基于对抗样本生成的深度自适应图像隐藏方法

    公开(公告)号:CN110889797A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201910976907.4

    申请日:2019-10-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 基于对抗样本生成的深度自适应图像隐藏方法,包含如下几个步骤:首先,设计实验样本,确定需要隐藏的图(secret图)和将接受隐藏信息的图(cover图);然后建立局部隐藏patch选择的SSD网络,找出cover图中最合适隐藏secret图的区域;之后,建立encode网络,secret图用对抗样本的方法,通过encode网络产生扰动,直接添加到cover图的选定区域产生藏有隐藏信息的container图;接着,建立decode网络,解出与secret图高度相似的revealed图;最后,训练和测试encode网络和decode网络,对每一组输入进行编码网络的更新,实现对于每组图像的个性化隐藏。通过以上三个主要步骤,本发明可以在保持编码得到很好的隐藏还原效果的同时,实现图像的自适应局部隐藏,提高图像隐藏的重建质量,拓展其实际应用范围。

    一种基于CUDA的双目深度信息恢复加速方法

    公开(公告)号:CN106570901B

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201610991941.5

    申请日:2016-11-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 一种基于CUDA的双目深度信息恢复加速方法,由三个有效步骤组成:1)基于双目深度信息恢复的图像预处理阶段进行并行计算;2)基于双目深度信息恢复的立体匹配阶段进行并行设计以及内存访问设计;3)并行处理基于双目深度信息恢复的滤波阶段,同时减少显存和主内存的切换,从而加速双目信息恢复方法。

    基于RBF神经网络用于纺织品喷墨印染的色彩映射方法

    公开(公告)号:CN106937018A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710022650.X

    申请日:2017-01-12

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: H04N1/54

    Abstract: 一种基于RBF(Radical Basis Function)神经网络用于纺织品数码印花的色彩映射方法。此方法由下面三个部分组成:首先设计节省油墨量的CMYK样本集,利用测色仪采集颜色样本数据;对于印染机色域内颜色,利用RBF神经网络建立RGB与CMYK之间的转换关系;对于印染机色域外颜色,通过四种压缩方法,获得色域内的替换颜色。通过上述3个步骤建立的转换关系,可以将任何一张RGB图片精确地转换为对应CMYK颜色值图片,用于纺织品花型稿的喷墨印染。

    基于空间网络用于纺织品喷墨印染的颜色色域映射方法

    公开(公告)号:CN106934835A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710022484.3

    申请日:2017-01-12

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 基于空间网络用于纺织品喷墨印染的颜色色域映射方法包含如下几个步骤:首先,在RGB颜色空间利用RBF神经网络建立RGB与CMYK之间的样本对映射关系;然后,在RGB颜色空间建立颜色空间网络,网络以RGB整数点为顶点,每个顶点与其26个邻域点利用无向边连接,连接权重通过色差公式CIEDE2000计算;最后,对于印染机色域内颜色,一对一实现映射,对于印染机色域外颜色,利用新提出的多源最短路径算法实现印染机色域外颜色到印染机色域边缘颜色多对一映射。通过以上三个主要步骤,本发明可以实现色域内颜色精准映射的同时,保留图像的层次纹理信息,提升纺织品喷墨印染效果。

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