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公开(公告)号：CN117133020A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311400276.4
申请日：2023-10-26
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本申请提供了基于图像大数据的电网设施异常检测与处理方法及系统，方法包括：获取电网设施区域图像；将电网设施区域图像输入至训练网络中，训练网络识别电网设施区域图像中进入目标的进入目标类型；基于进入目标类型匹配相应的侵入识别模型，不同的进入目标类型对应不同的侵入识别模型；基于电网设施区域图像和侵入识别模型判断电网设施是否被侵入；若侵入，基于进入目标类型进行侵入处理。本申请无需投入大量人力对电网设施进行巡检，节省了人力成本，且实现了对电网设施的实时监测，可以及时发现电网设施被侵入，实时性强。
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公开(公告)号：CN119671361A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411662514.3
申请日：2024-11-20
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供一种自适应运维质量监测与管理方法，包括：根据实时数据和业务需求动态调整监测指标，以确保监控的灵活性与适应性，监测指标包括监控频率；通过数据在线采集质量数据集合，质量数据集合包括维服务对象的质量信息数据、系统服务环境数据、故障异常数据以及关键要素指标数据；对所述质量数据集合进行分析，采用高维算法检测异常，若检测的异常值超过异常阈值则触发预警；将当前实际运行数据与性能指标参考值进行非线性映射，触发动态调整机制服务以应对异常；系统根据运维表现计算质量问题评分，并根据质量问题评分给出是否合格的结果。本发明通过优化资源配置，确保运维质量与业务需求相匹配，最终实现更高水平的服务质量和管理效果。
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公开(公告)号：CN119109678A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411302678.5
申请日：2024-09-19
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/16
Abstract: 本发明提供一种SQL攻击误报排除方法，包括：登录网络安全设备提取告警信息，从告警信息中筛选出与WEB服务SQL注入攻击相关的告警，形成SQL注入告警列表S；对SQL注入告警列表S中的每个告警，下载与该告警相关的数据包，并提取特征信息：基于提取的特征信息，对每个告警进行误报分析与判断，得到综合判断评分，根据综合判断评分与机器学习模型的输出计算最终评分，将最终评分与动态阈值Threshold进行比较，判定是否为误报。通过本发明提供的SQL攻击误报排除方法，解决了相关技术中SQL攻击误报所带来的问题，具有更快的排除方法和更高的准确率，更能有效解决SQL攻击误报问题。
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公开(公告)号：CN119312327A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411282524.4
申请日：2024-09-13
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于量子态的程序行为干预方法，通过量子化目标程序状态并生成量子态，利用量子纠缠效应实现对多个程序行为的同步监控，通过定义量子阈值函数检测程序的恶意行为倾向，并使用量子控制算符对程序量子态进行干预，以调整程序状态并防止恶意行为的发生；此外，引入随机扰动项增加系统复杂性，并通过多次量子态测量与反馈动态调整干预策略，优化控制参数。本发明有效解决了传统程序行为检测技术在处理复杂程序行为时面临的检测精度不足和防御能力弱的问题，显著提升了系统的安全性和稳定性，增强了对复杂恶意行为的检测和防御能力。
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公开(公告)号：CN118673446A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411154166.9
申请日：2024-08-22
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F17/14 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于人工智能的电力网络信息安全检测方法及系统。本发明的方法包括：采集电力设备的电压数据，所述电压数据包括多个分段；确定各个分段的电压畸变率；计算电压数据中各个采样点的协同度；根据局部离群因子算法计算各个采样点的异常得分，将协同度和异常得分相乘获得各个采样点的最终异常得分，并根据最终异常得分进行检测。本发明的电力网络信息安全检测方法在对电力数据检测时的准确性更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117133020B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311400276.4
