公开(公告)号：CN111930808A

公开(公告)日：2020-11-13

申请号：CN202010970431.6

申请日：2020-09-16

Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司

Inventor： 陈晓莉 ,  丁一帆 ,  徐菁 ,  徐佳丽 ,  杨世宏 ,  徐云华 ,  林建洪

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种利用键值匹配模型提高黑名单准确率的方法，包括：S1.采集类别标签中的每个号码数据对应的24小时内的通话记录；S2.根据采集到的通话记录计算每个号码的查询键，并将计算得到的查询键与号码对应的类别标签进行组合，生成号码的数据集；S3.统计所有号码的数据集，并筛选统计的数据集中同一查询键所对应的类别标签，得到查询键对应的类别标签统计模型；S4.将测试号码进行步骤S2的处理，得到测试号码的查询键，并将查询键输入至得到的统计模型中，统计模型输出与测试号码的查询键相同的查询键所对应的类别标签；S5.将输出的查询键的类别标签相加，得到输出的查询键的键值对；根据得到的键值对计算查询键所对应的类别标签，得到最终结果。

公开(公告)号：CN109428976A

公开(公告)日：2019-03-05

申请号：CN201710773926.8

申请日：2017-08-31

Applicant: 中国移动通信集团公司 ,  中国移动通信集团上海有限公司 ,  浙江鹏信信息科技股份有限公司

Inventor： 计国华 ,  陈晓莉 ,  朱毓 ,  林建洪 ,  聂宜君 ,  姚瑜敏 ,  秦奋 ,  徐菁 ,  徐佳丽

IPC: H04M3/22 ,  H04M3/436 ,  H04W4/16 ,  H04W12/12

Abstract: 本发明实施例提供一种拦截恶意呼叫的方法、关口局及平台，所述方法包括：接收主叫用户发送的呼叫请求，所述呼叫请求携带有主叫号码和被叫号码；若判断获知所述主叫号码在预先配置的系统级黑名单中，则直接拦截所述呼叫请求。所述关口局执行上述方法。所述平台执行如下方法：接收由NGIN从关口局转发的呼叫请求；若判断获知所述主叫号码在预先配置的用户级黑名单中，且所述被叫号码预先申请过恶意呼叫保护，则确定拦截呼叫的操作策略，并将所述操作策略发送给所述NGIN，以指示所述NGIN拦截所述呼叫请求。本发明实施例提供的拦截恶意呼叫的方法、关口局及平台，通过设置系统级黑名单和/或用户级黑名单，能够实时有效的对恶意呼叫进行拦截。

公开(公告)号：CN106506769B

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201610877001.3

申请日：2016-10-08

Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司

Inventor： 陈晓莉 ,  林建洪 ,  徐菁 ,  聂宜君 ,  徐佳丽 ,  肖炜 ,  柴永恒

IPC: H04M1/2745 ,  H04M3/436 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明属于移动电话通信技术领域，具体涉及一种利用实时算法实现恶意电话过滤的方法，包括以下步骤：主叫号码对已申请恶意电话保护的被叫号码发起呼叫；主、被叫号码被传输至恶意电话实时分析过滤平台；恶意电话实时分析过滤平台将主、被叫号码与号码库进行匹配，再利用实时算法进行判断是否拦截；若不拦截则接通。本发明还公开了恶意电话过滤系统包括包括恶意电话拦截组件模块、支撑平台模块、算法模型模块和外联接口模块。通过被叫号码申请恶意电话保护，并将主、被叫号码传输至恶意电话实时分析过滤平台，先进行号码库匹配拦截，未被拦截的主叫号码再利用实时算法进行判断是否拦截，从而实现对恶意电话的过滤，排除被叫用户的烦恼。

公开(公告)号：CN108153727B

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN201711363955.3

申请日：2017-12-18

Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司

Inventor： 陈晓莉 ,  林建洪 ,  徐菁 ,  徐佳丽 ,  聂宜君 ,  刘亭

IPC: G06F40/284 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了利用语义挖掘算法标识营销电话的方法及治理营销电话的系统。本发明利用语义挖掘算法标识营销电话的方法具体步骤包括：S1、划分电话的标签为不同的种类；S2、建立词典库，词典库包括标签对应的词向量；S3、抽取词典库中属于同一种类的标签构成一层训练样本；S4、利用多层训练样本进行训练，得到分类模型；S5、根据分类模型，标识词典库中的词向量所属的种类；本发明还公开了一种利用语义挖掘算法治理营销电话的系统。本发明利用语义挖掘算法标识营销电话的方法及治理营销电话的系统，能够对营销电话进行精准的分类，用户能够自主选择接入电话的类别，达到了对营销电话精准拦截的目的。

公开(公告)号：CN108566627A

公开(公告)日：2018-09-21

申请号：CN201711205293.7

申请日：2017-11-27

Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司

Inventor： 陈晓莉 ,  刘亭 ,  丁一帆 ,  徐菁 ,  林建洪 ,  徐佳丽

IPC: H04W4/14 ,  H04W12/12 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种利用深度学习识别诈骗短信的方法及系统，用以解决诈骗短信的特征千变万化导致算法识别准确率不高的问题。该方法包括：获取短信样本的文本数据并进行分词处理；采用Word2Vec对分词后的文本数据转化为词向量；采用LSTM算法将所述词向量转化为句向量；将所述句向量作为softmax分类器的输入向量以训练深度学习模型；根据训练后的所述深度学习的softmax分类器的输出结果识别诈骗短信。本发明提供一种利用深度学习对诈骗短信进行识别的方法及系统，提高了对诈骗短信准确识别的能力。