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公开(公告)号:CN120069168A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510059458.2
申请日:2025-01-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于正则化时空注意力的核电辐射环境监测预警仪,包括数据库、上位机和预警仪,数据库、上位机和预警仪依次连接。所述数据库中包含核辐射环境历史监测数据。所述上位机包括监督训练模块、监测预警模块和预警显示模块,监督训练模块使用核辐射环境历史监测数据训练监测预警模型并传入监测预警模块中。所述预警仪实时获取核环境监测数据并传入所述上位机的监测预警模块进行预警判断,在所述上位机的预警显示模块显示预警结果。本发明创新性的使用正则化损失训练模型,以高效获取密集注意力机制中的稀疏信息,同时强调时间和空间注意力的提取,实现高准确率、在线预警的基于正则化时空注意力的核电辐射环境监测预警仪。
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公开(公告)号:CN120069167A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510059144.2
申请日:2025-01-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力分解机制的核电安全辐射剂量率预测器,包括数据库、上位机和传感器,数据库、上位机和传感器依次连接。所述数据库中包含核电安全历史监测的辐射剂量率数据。所述上位机包括监督训练模块、数据预测模块和预测显示模块,监督训练模块使用核电安全历史监测数据训练深度预测网络模型并传入数据预测模块中。所述传感器实时获取核电安全监测数据并传入所述上位机的数据预测模块进行预测估计,在所述上位机的预测显示模块显示预测结果。本发明创新性的使用注意力分解机制,得到数据的季节和趋势特征,更好把握数据内在特征和规律,实现高准确率、在线预测的基于注意力分解机制的核电安全辐射剂量率预测器。
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