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公开(公告)号:CN119094765A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202311583064.4
申请日:2023-11-23
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
Abstract: 本申请一些实施例提供了一种图像解码方法及装置,涉及图像编解码技术领域。包括:获取目标图像的编码数据,编码数据包括:第一、第二、第三以及第四编码数据,第一、第二编码数据分别为对基础层、增强层超先验特征的熵编码数据,第三、第四编码数据为基础层、增强层量化潜在特征的熵编码数据;分别对第一、第二编码数据进行熵解码获取基础层、增强层重建超先验特征;通过对基础层重建超先验特征进行处理获取基础层重建潜在特征;对增强层重建超先验特征进行处理获取增强层重建潜在特征;根据基础层、增强层重建潜在特征对第三、第四编码数据熵解码获取基础层、增强层重建量化潜在特征;根据基础层、增强层重建量化潜在特征获取重建图像。
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公开(公告)号:CN119094764A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202311583097.9
申请日:2023-11-23
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/91 , H04N19/20
Abstract: 本申请一些实施例提供了一种图像编码方法及装置,涉及图像编解码技术领域。包括:获取目标图像的潜在特征;基于预设量化参数对所述潜在特征进行量化处理,以获取量化潜在特征;基于通道注意力机制对所述量化潜在特征进行处理,以获取通道注意力掩码;根据所述通道注意力掩码将所述量化潜在特征划分为基础层量化潜在特征和增强层量化潜在特征;基于所述潜在特征对所述基础层量化潜在特征和所述增强层量化潜在特征进行熵编码,以获取所述目标图像的编码数据。本申请一些实施例用于提升基于机器学习的可拓展图像编码器的编码性能以及机器视觉性能。
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公开(公告)号:CN119090726A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202310870502.9
申请日:2023-07-14
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06T5/10 , G06T5/20 , G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种图像重构增强方法、解码设备及存储介质,尤其涉及图像编解码技术领域。包括:对输入图像的第一Y分量、第一U分量和第一V分量分别进行正向小波变换,以得到Y分量变换结果、U分量变换结果和V分量变换结果,并进行拼接得到拼接分量;将拼接分量输入适配器,并获取适配器输出的自适应增强分量;将自适应增强分量、Y分量变换结果、U分量变换结果和V分量变换结果,输入至ICCI处理模块,并获取ICCI处理模块输出的Y增强分量、U增强分量和V增强分量;基于Y增强分量、U增强分量和V增强分量分别进行逆小波变换,得到输出Y分量、输出U分量和输出V分量;基于输出Y分量、输出U分量和输出V分量,得到输出图像。
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