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公开(公告)号:CN108923920B
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN201810819021.4
申请日:2018-07-24
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种海量用户系统中具有隐私保护的特征用户发现与统计方法,本发明将目标特征属性集转换为目标特征值、将用户私有属性集转换为用户的一系列属性特征值,通过目标特征值和用户的特征值统计目标特征用户的用户数。为了在保护用户隐私的条件下实现在海量用户中统计具有目标特征属性集的用户数,本发明利用同态加密算法加密用户私有属性集对应的一系列属性特征值,通过密文级上的用户特征值的相关运算统计出目标特征用户的用户数。根据获得的统计值还可以分析发现各种特征用户在海量用户中的分布情况。本发明有效地解决了如何在不泄漏用户隐私的条件下高效发现和统计海量用户系统中的特征用户的问题。
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公开(公告)号:CN110061836A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910285199.X
申请日:2019-04-10
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种具有前向安全性的组密钥分发方法。为了实现组内用户之间的安全通信,需要用组密钥对通信内容进行加解密。因此在组内安全通信开始之前,需要将本次通信用的组密钥安全分发给组内需要进行通信的用户。本发明解决的关键问题是如何在无可信第三方的情况下进行具有前向安全性的组密钥分发。本发明利用对称二元多项式使得组内每对用户之间可以协商出一个对称密钥,利用该对称密钥实现组密钥的安全分发。同时,本发明为每个用户维护一张通信记录表,根据该记录表更新用于安全分发下一轮组内通信的组密钥的用户之间的对称密钥,从而实现具有前向安全性的组密钥分发。
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公开(公告)号:CN108923920A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201810819021.4
申请日:2018-07-24
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: H04L9/0861 , G06F21/60 , G06F21/602 , H04L9/14
Abstract: 本发明公开了一种海量用户系统中具有隐私保护的特征用户发现与统计方法,本发明将目标特征属性集转换为目标特征值、将用户私有属性集转换为用户的一系列属性特征值,通过目标特征值和用户的特征值统计目标特征用户的用户数。为了在保护用户隐私的条件下实现在海量用户中统计具有目标特征属性集的用户数,本发明利用同态加密算法加密用户私有属性集对应的一系列属性特征值,通过密文级上的用户特征值的相关运算统计出目标特征用户的用户数。根据获得的统计值还可以分析发现各种特征用户在海量用户中的分布情况。本发明有效地解决了如何在不泄漏用户隐私的条件下高效发现和统计海量用户系统中的特征用户的问题。
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公开(公告)号:CN108171076A
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201711406465.7
申请日:2017-12-22
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种保护电子交易中消费者隐私的大数据相关性分析方法及系统,方法包括数据存储、数据统计处理、访问查询等步骤;系统包括数据存储模块,用于系统初始化,将数据随机分散后秘密处理转化成密文存储到各个数据服务器;数据统计处理模块,用于对密文进行相关统计分析计算的数据处理;访问查询模块,用于用户通过访问请求之后在客户端对密文进行解密计算。本发明将使用保护电子交易中消费者隐私的大数据相关性分析方法与系统,实现了在不损害消费者隐私的情况下对消费者信息进行有利于市场调节的相关性分析方法。本发明是帮助用户(例如,管理员、商家、研究人员)分析数据,而不泄露数据。
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