系统功耗管理方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117971438B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410371426.1

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种系统功耗管理方法、装置、电子设备及可读存储介质,应用于系统性能管理技术领域,用于解决传统技术中的管理效率低下、系统不稳定问题,方法包括:采样目标系统的多组样本数据,每组样本数据均包括预设特征类型的系统运行数据;对于每组样本数据,根据其系统运行数据计算相应系统总功耗;确定初始功耗预测模型及其当前模型参数;遍历一组样本数据,若其系统总功耗低于上一系统总功耗,则利用样本数据及其系统总功耗、当前模型参数计算新模型参数,否则保留当前模型参数作为新模型参数;当样本数据未遍历完毕时,返回遍历操作直至所有样本数据遍历完毕,获得基于新模型参数的功耗预测模型;利用功耗预测模型实现功耗管理。

    一种基于改进的智能学习算法的摔倒预警方法

    公开(公告)号:CN105930871B

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201610269969.8

    申请日:2016-04-26

    Inventor: 路廷文

    Abstract: 本发明特别涉及一种基于改进的智能学习算法的摔倒预警方法。该基于改进的智能学习算法的摔倒预警方法,首先通过摄像机获取高清图像,并均分为四个区,获取分区的信息,在数据库中通过改进的算法进行学习;通过传感器判断重心是否偏移,当重心偏移与场景学习到的内容和运动的方向一致时,预警系统计算摔倒的概率,并将摔倒的概率和应急措施反馈给监护者。该基于改进的智能学习算法的摔倒预警方法,在传统BP算法的基础上进行了优化函数,加入自动分类校验技术,提取图像大概的参数,提高了应用的实时性;通过智能学习算法,根据环境因素进行学习,快速给出摔倒几率和需要监护人采取的措施,能够有效减小老年人摔倒的几率。

    一种表情识别方法和装置
    13.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105426812B

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201510707238.2

    申请日:2015-10-27

    Inventor: 路廷文

    Abstract: 本发明提供一种表情识别方法和装置,通过确定表情标准值与心理状态的映射关系,确定图像中至少一个目标区域的信息;根据所述至少一个目标区域的信息,计算所述图像的表情值;将所述计算得到的所述图像的表情值与所述确定的表情标准值进行对比;根据所述表情标准值与心理状态的映射关系,确定所述至少一个目标区域对应的心理状态,从而提高了对图像表情的识别性。

    一种基于智能学习算法的链路负载均衡出站会话保持方法

    公开(公告)号:CN104994029B

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201510349639.5

    申请日:2015-06-23

    Inventor: 路廷文 刘刚

    Abstract: 本发明提供一种基于智能学习算法的链路负载均衡出站会话保持方法,该方法是在修改了linux内核源码的基础上重新编写了路由模块,生成一种在智能学习基础上的路由会话保持方法,会话保持目的是为了在特殊应用中多次连接走同一条链路,而会话保持与链路轮询算法是矛盾的,为了解决这一矛盾。链路负载均衡出站会话保持方法可以提高上网选择链路的效率,特别是存在多条链路运营商的情况下,可以通过智能选择线路,并保持会话不受其他算法影响,然后选择特定的路由进行数据转发。与传统的链路负载均衡相比,本发明能够快速分辨访问需要走的线路,并通过定制路由表。

    一种电梯悬停位置的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN106021944A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610368173.8

    申请日:2016-05-30

    Inventor: 路廷文

    Abstract: 本发明提供了一种电梯悬停位置的确定方法及装置,方法包括:预先构建样本库,样本库中包括多个样本,其中,每一个样本对应一个时间段和在该时间段内电梯停靠次数最多的楼层;确定目标时间段;在样本库中选择对应于目标时间段的多个目标样本;根据选择的多个目标样本进行迭代学习;根据学习结果确定在目标时间段内的第一电梯悬停位置。根据本方案,通过构建样本库,在样本库中选择对应于目标时间段的多个目标样本进行迭代学习,以根据学习结果确定目标时间段内的第一电梯悬停位置,通过迭代学习的方式可以保证确定的电梯悬停位置的准确性,从而可以降低用户呼叫等待电梯的时间,进而提高工作效率。

