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公开(公告)号：CN102674469A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210141132.7
申请日：2012-05-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种纳米磁性铁氧化物及其制备方法与应用。该方法，包括如下步骤：将FeCl3、FeCl2与pH值突变剂于溶剂中混匀进行反应，反应完毕得到所述铁氧化物。该方法以在常温以及高速搅拌条件下，通过25%的氨水快速改变制备液的pH值的方法可以迅速制取本吸附剂。本发明提供的砷吸附剂，具有制备简单，成本低廉，吸附量大，吸附速度快，受水相环境影响小，易于回收等一系列利于工业化应用的优点。
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公开(公告)号：CN110781595B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN201911030217.6
申请日：2019-10-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种能源使用效率PUE的预测方法、装置、终端及介质，其中，所述方法包括：获取数据中心的环境特征数据，所述环境特征数据为影响所述数据中心PUE预测的环境数据；利用PUE预测模型对所述环境特征数据进行PUE预测，得到预测PUE值；其中，所述PUE预测模型为根据所述数据中心的历史影响数据训练获得，所述历史影响数据包括PUE特征数据和真实PUE值。通过实施本发明，可以提高PUE预测准确度。
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公开(公告)号：CN112886304B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202110021895.7
申请日：2021-01-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了柔性非嵌入式脑机接口半干电极及其制备方法和脑机接口模块。该柔性非嵌入式脑机接口半干电极包括：柔性基体，所述柔性基体由金属化水凝胶和金属化海绵组成，所述金属化水凝胶套设在所述金属化海绵上；所述金属化水凝胶包括水凝胶基体和负载于所述水凝胶基体上的电极材料，所述金属化海绵包括海绵基体和负载于所述海绵基体上的电极材料和结构增强材料。该柔性非嵌入式脑机接口半干电极具有优秀的储水性能和导电性能，机械、化学稳定性好，且不使用导电凝胶材料，对皮肤友好。
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公开(公告)号：CN109957293A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910300526.4
申请日：2019-04-15
Applicant: 清华大学
IPC: C09D129/14 , C09D7/61 , C08J7/04 , C03C17/32
Abstract: 本发明属于材料科学与工程技术领域，具体涉及一种基于一维金属银的涂料、低辐射膜、低辐射材料及其制备方法。该涂料包括：PVB乙醇溶液，所述PVB乙醇溶液为含有PVB的乙醇溶液；和银纳米线乙醇分散液，所述银纳米线乙醇分散液为含有银纳米线的乙醇分散液。利用该涂料可以获得低辐射膜以及低辐射材料。本发明提供的涂料用于制备低辐射膜和低辐射材料，可以显著降低辐射率，而且具有工艺简洁、过程温和、成膜快速、价格低廉以及产品尺寸无限制，光学、热学性能可调等优点。
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公开(公告)号：CN110927606B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201911071955.5
申请日：2019-11-05
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本申请的实施例提供了一种电池状态监测方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该监测方法包括：获取电池的第一特征参数；根据所述电池的第一特征参数，确定所述电池的第二特征参数；将所述电池的第一特征参数和/或第二特征参数输入事先训练的电池状态监测模型，输出电池状态参数；基于所述电池状态参数，监测所述电池的状态。本申请实施例的技术方案可以增强在不同情况下对电池状态进行监测的可移植性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103613161A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310613475.3
申请日：2013-11-27
Applicant: 清华大学
IPC: C02F1/28 , C02F1/48 , C02F1/62 , C02F101/20 , C02F101/22
Abstract: 本发明公开了一种含砷与铬的废水的处理装置。所述处理装置包括反应分离一体化装置、磁性吸附剂桶、废水桶和洗脱液瓶；反应分离一体化装置包括反应器和设置在反应器底部的电磁吸盘；反应器的进口分别与所述磁性吸附剂桶、废水桶和洗脱液瓶相连通；反应器的出口分别与储水罐和储液罐相连通。使用本发明处理废水时，可实现工业上纳米级吸附剂的吸附、分离、洗脱再生全套一体化过程，有效地解决了吸附剂小尺寸与易回收性难以兼顾的问题。使用本发明处理废水时，以磁性纳米铁氧化物颗粒作为含砷或含铬废水的吸附剂，实现了纳米级颗粒的吸附剂在实际工业废水处理中的应用，利用吸附剂纳米级的尺寸优势，保证了很大的吸附容量，实现了吸附剂用量与处理废水的低比率。
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公开(公告)号：CN1862461A
公开(公告)日：2006-11-15
申请号：CN200610012258.9
申请日：2006-06-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于手机用的藏文输入技术领域，其特征在于，首先把藏文中的韵母、生母、辅音、元音及其组合与英文字母建立一一对应关系，构成码表；其次，根据英文字母、符号设计键盘结构，同时，用导航键来选择特殊符号键中的标定符号技数字基本运算符号；然后，输入与藏文语句相对应的由英文字母及特殊符号构成的组合，并根据手机中预先存储的码表，就可把藏文字符输入手机。本发明解决了至今尚未实现地把藏文字符输入手机的问题。
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公开(公告)号：CN110927606A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911071955.5
申请日：2019-11-05
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本申请的实施例提供了一种电池状态监测方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该监测方法包括：获取电池的第一特征参数；根据所述电池的第一特征参数，确定所述电池的第二特征参数；将所述电池的第一特征参数和/或第二特征参数输入事先训练的电池状态监测模型，输出电池状态参数；基于所述电池状态参数，监测所述电池的状态。本申请实施例的技术方案可以增强在不同情况下对电池状态进行监测的可移植性。
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公开(公告)号：CN110866592A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911032274.8
申请日：2019-10-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种模型训练方法、装置、能效预测方法、装置和存储介质，其中，通过获取数据中心的历史能耗使用效率，以及获取对应的历史能耗使用效率相关数据，并构建时序训练集和时序测试集；再构建基于长短期记忆网络结构的循环神经网络模型，并根据时序训练集对循环神经网络模型进行训练，直至循环神经网络模型收敛；最后根据时序测试集对收敛的循环神经网络模型的进行校验，当校验通过时，将收敛的循环神经网络模型作为用于预测数据中心的能耗使用效率的能耗使用效率预测模型。相比于现有技术，本发明能够使得训练得到能耗使用效率预测模型的预测准确度较高，从而更准确的对数据中心的能耗使用效率进行预测。
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公开(公告)号：CN110826784A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911032270.X
申请日：2019-10-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明实施例公开了能源使用效率的预测方法、装置及存储介质和终端设备，应用于人工智能的信息处理技术领域。能源使用效率的预测装置会获取模块化数据中心在预置时间段内N个时刻的环境变量参数，并利用效率预测模型中的特征提取模块分别提取N个时刻的环境变量参数的特征信息，将N个时刻的特征信息进行关联得到综合特征信息，再由效率预测模型中的预测模块根据综合特征信息输出模块化数据中心的未来能源使用效率。上述效率预测模型是机器学习模型，该机器学习模型可以结合一段时间段内多次采集的环境变量参数，得到未来能源使用效率，可以较为准确地预测到未来能源使用效率，能很好地指导运维人员创建绿色化程度较高的模块化数据中心。
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