基于光学智能反射面的宽带传输优化方法及装置

    公开(公告)号:CN116896414A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310840909.7

    申请日:2023-07-10

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种光学智能反射面的宽带传输优化方法及装置,其中,方法包括:计算房间内各用户的平均多径传播延时;计算房间内各用户的视距路径信道增益与反射路径信道增益;获取房间内各用户的最优光学智能反射表面参数;结合最优光学智能反射表面参数和所述多址接入方式,获得相应的最优多用户信号传输策略。由此,解决了相关技术中,加入OIRS会导致码间串扰,使得信道频率不平坦,造成系统性能恶化,对用户具有负增益等问题,提高了光学智能反射表面的增益效果,减少了光学智能反射表面调度的能量损耗,增加了无线光宽带通信系统的信道容量。

    用于探测通信一体化移动自组网的帧结构设计方法及装置

    公开(公告)号:CN112910844B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202110054920.1

    申请日:2021-01-15

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于探测通信一体化移动自组网的帧结构设计方法及装置,该方法包括:根据使用需求在组网组建阶段划分不同比例的探测时隙和通信时隙;在组网维持阶段调整探测时隙和通信时隙划分比例;根据设计参数将通信时隙再划分为链路发现时隙组和数据传输时隙组;根据设计参数对链路发现时隙组进行再划分;根据设计参数对数据传输时隙组进行再划分。该方法从通用性上兼顾了探测功能和通信组网功能,同时考虑了不同组网阶段通信需求和探测需求的差异,并适应不同邻居数目的帧方案扩展,可支持不同数目邻居节点的双向链路基本传输要求。该帧结构具有较强通用性,可扩展性佳,是一种针对雷达探测通信一体化自组网系统高效可实现的时帧结构方案。

    多跳网络通信资源分配方法及装置

    公开(公告)号:CN112804758B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202011610065.X

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种多跳网络通信资源分配方法及装置,该方法包括:通过基站获取网络拓扑信息,根据网络节点数量及可用通信资源数量进行遗传算法种群初始化;通过遗传算法的杂交、变异、筛选操作,经过迭代获得高效的通信资源分配方案;基站持续检测网络拓扑信息,在网络拓扑发生变化后继续执行遗传算法的迭代过程获得新拓扑下的高效通信资源分配方案。由此,将遗传算法运用于多跳网络中的通信资源分配问题,可以快速获得近似最优的分配方案、高效分配通信资源,可用于物联网等海量连接场景中,具有广泛的应用范围和良好的应用前景。

    非授权频段资源优化方法及装置
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114980124A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210451503.5

    申请日:2022-04-26

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请公开了一种非授权频段资源优化方法及装置,其中,方法包括:根据通信系统的组成与用户的情况、系统的优化目标生成通信系统的总收益函数,并确定各用户的优先级;根据通信系统的优化目标与总收益函数确定业务提供商的合作机制;根据总收益函数与合作机制确定重复博弈惩罚机制;根据合作机制与重复博弈惩罚机制获取业务提供商的通信资源交易算法;根据通信资源交易算法,基于重复博弈进行业务提供商之间的通信资源共享,达到授权频段资源优化的目的。由此,解决相关技术中非授权频谱在不同业务提供商和业务接入使用时,未能提供频谱分配策略,从而无法实现通信资源动态分配,降低了系统通信性能等问题。

    超高速铁路无线光通信网络控制方法及装置

    公开(公告)号:CN111800678B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202010401590.4

    申请日:2020-05-13

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种超高速铁路无线光通信网络控制方法及装置,该方法包括:选择真空隧道中需要采用的光接入节点,并配置光接入节点参数;下行通信时,光接入节点从主干网络获取待发射信号,并与真空隧道中相邻的多个光接入节点组成单频网,同时同频发射待发射信号;上行通信时,光接入节点接收超高速列车发送的光信号,并与真空隧道中相邻的多个光接入节点联合接收光信号后,发送到主干网络。因此,该方法能够节省能量,同时还能有效地减少列车运行过程中的切换次数,从而降低系统延迟,在保证通信质量的前提下,实现车地之间超高速及低延时的通信。

    用于探测通信一体化移动自组网的帧结构设计方法及装置

    公开(公告)号:CN112910844A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110054920.1