    一种摔倒预测方法及系统
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105913613A

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201610202912.6

    申请日:2016-04-01

    Inventor: 路廷文

    CPC classification number: G08B21/043 G06K9/00671 G08B21/0476

    Abstract: 本发明提供了一种摔倒预测方法及系统,方法包括:在监测到用户运动时,根据运动方向,获取用户前方环境所对应的图像信息;根据所述图像信息,确定用户前方环境中是否包括用户感兴趣的物品;在确定用户前方环境中包括用户感兴趣的物品时,启动一级预警。根据本方案,在用户运动时,可以根据运动方向,对用户前方环境所对应的图像信息进行处理,以确定用户前方环境中是否包括用户感兴趣的物品,当确定用户前方环境中包括用户感兴趣的物品时,为了防止婴儿快速跑向该感兴趣的物品而造成摔倒,启动一级预警操作,以提醒看护人员及时对婴儿进行防护,从而可以降低婴儿摔倒的几率。

    一种计算事故概率的方法及装置

    公开(公告)号:CN105205550A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201510574188.5

    申请日:2015-09-10

    Inventor: 路廷文

    Abstract: 本发明提供一种计算事故概率的方法及装置,该方法包括:收集各类交通事故发生时的第一行驶数据,根据所述第一行驶数据创建经验数据库;每隔设定时间,在载体汽车的至少两个采集位置上,分别采集所述载体汽车的行驶状态图片,其中每个采集位置至少连续采集两张所述行驶状态图片;根据每个采集位置对应的所述行驶状态图片,获取对应的第二行驶数据;根据各个所述第二行驶数据及所述经验数据库,计算所述载体汽车发生交通事故的第二事故概率。该装置包括:创建单元、分析单元、计算单元及至少两个采集单元。本方案能够提高事故预判的准确定。

    一种基于智能学习算法的链路负载均衡出站会话保持方法

    公开(公告)号:CN104994029A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510349639.5

    申请日:2015-06-23

    Inventor: 路廷文 刘刚

    Abstract: 本发明提供一种基于智能学习算法的链路负载均衡出站会话保持方法,该方法是在修改了linux内核源码的基础上重新编写了路由模块,生成一种在智能学习基础上的路由会话保持方法,会话保持目的是为了在特殊应用中多次连接走同一条链路,而会话保持与链路轮询算法是矛盾的,为了解决这一矛盾。链路负载均衡出站会话保持方法可以提高上网选择链路的效率,特别是存在多条链路运营商的情况下,可以通过智能选择线路,并保持会话不受其他算法影响,然后选择特定的路由进行数据转发。与传统的链路负载均衡相比,本发明能够快速分辨访问需要走的线路,并通过定制路由表。

    一种NGINX-MODSECURITY安全规则智能匹配方法

    公开(公告)号:CN104618392A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510087661.7

    申请日:2015-02-25

    Abstract: 本发明公开了一种NGINX-MODSECURITY安全规则智能匹配方法,属于Nginx的模块开发领域。该方法首先按照防御阶段、防御范围等因素将安全规则分类,然后通过智能学习算法在最短的时间内,判断该访问最接近的那一类规则,找到分类以后再通过折半查找法匹配分类内的小范围的规则。与现有技术相比,本发明的匹配方法具有匹配效率高,准确性好等特点,具有很好的推广应用价值。

    一种图像检索方法
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104361135A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410752515.7

    申请日:2014-12-11

    CPC classification number: G06F17/30244 G06K9/6212

    Abstract: 本发明公开了一种图像检索方法,其具体实现过程为:将模板图像和源图像按照新分区思想提取灰度直方图信息;将寻找模板图像最相似的的问题转化成通过改进的粒子群优化进行分类;通过对相似度大的那类图像进行继续按照上述步骤匹配得出最相似的图像;检索时改进的快速查找算法的提出。该一种图像检索方法与现有技术相比,能够在源图像数据库中快速匹配出相似的图像组,在保持检索效果优异的同时,实现了图像检索算法的时间和空间复杂度的大幅降低提高了图像的检索效率。

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