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公开(公告)号：CN115830650B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202211715794.0
申请日：2022-12-29
Applicant: 浙江大学嘉兴研究院
IPC: G06V40/12
Abstract: 本发明公开了一种针对受软件噪声影响的相机指纹的匹配方法及装置，该方法包括：获取待测图像Iq和目标匹配相机指纹Kr；根据所述待测图像Iq，提取对应的待测相机指纹Kq并与目标匹配相机指纹Kr计算基本相似度Cor_pair；估计目标匹配相机指纹Kr对应的设备型号和拍摄软件的软件噪声相似度Cor_software_noise；计算Cor_pair与Cor_software_noise的比值Ratio作为新的相机指纹相似度，并将比值Ratio与预设阈值对比，得到匹配结果。通过计算待测相机指纹与同型号其他设备相机指纹计算相似度并取平均值，估计软件噪声对相似度的影响程度，避开逆向工程等复杂方案推导软件噪声的产生过程。同时，通过比值的方式得出Ratio，直接判别待测相机指纹与目标匹配相机指纹之间的相似度中存不存在相同成分，得出匹配结果。
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公开(公告)号：CN114783447B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210423843.7
申请日：2022-04-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别对抗性样本的物理域身份伪装系统及方法，系统包括离线训练部分和在线伪装部分，是一种将扰动与生成过程与施加过程分离的实时流式伪装攻击方法，利用实时音素对齐器和实时音素预测器预测并定位实时语音中的音素，并在音素级别生成细粒度的通用亚音素级对抗扰动，从而使得一次生成的亚音素级对抗性扰动能够实时施加到流式语音中，最终实现适应于真实物理域场景的伪装攻击形式。本发明每次实时同步的平均时间开销为0.11s，这表明本发明的同步机制能够在0.5s的同步间隔下实现良好的实时性能；音素延迟的中位数为50ms，超过75％的音素延迟小于100ms，具有良好的同步性能。
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公开(公告)号：CN117554716A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311301832.2
申请日：2023-10-07
Applicant: 浙江大学杭州国际科创中心
Abstract: 本申请涉及一种电子设备检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测的多个频域信息；基于待检测的多个频域信息，筛选符合电磁泄漏信号的频域特征的电磁泄漏频点；对电磁泄漏频点进行时域采集以及幅度解调，得到待定信号；确定待定信号的波形，若待定信号的波形为预设波形，则将待定信号对应的电磁泄漏频点确定为目标电子设备的频点。采用本申请的方法，可以提高电子设备检测的准确性，和电子设备检测方法的实用性。
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公开(公告)号：CN116312548A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310123820.9
申请日：2023-02-16
Applicant: 浙江大学杭州国际科创中心
Abstract: 本发明公开了一种对说话人识别系统对抗样本的通用检测系统，包括包括多通道音频干扰模块，用于对输入的原始音频进行音频干扰，生成与原始音频对应的音频变种集合；说话人系统识别模块，用于将生成的音频变种集合输入至说话人识别系统中，提取音频变种集合对应的得分序列和判别结果序列；稳定性特征提取模块，用于对获得的得分序列和判别结果序列进行统计数特征提取，并将提取获得的特征值与得分序列进行联接，获得稳定性表示特征；单类别判别模块，根据稳定性表示特征，对输入的原始音频是否为对抗样本进行判断。本发明还公开了一种通用检测方法。本发明提供的系统可以可自适应多种情况下的对抗样本攻击检测，从而强化语音识别的安全性。
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公开(公告)号：CN116013318A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211595730.1
申请日：2022-12-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种针对声纹识别防御模块的对抗样本构造方法，包括获得初始对抗扰动、原始音频和声学掩蔽音集，从声学掩蔽音集中选择一个能使听感失真度降到最低的声学掩蔽音，并和获得的初始对抗扰动与原始音频结合计算出对抗样本等步骤；本发明创新性地提出一种针对声纹识别系统防御模块的对抗样本构造方法，利用精心制作的声学掩蔽音，使人类听感失真度降到最低，并将其叠加到经过初始化的对抗扰动上，用以进行扰动掩蔽。并同时考虑多种具有代表性的防御模块，并使用集成学习方法将其与可学系的自适应权重相融合。最终生成同时满足攻击有效性、人类不可感知性、自适应性的对抗样本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113362840B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110615983.X
申请日：2021-06-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L21/0232 , G10L25/18 , G10L25/27
