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公开(公告)号：CN114861088A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210540069.8
申请日：2022-05-17
Applicant: 浙江工业大学 , 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司
IPC: G06F16/9537 , H04W8/18
Abstract: 一种用手机信令数据提取周末往返于两地的双城生活人群的方法,包括：获取用户当日居住地数据集，包括用户编号、日期、居住地、城市4个字段；识别工作日居住地，合并用户编号、当日居住地、工作日城市相同的记录，并增加一个频数字段；若频数除以工作日天数大于等于60％，则该记录就是工作日居住地；识别周末居住地，根据周末备选居住地中的用户编号、周末城市，从周末当日居住地数据中提取数据；合并用户编号、居住地相同的记录，并增加一个频数字段；频数最大的记录就是该用户的周末居住地；识别双城生活人群，工作日居住地表和周末居住地表通过用户编号连接，提取在两张表中都有相同用户编号的记录，这部分用户就是双城生活人群。
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公开(公告)号：CN114861088B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210540069.8
申请日：2022-05-17
Applicant: 浙江工业大学 , 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司
IPC: G06F16/9537 , H04W8/18
Abstract: 一种用手机信令数据提取周末往返于两地的双城生活人群的方法,包括：获取用户当日居住地数据集，包括用户编号、日期、居住地、城市4个字段；识别工作日居住地，合并用户编号、当日居住地、工作日城市相同的记录，并增加一个频数字段；若频数除以工作日天数大于等于60％，则该记录就是工作日居住地；识别周末居住地，根据周末备选居住地中的用户编号、周末城市，从周末当日居住地数据中提取数据；合并用户编号、居住地相同的记录，并增加一个频数字段；频数最大的记录就是该用户的周末居住地；识别双城生活人群，工作日居住地表和周末居住地表通过用户编号连接，提取在两张表中都有相同用户编号的记录，这部分用户就是双城生活人群。
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公开(公告)号：CN118503503B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410966119.8
申请日：2024-07-18
Applicant: 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司 , 浙大启真未来城市科技(杭州)有限公司 , 浙江工业大学
IPC: G06F16/906 , G06F18/23211 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数据聚类压缩技术领域，具体涉及基于多维度的收缩城市数据收集整理方法及系统。该方法通过对时间段上每个时刻的特征时序数据在所处城市指标中的分布情况，以及时刻下不同城市指标中特征时序数据的分布情况，得到每个特征时序数据的收缩趋势；获取特征聚类簇，根据特征聚类簇中多种城市指标间的关联，特征时序数据的收缩趋势和分布聚集，获得每个聚类簇的压缩需求，并综合每个特征聚类簇分析与其他聚类簇的距离、压缩需求和收缩趋势分析可合并性，得到最终聚类结果进行压缩存储。本发明通过综合收缩城市不同维度下的收缩情况以及不同维度间变化关系，调整划分数据的压缩需求，使不同数据自适应压缩存储，以提高数据收集整理效率。
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公开(公告)号：CN118503503A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410966119.8
申请日：2024-07-18
Applicant: 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司 , 浙大启真未来城市科技(杭州)有限公司 , 浙江工业大学
IPC: G06F16/906 , G06F18/23211 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数据聚类压缩技术领域，具体涉及基于多维度的收缩城市数据收集整理方法及系统。该方法通过对时间段上每个时刻的特征时序数据在所处城市指标中的分布情况，以及时刻下不同城市指标中特征时序数据的分布情况，得到每个特征时序数据的收缩趋势；获取特征聚类簇，根据特征聚类簇中多种城市指标间的关联，特征时序数据的收缩趋势和分布聚集，获得每个聚类簇的压缩需求，并综合每个特征聚类簇分析与其他聚类簇的距离、压缩需求和收缩趋势分析可合并性，得到最终聚类结果进行压缩存储。本发明通过综合收缩城市不同维度下的收缩情况以及不同维度间变化关系，调整划分数据的压缩需求，使不同数据自适应压缩存储，以提高数据收集整理效率。
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公开(公告)号：CN117390308B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311649918.4
申请日：2023-12-05
Applicant: 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司 , 浙大启真未来城市科技(杭州)有限公司 , 浙江工业大学
IPC: G06F16/9537 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用兴趣点数据识别街道功能类型的方法，包括：获取每个街道及每个街道为每个功能类型时所对应的兴趣点数量，进而得到街道为每个功能类型的可能性；获取街道为每个功能类型的可能性修正系数；获取街道的每个功能类型所对应的每一端代表兴趣点；获取街道的每个功能类型所对应的每一端代表兴趣点的局部密度以及局部密度序列；获取街道的每个功能类型所对应的每一端的局部密度下降路径，进而得到街道的每个功能类型的局部密度下降程度，进而得到街道为每个功能类型的可能性真实修正系数；获取街道为每个功能类型的最终可能性，进而得到街道的功能类型。本发明能够准确的识别出每个街道的功能类型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117390308A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311649918.4