    申请日:2021-01-15

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于探测通信一体化移动自组网的帧结构设计方法及装置,该方法包括:根据使用需求在组网组建阶段划分不同比例的探测时隙和通信时隙;在组网维持阶段调整探测时隙和通信时隙划分比例;根据设计参数将通信时隙再划分为链路发现时隙组和数据传输时隙组;根据设计参数对链路发现时隙组进行再划分;根据设计参数对数据传输时隙组进行再划分。该方法从通用性上兼顾了探测功能和通信组网功能,同时考虑了不同组网阶段通信需求和探测需求的差异,并适应不同邻居数目的帧方案扩展,可支持不同数目邻居节点的双向链路基本传输要求。该帧结构具有较强通用性,可扩展性佳,是一种针对雷达探测通信一体化自组网系统高效可实现的时帧结构方案。

    基于内隐知识构建图卷积网络的电磁信号识别方法及装置

    公开(公告)号:CN110210330B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201910395367.0

    申请日:2019-05-13

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于内隐知识构建图卷积网络的电磁信号识别方法及装置,其中,该方法包括:获取多个电磁信号,并提取多个电磁信号的特征描述,根据多个电磁信号的特征描述生成特征矩阵作为第一类输入信息;挖掘多个电磁信号的内隐知识,根据内隐知识构建基于电磁信号内隐知识的图结构作为第二类输入信息;根据第一类输入信息和第二类输入信息搭建图卷积神经网络,利用弱监督学习方法对图卷积神经网络进行循环迭代训练,以使图卷积神经网络输出多个电磁信号的类别。该方法可以利用每个节点的特征,挖掘节点与节点之间的关系,对每个电磁信号类别的特征进行深入的提取,构建图卷积神经网络,对电磁信号进行识别,利用更多的信息,泛化能力更强。

    超高速铁路无线光通信方法及装置

    公开(公告)号:CN111585649B

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN202010396364.1

    申请日:2020-05-12

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种超高速铁路无线光通信方法及装置,其中,该方法包括:利用鲍威尔透镜,实现光密度均匀、直线性好的线光源;下行通信时,真空隧道上相邻的多个隧道发射机通过鲍威尔透镜同时同频发射相同光信号,形成单频网,确保每列列车的车上接收机至少能接收到一个隧道发射机的光信号;上行通信时,超高速列车的列车发射机器通过鲍威尔透镜形成一束或多束光线光源信号,确保任何时刻隧道顶部至少有一个隧道接收机能接收列车发射机的光信号。由此,利用光通信代替射频通信,有效避免了列车超高速移动时产生的多普勒扩展以及频繁的信道切换,从而可以实现车地之间超高速、高可靠、低延时的通信。

    基于索引调制的可见光通信混合调光方法及装置

    公开(公告)号:CN109617603B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201910006514.0

    申请日:2019-01-04

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于索引调制的可见光通信混合调光方法及装置,其中,该方法包括以下步骤:根据通信需求选择所有OFDM子载波中预设数量的OFDM子载波调制可见光信号,确定用于调制活跃OFDM子载波的数量和对应信号帧放大因子,以对待传输信号进行索引调制,并通过IFFT变换获取时域待传输信号;根据调光需求对时域待传输信号处理得到并确定正负极性信号帧所占比例;按其所占比例乘以放大因子,并加上相应的直流偏置,得到待发送信号帧;对待发送信号帧进行数模变换和滤波后控制可见光驱动电流,获取并发送可见光通信信号。该方法够同时实现高动态范围的可见光调光和高速的可见光通信,在给定的调光要求下有效提高通信系统的容量。

    基于内隐知识构建图卷积网络的电磁信号识别方法及装置

    公开(公告)号:CN110210330A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910395367.0

    申请日:2019-05-13

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于内隐知识构建图卷积网络的电磁信号识别方法及装置,其中,该方法包括:获取多个电磁信号,并提取多个电磁信号的特征描述,根据多个电磁信号的特征描述生成特征矩阵作为第一类输入信息;挖掘多个电磁信号的内隐知识,根据内隐知识构建基于电磁信号内隐知识的图结构作为第二类输入信息;根据第一类输入信息和第二类输入信息搭建图卷积神经网络,利用弱监督学习方法对图卷积神经网络进行循环迭代训练,以使图卷积神经网络输出多个电磁信号的类别。该方法可以利用每个节点的特征,挖掘节点与节点之间的关系,对每个电磁信号类别的特征进行深入的提取,构建图卷积神经网络,对电磁信号进行识别,利用更多的信息,泛化能力更强。

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