公开(公告)号：CN114121023A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111446569.7

申请日：2021-11-30

Applicant: 深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院)

Inventor： 刘轶 ,  黄石磊 ,  程刚

IPC: G10L17/04

Abstract: 本申请涉及一种说话人分离方法，所述方法包括：获取待分离的语音信息，对待分离的语音信息进行初步分割，得到分离结果；对分离结果进行语音识别，得到分离语音内容，提取分离语音内容中的说话人转变点；提取分离结果的声纹特征和语义特征，并根据声纹特征和语义特征对分离结果进行说话人分类，得到标准分类结果；基于说话人转变点和标准分类结果对待分离的语音信息进行分类，得到目标分离结果。此外，本申请还涉及一种说话人分离方法、装置、设备及存储介质。本申请可解决说话人分离的准确度不够高的问题。

公开(公告)号：CN112634878A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011476615.3

申请日：2020-12-15

Applicant: 深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院) ,  北京大学深圳研究院

Inventor： 黄石磊 ,  刘轶 ,  程刚

IPC: G10L15/06 ,  G10L15/183 ,  G10L15/19 ,  G10L15/22

Abstract: 本发明公开了一种语音识别后处理方法和系统及相关设备。所述方法包括：从语音识别系统针对输入语音进行第一次解码产生的词图lattice中，提取前N个最好的识别结果N‑best lists；使用训练好的带有词性的BERT双向语言模型对N‑best lists进行重打分；从N‑best lists中选择得分最高的结果作为最终的识别结果。本发明对N‑best lists进行重打分时，通过使用带有词性的BERT双向语言模型，能够同时利用上下文信息，还可以利用到上下文的词性信息，从而可以进一步提升语音识别系统的性能。

公开(公告)号：CN112579666A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202011476684.4

申请日：2020-12-15

Applicant: 深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院) ,  北京大学深圳研究院

Inventor： 张剑 ,  黄石磊 ,  刘轶

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/332 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开了一种智能问答系统和方法及相关设备。系统包括：问题分析子系统，用于生成问题描述文本，识别问题类型，即事实型、是非型、定义型；知识库生成子系统，用于将事实型、是非型的知识数据，整理成实体四元组，形成知识条；将定义型的知识数据，整理成问题答案配对形式并结合文本特征向量，形成知识条；答案抽取及生成子系统，用于对事实型、是非型的问题，分析得出实体四元组，进行检索匹配得到答案；对定义型的问题，进行向量化处理和特征向量相似度计算得到答案。本发明通过进行问题分类，分别利用数据库查询和特征向量相似度计算进行匹配，回答问题更加准确；知识内容库采用结构化的知识条形式，可减少储存量，检索效率更高更方便。