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公开(公告)号：CN107025747B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201710396810.7
申请日：2017-05-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种空时二维信息融合的智能家居入侵检测系统的入侵检测方法，其特征是，包括如下步骤：1）得到证据集E1；2）得到证据集E2；3）融合；4）判断；5）处理：如融合结果小于阈值，则返回步骤1）；如融合结果大于或等于阈值，则信息处理单元向移动接收单元发送入侵提示信息并报警，这种方法实用性好、能够提高入侵检测的准确率和实时性。本发明同时还公开了一种空时二维信息融合的智能家居入侵检测系统，这种系统组网方便、成本低。
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公开(公告)号：CN106330361B
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201610975767.5
申请日：2016-11-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B17/318
Abstract: 本发明公开一种基于图连通性分析的弱信号检测方法，将接收信号的功率谱图通过归一化和量化处理后，转换成邻接矩阵，再通过邻接矩阵求出拉普拉斯矩阵，然后再求出拉普拉斯矩阵的第二大特征值，通过第二大特征值与之前设定的判决门限进行比较，以此来判断信号的有无。这种方法既可以测量高斯环境中的信号也可以测量非高斯环境中的信号，同时检测所需的数据量较少以及计算复杂度较低。
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公开(公告)号：CN105187152B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201510639826.7
申请日：2015-09-30
Applicant: 桂林电子科技大学 , 浙江宇视科技有限公司
IPC: H04K3/00 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开一种基于频谱感知与调制识别的联合干扰方法与系统，其将认知无线电频谱感知与调制识别结合起来，运用到干扰通信中，既对外方链路的建立实施了感知干扰，又对外方已经建立链接的通信链路实施通信干扰，在干扰的同时还为我方认知通信系统传送链路信息，从而为我方实现了有效抗干扰策略。
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公开(公告)号：CN107992802A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711107747.7
申请日：2017-11-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NMF的微震弱信号识别方法，首先采用S变换对微震信号进行时频分析，然后对时频谱在频率方向上进行重排。采用非负矩阵分解（NMF）对重排的时频矩阵分解得到频域基向量和时域位置向量，从中提取尖锐度、导数平方和、信息熵以及稀疏度等特征参量，构造微震信号的特征空间，最后采用最小二乘支持向量机（LSSVM）对其分类。该方法增强了低频弱信号，也提高了时频分辨率，具有很好的时域和频域局部化能力。
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公开(公告)号：CN107944362A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711131033.X
申请日：2017-11-15
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06K9/0057 , G06K9/624
Abstract: 本发明公开了一种基于ICA降低误码率的盲源分离方法，具体包括如下步骤：1）采集源信号数据，并通过线性混合得到混合信号；2）对步骤1）得到的混合信号进行白化处理，得到白化矩阵；3)计算步骤1）中源信号的误码率；4)选取一个初始权矢量，以最大似然估计为准则构建迭代函数；5)结合步骤3）得到的误码率，对步骤4）得到的初始权矢量进行规范化处理；6)判断经过规范化处理的初始权矢量是否收敛，若收敛，执行步骤7）；若不收敛的话继续进行迭代至其收敛；7)算法执行结束后，对解混后的信号从相关系数和系统误码率验证分离效果。该方法使图像信号分离精度高、收敛性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106100762B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201610710585.5
申请日：2016-08-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B17/20 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开一种循环平稳谱分析的弱通信信号检测方法，其根据循环平稳谱理论，确定信号循环平稳谱图谱峰的分布，记录信号循环平稳谱图谱峰位置。做待测信号的循环平稳谱图，提取与信号循环平稳谱图谱峰位置对应的点，求这些点的方差，与预设方差阈值对比，大于预设阈值，检测为信号，小于预设阈值为噪声。本发明能够实现在通信条件恶劣条件下，如信噪比小于‑10dB时的信号检测。
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公开(公告)号：CN107389231A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710642427.5
申请日：2017-07-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01L1/16
CPC classification number: G01L1/16
Abstract: 本发明公开了一种高精度便携式煤矿瓦斯突出预测仪，包括主控模块、气体压力传感器模块、AD数据转换模块、大气/温度传感器、电源模块、键盘输入模块、LCD显示模块、FLASH存储模块、SRAM内存模块和USB数据接口，还包括语音模块；所述的主控模块分别与AD数据转模块、大气/温度传感器、电源模块、键盘输入模块、LCD显示模块、FLASH存储模块、SRAM内存模块、USB数据接口和语音模块连接；AD数据转换器还与气体压力传感器连接。该预测仪数据采集速度快、测量精度高，稳定性和人机交互性好，方便便携，低功耗，操作简便。
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公开(公告)号：CN107276614A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710571094.1
申请日：2017-07-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B1/3822 , H04L27/00 , H04W72/04
Abstract: 本发明公开一种具有频偏估计与补偿功能的认知车载通信方法和系统，包括1个以上的车载认知用户和设置在路边的路边单元；每个车载认知用户包括认知中心处理器、认知通信机、基站通信机、基站中心处理器、控制中心、射频前端、基带处理模块、频偏修正模块、和车载单元。本发明将认知通信与频偏估计技术相结合并且运用到车载通信中，能够在车载用户进行认知通信的时候对接收的信号进行频偏估计与补偿，有效的提高了通信的准确性。
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公开(公告)号：CN107241127A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710432397.5
申请日：2017-06-09
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例公开了一种多基站协作通信系统异步干扰抑制方法，包括建立基站和用户的相同码本集合；采用最小均方误差估计方法，估计出用户j(j＝1,…,K)对应的信道矩阵Hj；对用户j的信道矩阵进行量化，然后将量化后获得的量化信道的索引值反馈给基站；基站端根据索引值在码本中恢复出用户j的信道矩阵，然后根据恢复出的信道矩阵采用BD算法计算用户j的预编码矩阵；基站根据得到的预编码矩阵传输信号。本发明实施例，通过与信噪比对应的反馈比特数求得量化码本，使用该码本对用户的信道状态信息进行量化，并将量化后的信道状态信息通过BD算法求得预编码矩阵进行传输，从而改进了预编码矩阵算法，减少了系统速率损失，使得异步干扰得到更好的抑制。
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公开(公告)号：CN107086957A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710263969.1
申请日：2017-04-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/26
Abstract: 一种基于BeagleBone‑Black的Ad‑Hoc路由协议验证方法，包括以下步骤：步骤1去除无用模块组件的系统内核移植到各设备节点的BeagleBone‑Black系统上；步骤2将需要验证的路由协议移植到系统上，配置外接网卡参数使节点能正常收发数据；步骤3在户外实地场景中，开启多个设备节点运行路由协议，配置工作模式为Ad‑Hoc，同时系统外接的传感器搜集信号，在一节点上开启定制的软件在网络中寻找目标主机并转发，在目的主机端通过定制软件观察端到端的传输延时、数据的丢包率；步骤4启动所有设备节点进行测试，得出验证结果。采用本发明技术方案可将设备节点带到实地场景中，进一步提升实验数据的真实性与可靠性，简单快捷的组网方式使得此系统具有很好的应用前景。
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