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公开(公告)号：CN103440540B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201310424814.3
申请日：2013-09-17
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 一种土地利用空间布局人工免疫优化模型的并行化方法，包括分解面向土地利用空间布局优化的多目标人工免疫模型，分解结果包括种群初始化算子、目标向量计算算子、选择算子、克隆算子、变异算子、种群更新算子和解码算子；构建免疫算子数组，将需要迭代执行的算子按顺序存入免疫算子数组，需要迭代执行的算子包括克隆算子、变异算子、目标向量计算算子、选择算子、种群更新算子。种群初始化算子和目标向量计算算子一起并行执行，然后串行执行选择算子；对迭代执行的免疫算子数组，克隆算子、变异算子、目标向量计算算子依次分别并行执行，选择算子、种群更新算子依次串行执行；最后并行执行解码算子。
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公开(公告)号：CN102567523B
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201110449615.9
申请日：2011-12-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种集聚分布型地理要素的自适应空间抽样方案设计方法。1，选取地理要素作为抽样指标，选取抽样指标的预采样样点数据，确定抽样单元和抽样框；2，分析1中的预采样样点数据，判断抽样指标是否具有空间集聚性分布特征；3，输入微粒群聚类算法参数和类别数，利用微粒群聚类算法对预采样样点数据进行聚类分析，得到聚类中心作为抽样指标的初始抽样样点；4，输入二进制微粒群优化算法参数，利用二进制微粒群优化算法对3生成的初始抽样样点进行样点加密，得到集聚型地理要素的抽样方案。本发明操作简单、智能化程度高，适用于具有集聚分布特征的地理要素指标的空间抽样，可有效保持样点的集聚特征，提高抽样样点的代表性和抽样精度。
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公开(公告)号：CN103150614A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310099615.X
申请日：2013-03-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种土地利用空间自动配置方法，属于土地利用领域。本发明提供的空间配置方法先首先提取土地利用空间配置的基础数据并进行整合，然后基于改进遗传算法构建土地利用空间配置模型，以上述数据为模型输入数据，以土地利用单元为数据处理单位，建立待求问题与改进遗传算法之间的映射关系，求解得出土地利用空间配置的优化结果。该方法将土地利用领域知识融入遗传算法之中，可以较好地模拟人类在土地利用决策过程中的智能行为，以提高土地利用空间配置的合理性和适用性，从而解决当前土地利用空间配置效率低下、难以模拟人的智能行为导致配置结果合理性差的不足。
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公开(公告)号：CN101877034A
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200910272814.X
申请日：2009-11-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种土地利用自动分区方法，属于土地利用规划领域。本发明提供的自动分区方法先提取土地利用分区的基础数据并进行整合，然后基于粒子群优化算法构建土地利用自动分区模型，以上述的数据为模型输入数据，以土地利用图斑为数据处理单元，建立待求问题与粒子群之间的映射关系，最终求解土地利用优化布局结果，再与通过临近相同土地类型的图斑合并处理，提取合并后图斑界线即得到土地利用分区界线，并最终生成土地利用分区图。本发明可以较好地模拟人类在土地利用决策过程中的智能行为，以提高土地利用分区的合理性和适用性，从而解决当前土地利用分区效率低下、难以模拟人的智能行为导致分区合理性差的不足。
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公开(公告)号：CN112163742B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010964387.8
申请日：2020-09-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F16/29
Abstract: 本发明属于农村土地整治工程技术领域，公开了一种宅基地整治潜力预测方法，将高分辨率遥感技术和GIS空间分析技术引入农村宅基地整治潜力预测领域，利用单分类支持向量机算法和区域历史土地整治工程数据来实现区域农民决策行为与偏好的自适应模拟。本发明解决了现有技术中宅基地整治潜力预测技术无法对农民拆旧复垦意愿进行智能化、定量化建模仿真，无法预测宅基地整治潜力的地理位置空间分布的问题，本发明使得宅基地整治潜力预测结果更具有指导性和可操作性，并提高了预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112508332B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011208523.7
