inventor： 陆绍飞 ,  朱雅君 ,  杨贯中 ,  李军义

IPC: B23Q17/09 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/04

Abstract: 本申请涉及一种刀具磨损预测方法、装置、设备及存储介质。该方法采集原始刀具数据，引入哈达玛积对注意力门进行改进，将改进后的注意力门与独立循环神经网络融合，得到多个带有融合注意力机制的独立循环网络基础模型，通过对多个独立循环网络基础模型进行堆叠，构建出深度独立循环网络模型，将深度独立循环网络模型与卷积神经网络结合，并根据原始刀具数据，构造出用于对刀具的磨损结果进行预测的刀具磨损预测模型。由于刀具磨损预测模型中的深度独立循环网络模型引入哈达玛积进行改进，能够调节原始输入，加强重要性较强的输入元素对模型的影响，抑制重要性较弱的元素，提高对刀具磨损结果的预测准确性。

公开(公告)号：CN113535850A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110789801.0

申请日：2021-07-13

Applicant: 湖南大学

Inventor： 杨贯中 ,  赵韧轲

IPC: G06F16/27 ,  G06F16/215 ,  G06F16/22 ,  H04L29/08

Abstract: 本申请是关于一种基于区块链的数据协同方法、装置及系统。该方法包括：获取来自资源层的数据；对所述数据进行计算分析，根据计算分析结果将所述数据划分成本地存储数据和云端存储数据；将所述云端存储数据上传至云端存储，将所述本地存储数据在本地存储；将所述数据中的关键数据和/或所述关键数据的特征值上传至区块链中的区块链发布节点，由所述区块链发布节点执行上链。本申请提供的方案，能够大幅度降低存储负担，同时还可以增强系统的可扩展性。

公开(公告)号：CN108055174A

公开(公告)日：2018-05-18

申请号：CN201711085957.0

申请日：2017-11-07

Applicant: 湖南明康中锦医疗科技发展有限公司 ,  湖南大学

Inventor： 杨贯中 ,  孔垂凤 ,  徐勤鹏

IPC: H04L12/28 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明涉及一种动态配置器、动态配置方法及计算机可读存储介质，所述动态配置器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的动态配置程序，所述动态配置程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取预先构建的基于智能家居系统的动态配置特征模型，读取所述动态配置特征模型，从所读取的动态配置特征模型中提取可动态配置的特征及特征关系，将所提取的可动态配置的特征及特征关系保存在服务条件映射表中；在接收到配置请求后，分析所述配置请求中的待配置特征属于服务类还是设备类，基于所述分析结果及所述服务条件映射表响应所述配置请求。本发明能够对家居智能设备进行有效的管理。