公开(公告)号：CN116229312A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310002699.4

申请日：2023-01-03

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司 ,  清华大学

Inventor： 陈长建 ,  刘世霞 ,  王昊泽 ,  陈嘉澍 ,  赵曦滨 ,  杨赟

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种用于视频事件定位模型的学习样本确定的方法、系统和计算机可读存储介质。该方法包括：接收第一、第二视频，该第一、第二视频对应属于同一事件类型的第一、第二事件；获得第一视频包含的每个帧在第二视频中的对应帧；通过将第一视频中的一个帧与其在第二视频中的一个对应帧表示为一个对应关系，记录第一视频中的帧与第二视频中的帧的全部对应关系集合；选择全部对应关系集合中满足时序约束的最大对应关系集合，该最大对应关系集合为全部对应关系集合的子集；根据最大对应关系集合，从第一视频确定第三视频，从第二视频确定第四视频。第三、四视频为精确的学习样本，利用其获得的视频事件定位模型的性能更好。

公开(公告)号：CN110443289B

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN201910656146.4

申请日：2019-07-19

Applicant: 清华大学 ,  中国人民解放军总医院

Inventor： 刘世霞 ,  袁隽 ,  陈长建 ,  张慧 ,  戴琼海 ,  娄昕

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种用于检测偏离分布样本的方法、系统、计算机可读存储介质。其中方法包括：利用多个训练样本的原始特征，训练出多个神经网络分类器；从多个神经网络分类器中获得多个训练样本的高层语义特征；利用多个训练样本的至少一个高层语义特征和至少一个原始特征，使用多种训练模型，训练出多个分类器，其中训练出的多个分类器用于检测偏离分布样本；将多个训练样本的至少一个高层语义特征和至少一个原始特征作为输入，获得训练出的多个分类器对多个训练样本的多个综合分类结果；利用获得的训练出的多个分类器的分类结果，确定多个分类器的每个分类器的权重，从而得到多个加权分类器。

公开(公告)号：CN111612062A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN202010428382.3

申请日：2020-05-20

Applicant: 清华大学 ,  南京大学

Inventor： 刘世霞 ,  陈长建 ,  王兆伟 ,  李宇峰

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种用于构建图半监督学习模型的方法、计算机系统以及计算机可读存储介质。根据该方法，利用多个训练样本中的任意两个训练样本之间的距离，构建一个图结构，将所述图结构作为更新后的图结构；对于所述更新后的图结构，循环执行如下步骤：获得所述更新后的图结构中的一个子图结构；利用所述多个训练样本中的任意两个训练样本之间的距离，在指定的可选k值范围内，获得所述子图结构的最优k值；根据所述最优k值更新所述子图结构，从而获得再次更新后的图结构；响应于不需要获得所述再次更新后的图结构的一个子图结构，训练所述再次更新后的图结构对应的图半监督学习模型。

公开(公告)号：CN115546694A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211238991.8

申请日：2022-10-11

Applicant: 清华大学

Inventor： 刘世霞 ,  陈长建 ,  陈嘉澍 ,  王昊泽 ,  赵曦滨

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了用于对多个视频样本进行故事线布局可视化的方法和系统，该方法包括接收多个视频样本，其中，多个视频样本的每个视频样本对应一个事件，多个视频样本对应同一事件类型，并且多个视频样本的每个视频样本包含多个帧；获得多个视频样本中任意两个视频样本的帧之间的对应关系；根据获得的任意两个视频样本的帧之间的对应关系，确定多个视频样本的帧在故事线的时间轴上的位置；以及对多个视频样本的帧进行可视化展示。本发明的方法可以对多个视频样本提高标注效率。