Abstract: 本发明公开了一种基于内建传感欠采样数据的通用语音信息恢复装置及方法，装置包括信号预处理模块、基频估计模块、频谱重建模块和频谱语音转换模块，信号预处理模块、基频估计模块、频谱重建模块和频谱语音转换模块依次连接，不仅能够恢复带宽极窄且严重混叠的传感器数据中的语音信息，还解决了基于学习的模型迁移性比较差的问题。手机内建传感器在不同的场景下采集的数据有不同的特点，本发明从传感器数据的内在特征与语音信号的特点出发，无需使用数据集进行模型训练，直接构造了一个语音信息恢复系统，且能够适应用户、环境和设备的变化，有效地从手机内建传感器中恢复出隐匿的语音信号。
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公开(公告)号：CN118824256A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411091594.1
申请日：2024-08-09
Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别系统服务拒绝后门的安全性测试方法和装置。本发明采用多种位置无关的环境音作为触发器，经过环境噪声对数据集做数据增强后，通过构建伪目标说话人的方式毒化数据集，再微调预训练模型以注入后门，微调过程中引入的多任务损失降低了后门植入的成本。受感染的声纹识别系统部署后，在物理空间通过触发器进行后门激活测试，根据已注册的合法用户是否会被系统拒绝从而验证目标声纹识别系统是否存在后门脆弱性。本发明综合考虑了现实条件下的物理有效性，触发可控性和感知隐蔽性，能够完成声纹识别系统的后门脆弱性的前置性验证。
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公开(公告)号：CN118711598A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410294609.8
申请日：2024-03-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G10L17/26 , G10L21/0208 , G10L25/30 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L17/18 , H04W12/06 , H04W12/122 , H04W12/69
Abstract: 本发明公开了一种基于音频指纹的无人机个体识别及身份认证方法，建立合法无人机音频信息库。对同一型号的多架无人机进行编码登记并录制其飞行悬停时音频，然后将音频信号进行峰值归一化并小波变换对音频信号进行降噪处理。通过FFT将音频信号转化到频域进行分析处理，针对无人机音频特点设计的滤波器组，利用DCT提取41维特征向量作为训练模型的输入，构建基于Bi‑LSTM的分类模型。在进行身份验证时，用手机录制未知身份无人机悬停时声音，然后输入到训练好的模型中，输出的编码序号若与登记注册时一致，通过身份认证，否则判断为非法无人机，拒绝提供服务。通过采集真实无人机音频数据验证了该方法能有效地实现无人机个体识别及身份认证，并具有一定的通用性。
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公开(公告)号：CN117692357A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311646465.X
申请日：2023-12-04
Applicant: 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: H04L43/0805 , H04L9/40 , H04L12/40
Abstract: 本发明公开了一种基于电压降的CAN总线物理层安全测试方法和装置，包括：获取CAN总线与CAN收发器的属性信息；检测导通FET开关后CAN总线的差分电压，基于检测的差分电压和CAN总线与CAN收发器的属性信息计算FET开关的总导通电阻阻值，并根据FET开关的总导通电阻阻值计算测试用额外电阻的阻值范围；通过逆向工程配对待测功能和CAN ID；通过配置的测试用ECU模块，使ECU检测到待测功能对应的CAN ID时，接通符合阻值范围的测试用额外电阻以进行针对CAN总线物理层的安全测试。该方法和装置有效提升了测试方法对于IDS的隐蔽性，从而提供真实可靠的CAN测试。
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公开(公告)号：CN116935887A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310772789.1
申请日：2023-06-28
Applicant: 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G10L25/30 , G10L25/51 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/183 , G10L21/0264 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征注意力模型的伪造音频检测方法及装置，包括以下步骤：(1)构建一个基于时空特征注意力的检测模型；(2)基于已有的只包含平稳音频的英文公开数据集，对检测模型进行预训练；(3)混合中文音频数据集和英文音频数据集，同时引入不同音频信号失真手段，得到跨语言模态的复杂音频数据集；(4)对复杂音频数据集进行数据增强；(5)利用数据增强后的复杂音频数据集对预训练后的检测模型进行重新训练，通过将检测模型的能力迁移训练到复杂音频，得到最终检测模型；(6)将待检测的音频输入到最终检测模型，得到是否为伪造音频的检测结果。本发明能够在跨语言模态和存在信道扰动的情况下将伪造音频精准检测。
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