申请日：2023-12-05
Applicant: 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司 , 浙大启真未来城市科技(杭州)有限公司 , 浙江工业大学
IPC: G06F16/9537 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用兴趣点数据识别街道功能类型的方法，包括：获取每个街道及每个街道为每个功能类型时所对应的兴趣点数量，进而得到街道为每个功能类型的可能性；获取街道为每个功能类型的可能性修正系数；获取街道的每个功能类型所对应的每一端代表兴趣点；获取街道的每个功能类型所对应的每一端代表兴趣点的局部密度以及局部密度序列；获取街道的每个功能类型所对应的每一端的局部密度下降路径，进而得到街道的每个功能类型的局部密度下降程度，进而得到街道为每个功能类型的可能性真实修正系数；获取街道为每个功能类型的最终可能性，进而得到街道的功能类型。本发明能够准确的识别出每个街道的功能类型。
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公开(公告)号：CN117235556A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311499609.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司 , 浙大启真未来城市科技(杭州)有限公司 , 浙江工业大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/241 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，具体涉及一种面向交通管理者的多模式交通复合网络构建方法，包括：构建包含所有方式链信息的多模式交通复合网络拓扑结构；获取居民的问卷调查数据，获取居民在不同时间段出行的方式链结构；获取不同时间段的不同类别的问卷调查数据；获取每条边的影响权重；获取每条边的第一边权值；获取每条边的交通流量满意阈值；对每条边的不同类别的问卷调查数据进行分类，获取第一类别和第二类别；获取多每条边的第二边权值；将每条边的边权值更新为第二边权值，得到更新后的多模式交通复合网络拓扑结构，将更新后的多模式交通复合网络拓扑结构进行展示。
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公开(公告)号：CN111456795A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010290975.8
申请日：2020-04-14
Applicant: 中国计量大学 , 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司
IPC: E21F1/02
Abstract: 本发明公开了一种近接连续隧道群通风试验装置及制作方法，所述试验装置包括左线上游、左线下游、右线上游、右线下游四段主隧道，所述的四段主隧道是双向双洞近接连续隧道，分为左线和右线，所述的四段主隧道中间是近接开口段。本发明将四段主隧道进行组合，可以任意调整上下游隧道之间纵向距离和左右线隧道之间横向距离，从而在同一隧道通风试验装置中评价近接隧道间隔、隧道群横向距离、隧道温度、隧道内车流量和车速对于隧道群通风和排污的影响，不仅节约了模型的制作成本、缩短了制作周期，而且极大的降低了评价误差，保证评价结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117911880A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410318860.3
申请日：2024-03-20
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理技术领域，具体涉及一种基于遥感影像的城市碳排放时空分布模拟方法及系统。该方法首先获得碳排放遥感图像中每个像素点的初始显著性值，并筛选出疑似高碳排放区域。根据色彩表现系数、区域内部的颜色信息渐变特征、区域之间颜色信息特征获得每个疑似高碳排放区域的显著性修正因子。利用显著性修正因子修正初始显著性值，获得修正显著性值，进而确定真实高碳排放区域用于可视化以及时空分布模拟。本发明通过修正显著性使得高碳排放区域的显著性能够进一步特征，进而获得准确的高碳排放区域用于时空模拟。
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公开(公告)号：CN117235556B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311499609.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司 , 浙大启真未来城市科技(杭州)有限公司 , 浙江工业大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/241 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，具体涉及一种面向交通管理者的多模式交通复合网络构建方法，包括：构建包含所有方式链信息的多模式交通复合网络拓扑结构；获取居民的问卷调查数据，获取居民在不同时间段出行的方式链结构；获取不同时间段的不同类别的问卷调查数据；获取每条边的影响权重；获取每条边的第一边权值；获取每条边的交通流量满意阈值；对每条边的不同类别的问卷调查数据进行分类，获取第一类别和第二类别；获取多每条边的第二边权值；将每条边的边权值更新为第二边权值，得到更新后的多模式交通复合网络拓扑结构，将更新后的(56)对比文件Hamdoueh Y 等.Congestion pricing formultii-modal transportation systems.《Transportation Research》.2007,全文.陈少沛;丘健妮.多模式城市交通网络拓扑集成模型及出行路径分析.测绘科学.2013,(第06期),全文.
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