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公开(公告)号：CN110728997B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201911198356.X
申请日：2019-11-29
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明提供一种基于情景感知的多模态抑郁症检测方法和系统。该方法包括：构建训练样本集，所述训练样本集包括话题信息、语谱图和对应的文本信息；使用卷积神经网络，结合多任务学习，对所述训练样本集的语谱图进行声学特征提取，获得具备情景感知的声学特征；利用所述训练样本集，使用Transformer模型对词嵌入进行处理，提取具备情景感知的文本特征；对于所述情景感知的声学特征建立进行抑郁症检测的声学通道子系统，对于所述情景感知的文本特征建立进行抑郁症检测的文本通道子系统；对所述声学通道子系统和所述文本通道子系统的输出进行融合，获得抑郁症分类信息。本发明能够提高抑郁症检测的准确性。
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公开(公告)号：CN109841231B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201811632037.0
申请日：2018-12-29
申请人： 深圳先进技术研究院
摘要： 本发明涉及一种针对汉语普通话的早期AD言语辅助筛查系统，其包括主体测试单元、言语特征提取单元和识别单元；主体测试单元用于对被测对象进行测试；言语特征提取单元用于提取被测对象的言语特征，并对该言语特征进行存储；识别单元用于对言语特征进行言语特征进行识别；主体测试单元包括自发语音模块、图片描述模块、词语流利度模块、诗词朗诵模块、句子复述模块、图片命名模块、跨度测试模块、轮转发音模块和图片匹配模块。该系统从早期AD语言功能受损角度出发，针对汉语普通话的AD早期筛查这一研究目标，提供关于早期AD言语特异性特征的配套装置，具有低成本、可实时获取丰富数据、易实现大样本采集、可以实现远程采集分析等优势。
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公开(公告)号：CN110728997A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911198356.X
申请日：2019-11-29
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明提供一种基于情景感知的多模态抑郁症检测方法和系统。该方法包括：构建训练样本集，所述训练样本集包括话题信息、语谱图和对应的文本信息；使用卷积神经网络，结合多任务学习，对所述训练样本集的语谱图进行声学特征提取，获得具备情景感知的声学特征；利用所述训练样本集，使用Transformer模型对词嵌入进行处理，提取具备情景感知的文本特征；对于所述情景感知的声学特征建立进行抑郁症检测的声学通道子系统，对于所述情景感知的文本特征建立进行抑郁症检测的文本通道子系统；对所述声学通道子系统和所述文本通道子系统的输出进行融合，获得抑郁症分类信息。本发明能够提高抑郁症检测的准确性。
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公开(公告)号：CN107684671B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201610639779.0
申请日：2016-08-05
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明适用于医疗设备技术领域，提供了一种超声治疗系统，包括上位机处理系统和超声探头，所述超声探头的工作参数可调，包括：通过上位机处理系统调整所述超声探头的工作参数；或者，在所述超声探头内预置的多套工作参数中进行设定；所述工作参数包括工作频率或工作强度。本发明主要采用了复合频率的聚焦超声探头设计，并且可以调节不同的聚焦深度，同时还配合了加热和振子模块，以大大地提高了作用效果，有效地针对现有技术中超声探头的单一频率设计进行了改进，能够提升超声治疗仪的工作效率。
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公开(公告)号：CN109841231A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201811632037.0
申请日：2018-12-29
申请人： 深圳先进技术研究院
摘要： 本发明涉及一种针对汉语普通话的早期AD言语辅助筛查系统，其包括主体测试单元、言语特征提取单元和识别单元；主体测试单元用于对被测对象进行测试；言语特征提取单元用于提取被测对象的言语特征，并对该言语特征进行存储；识别单元用于对言语特征进行言语特征进行识别；主体测试单元包括自发语音模块、图片描述模块、词语流利度模块、诗词朗诵模块、句子复述模块、图片命名模块、跨度测试模块、轮转发音模块和图片匹配模块。该系统从早期AD语言功能受损角度出发，针对汉语普通话的AD早期筛查这一研究目标，提供关于早期AD言语特异性特征的配套装置，具有低成本、可实时获取丰富数据、易实现大样本采集、可以实现远程采集分析等优势。
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公开(公告)号：CN103730130B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201310713471.2