申请日：2023-10-26
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本申请提供了基于图像大数据的电网设施异常检测与处理方法及系统，方法包括：获取电网设施区域图像；将电网设施区域图像输入至训练网络中，训练网络识别电网设施区域图像中进入目标的进入目标类型；基于进入目标类型匹配相应的侵入识别模型，不同的进入目标类型对应不同的侵入识别模型；基于电网设施区域图像和侵入识别模型判断电网设施是否被侵入；若侵入，基于进入目标类型进行侵入处理。本申请无需投入大量人力对电网设施进行巡检，节省了人力成本，且实现了对电网设施的实时监测，可以及时发现电网设施被侵入，实时性强。
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公开(公告)号：CN119721879A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411678737.9
申请日：2024-11-22
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于交替方向乘子法的云边协同智能电网运维降碳方法，包括：设计云边协同电网运维系统，所述云边协同电网运维系统包括终端设备、云计算中心和边缘节点；对所述云边协同电网运维系统的相关时延进行建模；根据对相关时延的建模对所述云边协同电网运维系统的综合碳排放进行建模；根据对综合碳排放的建模，对所述云边协同电网运维系统的碳排放量最小化问题构建目标函数并采用交替方向乘子法求得全局最优解。本发明为实现电网的低碳运行和碳排放管理提供了有效的技术支撑并在降低业务时延的同时有效降低综合碳排放量。
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公开(公告)号：CN119691057A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411336330.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/23 , G06F16/215 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06F9/455 , G06Q50/06 , G06F8/41 , G06F8/61 , H04L9/00 , H04L9/32 , H04L67/133 , H04L67/104 , H04L67/12
Abstract: 一种基于区块链技术的能源数据分布式共享系统及方法，该方法包括：客户端发送能源数据交易提案给背书节点，交易提案包括对交易内容加密生成的数字签名；背书节点验证数字签名成功后创建运行对应链码的容器；客户端在链码启动后向背书节点发起链码的调用请求，链码执行各个业务方的智能合约逻辑并生成读写集对象，反馈背书结果给客户端；客户端将交易提案和背书打包提交给排序节点，排序节点将交易排序并打包成区块，副本节点将经过验证的交易被记账节点存储至账本中；记账节点获取排序后的批量交易区块结构进行落盘前的检查，并最终对交易写入账本。本发明可解决在数据共享过程中其数据安全性、操作透明性不足的问题。
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公开(公告)号：CN119652639A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411891151.0
申请日：2024-12-20
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于情境感知的社会工程学攻击检测方法，旨在解决现有技术中无法有效应对动态变化的社会工程学攻击问题。该方法通过构建情境感知系统，持续监测用户的情绪状态、决策模式和日常行为模式，并结合个性化行为基线模型，对用户行为进行实时分析与监测。系统利用复合函数和多维度特征融合技术，对用户行为与基线模型的偏差进行度量，当检测到异常行为时，系统自动触发安全策略调整，如启动多因素认证或限制高风险操作。实验结果表明，本发明能够在复杂多变的攻击场景中有效识别社会工程学攻击，显著提高了检测的准确率和响应速度。该方法可广泛应用于网络安全领域，尤其适用于需要高度定制化安全防护的环境。
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公开(公告)号：CN119484030A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411475794.7
申请日：2024-10-22
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种行为链分析与异常关联检测的方法，包括：收集程序操作行为数据，并构建行为链图模型，其中每个节点表示一个操作，每条边表示操作之间的顺序或关系；利用建模信息计算每个节点关联度，将计算得到的节点关联度与正常行为链的基线模型进行比较以判断是否存在异常；从检测到出的异常行为链中提取特征，包括异常节点的度数和异常边的权重，使用提取的特征作为输入数据，训练恶意行为检测模型；恶意行为检测模型学习提取的特征与恶意行为之间的关系，将输入的新的行为链进行识别和分类，以判断是否异常或恶意。本发明能够有效减少假阳性率和假阴性率，且具有较高的处理速度，解决了相关技术中程序恶意行为所带来的问题。
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