申请日：2020-11-03
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于农村土地整治工程技术领域，公开了一种顾及多维特征的渐进式乡村聚落整治分区方法，耦合重力模型、土地利用动态度模型和空间可达性分析技术，综合测度乡村人居交互维、聚落时空变化维和空间可达维的多维度特征，采用渐进式分区技术对乡村聚落进行整治分区，实现对不同尺度乡村聚落整治分区的快速识别。本发明解决了当前乡村聚落整治分区方法存在的数据依赖性和单一尺度性的问题，本发明不依赖于传统评价指标体系，能够快速、科学地开展乡村聚落整治分区，具有普适性和良好应用前景。
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公开(公告)号：CN106228235B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610613733.1
申请日：2016-07-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种顾及格局与过程耦合效应的土地利用空间优化配置方法，属于土地利用领域。本发明提供的空间配置方法先首先提取土地利用空间配置的基础数据并进行整合，计算两期土地利用转换概率，然后基于改进粒子群算法构建土地利用空间配置模型，以上述数据为模型输入数据，以土地利用单元为数据处理单位，建立土地利用空间配置问题与改进粒子群算法之间的映射关系，求解得出土地利用空间配置的优化方案。该方法将土地利用系统的动态特性融入改进粒子群算法之中，采用土地利用空间格局和土地利用转换概率约束粒子维度值更新过程，可以较好提升土地利用空间配置的合理性和适用性，同时改进粒子群算法能够有效提升土地利用空间配置问题求解效率。
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公开(公告)号：CN103150613B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201310099532.0
申请日：2013-03-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种土地利用布局智能优化方法，尤指应用于土地利用空间优化配置中的基于粒子群优化算法的土地利用布局智能优化方法，属于土地利用规划领域。本发明提供的布局智能优化方法首先收集并整理土地利用布局相关的统计数据和空间数据，然后选择合适的栅格图斑划分方法，确定算法操作单元，再将数据导入粒子群优化模型中，进行问题建模和布局优化，并最终生成土地利用布局优化结果。本发明可以较好地模拟人类在土地利用决策过程中的智能行为，以提高土地利用布局的合理性，并且采用了高效的优化算法，适用于大区域的土地利用布局，并且当优化条件改变时模型能够实时动态响应，产生新的优化布局方案。
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公开(公告)号：CN106228235A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610613733.1
申请日：2016-07-29
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06Q50/165
Abstract: 本发明涉及一种顾及格局与过程耦合效应的土地利用空间优化配置方法，属于土地利用领域。本发明提供的空间配置方法先首先提取土地利用空间配置的基础数据并进行整合，计算两期土地利用转换概率，然后基于改进粒子群算法构建土地利用空间配置模型，以上述数据为模型输入数据，以土地利用单元为数据处理单位，建立土地利用空间配置问题与改进粒子群算法之间的映射关系，求解得出土地利用空间配置的优化方案。该方法将土地利用系统的动态特性融入改进粒子群算法之中，采用土地利用空间格局和土地利用转换概率约束粒子维度值更新过程，可以较好提升土地利用空间配置的合理性和适用性，同时改进粒子群算法能够有效提升土地利用空间配置问题求解效率。
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公开(公告)号：CN103473465B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201310425251.X
申请日：2013-09-17
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了基于多目标人工免疫系统的土地资源空间布局优化方法，包括将规划区在基期年的土地适宜性评价结果图采用栅格文件进行存储；编码，将一种土地资源空间布局方案通过整数编码，映射为人工免疫系统的抗体，包括用规划区内的一个栅格单元代表实际的一个地块，对应人工抗体中的一个基因位；目标函数设置、约束条件设置、抗体种群初始化，抗体目标值向量计算，然后迭代进行克隆、变异、抗体目标值向量计算、种群更新、终止条件判断，直到终止迭代，并解码得到Pareto优化方案。
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