申请日：2013-12-20
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明适用于嗓音检测技术领域，提供了一种病理嗓音的检测方法，包括以下步骤：采集待检测病人的语音；将采集到的语音信号进行特征参数的提取和选择；将优化的参数进入构建好的分类器模型进行障碍等级评估；输出检测到的嗓音障碍分级结果。本发明使用计算机以及科学的评断标准，采用专业的语音处理算法，能够部分或者完全代替医生对患者进行诊断，其结果作为医生的诊断参考，最大程度的降低了诊断过程的偶然性。另外，本发明操作简单，使用方便，诊断正确率高，一般的医务人员通过简单培训均可掌握，一定程度上弥补了偏远地区及小城市医疗资源的不足，使患者可以就近确诊疾病，尽早治疗。再者，本发明为嗓音障碍提供了一种明确的、量化的分级方式，在病人治疗过程中的每个阶段都有相应的数据记载，医生通过这些数据可以完全跟踪了解病情，最大程度保障患者治疗过程。
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公开(公告)号：CN107684671A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201610639779.0
申请日：2016-08-05
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明适用于医疗设备技术领域，提供了一种超声治疗系统，包括上位机处理系统和超声探头，所述超声探头的工作参数可调，包括：通过上位机处理系统调整所述超声探头的工作参数；或者，在所述超声探头内预置的多套工作参数中进行设定；所述工作参数包括工作频率或工作强度。本发明主要采用了复合频率的聚焦超声探头设计，并且可以调节不同的聚焦深度，同时还配合了加热和振子模块，以大大地提高了作用效果，有效地针对现有技术中超声探头的单一频率设计进行了改进，能够提升超声治疗仪的工作效率。
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公开(公告)号：CN107684670A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201610638833.X
申请日：2016-08-05
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明涉及医疗器械技术领域，公开了一种疼痛治疗用超声推拿探头，包括具有容腔的壳体，设置于容腔内的处理器，以及设置于容腔内并分别与处理器电性连接的偏振电机及聚焦超声组件，聚焦超声组件包括多个环绕于壳体的中心轴并朝向壳体底部中心以同一角度倾斜分布的超声波元件。本发明还公开了一种疼痛治疗装置，包括上位机及与其通信连接的疼痛治疗用超声推拿探头。上述疼痛治疗用超声推拿探头及疼痛治疗装置，通过在壳体的容腔内设置偏振电机及由多个超声波元件环设组成的聚焦超声组件，实现了聚焦多频超声设计，同时，结合偏振电机的振动可调节不同的聚焦作用深度，有效提升了疼痛治疗效果，并且，其操作简单方便，无需培训即可操作，便于家用。
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公开(公告)号：CN103605492B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310627536.1
申请日：2013-11-28
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： G06F3/16
摘要： 本发明公开了一种自适应语言训练方法和平台，以实现对用户在所选择的场景下输入的任意语音信息进行评价。该方法包括：调度模块调用语音识别模块对用户在所选择的场景下输入的任意语音信息进行语音识别；语音识别模块对任意语音信息进行识别，向评价模块输入识别结果；评价模块进行语义规范度、内容完整度和内容准确度的评价，对语义规范度、内容完整度和内容准确度的评价结果进行加权得到综合评价结果；调度模块将识别结果和综合评价结果反馈给用户。本发明使得系统在对用户表述进行评价时只需获得参考回答文本和期望关键词文本即可，能够客观、准确地反映用户的语言运用能力，利于提高用户的语言表述能力。
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公开(公告)号：CN103730130A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310713471.2
申请日：2013-12-20
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明适用于嗓音检测技术领域，提供了一种病理嗓音的检测方法，包括以下步骤：采集待检测病人的语音；将采集到的语音信号进行特征参数的提取和选择；将优化的参数进入构建好的分类器模型进行障碍等级评估；输出检测到的嗓音障碍分级结果。本发明使用计算机以及科学的评断标准，采用专业的语音处理算法，能够部分或者完全代替医生对患者进行诊断，其结果作为医生的诊断参考，最大程度的降低了诊断过程的偶然性。另外，本发明操作简单，使用方便，诊断正确率高，一般的医务人员通过简单培训均可掌握，一定程度上弥补了偏远地区及小城市医疗资源的不足，使患者可以就近确诊疾病，尽早治疗。再者，本发明为嗓音障碍提供了一种明确的、量化的分级方式，在病人治疗过程中的每个阶段都有相应的数据记载，医生通过这些数据可以完全跟踪了解病情，最大程度保障患者治疗过程。
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