一种基于扫频技术的传感器安全检测方法和系统

    公开(公告)号:CN114121305A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111394732.X

    申请日:2021-11-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于扫频技术的传感器脆弱性检测方法和系统,包括以下步骤:步骤一,扫频激励信号生成;步骤二,带外信号生成;步骤三,带外信号测试;步骤四,传感器数据收集;步骤五,传感器数据预处理;步骤六,模型训练阶段;步骤七,带外脆弱性检测;步骤八,测试报告生成。采用该系统可以对传感器的带外脆弱性进行检测,泛化能力好,可方便对任何类型的传感器进行一个较为全面的带外脆弱性检测,可覆盖等全频谱范围内的传感器漏洞。本发明系统采用数字扫频技术,结合机器学习算法实现传感器脆弱性的自动化检测与分析,为物联网中感知系统的安全防护提供了很好的参考依据。

    一种触摸屏脆弱性分析和防护方法及系统

    公开(公告)号:CN115130503B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202210706204.1

    申请日:2022-06-21

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种触摸屏脆弱性分析和防护方法及系统,涉及电子终端技术领域。包括:初步判断触摸屏是否存在脆弱性,并确定脆弱频点;获取触摸屏驱动信号,并基于驱动信号设计干扰信号以实现假点注入;收集由干扰信号产生触摸假点的异常样本数据和正常触摸产生的正常样本数据;对样本数据进行预处理;建立和训练基于机器学习的报点增强模型,实时采集待测试设备的触点相关数据,触摸屏不响应识别为异常的触点,实现脆弱性防护。本发明分别从传导干扰和辐射干扰两方面分析电容触摸屏脆弱性,并利用报点增强模型在软件方面实现脆弱性防御,结合滤波模块在硬件上实现脆弱性防御,能有效提高触摸屏的抗干扰能力,降低触摸屏的误报率。

    一种基于共模信号地线注入的传感器脆弱性检测方法和系统

    公开(公告)号:CN118300824A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410297926.5

    申请日:2024-03-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于共模信号地线注入的传感器脆弱性检测方法和系统,属于传感器脆弱性检测领域。获取传感器的正常工作数据;以及设计周期性测试信号并采用地线注入技术注入传感器,采集并筛选传感器的异常工作数据;根据正常、异常工作数据切分正样本波形图和负样本波形图,训练深度卷积神经网络模型;利用训练后的深度卷积神经网络模型检测同类型传感器的脆弱性。本发明能够有效地解决传统传感器检测方式中存在的局限性问题,提高传感器的安全性和可靠性。

    一种基于三相共模电感的有源共模攻击抑制方法和装置

    公开(公告)号:CN117639459A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311511389.1

    申请日:2023-11-14

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于三相共模电感的有源共模攻击抑制装置,涉及电磁兼容领域。包括基于三相共模环的第一级共模滤波模块,用于滤除传输信号中的共模干扰信号并自适应调整共模电感滤波性能;基于三相共模环的第二级共模滤波模块,用于二次滤波和追踪残余共模干扰信号,将残余共模干扰信号作为反馈信号输入反馈控制模块,将二次滤波信号输出;反馈控制模块,用于放大反馈信号并调控第一级共模滤波模块的滤波性能。本发明通过采用电感级联结构、闭环反馈方法和主动激励控制策略,可在不增加滤波电感绕组和体积的基础上实现滤波能力的动态调控,适应多量级共模干扰信号的滤除,具有较强的滤波能力和较高的普适性。

    一种基于扫频技术的传感器安全检测方法和系统

    公开(公告)号:CN114121305B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202111394732.X

    申请日:2021-11-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于扫频技术的传感器脆弱性检测方法和系统,包括以下步骤:步骤一,扫频激励信号生成;步骤二,带外信号生成;步骤三,带外信号测试;步骤四,传感器数据收集;步骤五,传感器数据预处理;步骤六,模型训练阶段;步骤七,带外脆弱性检测;步骤八,测试报告生成。采用该系统可以对传感器的带外脆弱性进行检测,泛化能力好,可方便对任何类型的传感器进行一个较为全面的带外脆弱性检测,可覆盖等全频谱范围内的传感器漏洞。本发明系统采用数字扫频技术,结合机器学习算法实现传感器脆弱性的自动化检测与分析,为物联网中感知系统的安全防护提供了很好的参考依据。

    一种基于电磁侧信道的设备数字取证装置和取证方法

    公开(公告)号:CN116961792A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310446783.5

    申请日:2023-04-24

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于电磁侧信道的设备数字取证装置和取证方法,属于信息安全技术领域。该装置包括侧信道生成模块,即用于产生电磁侧信道的待分析设备;侧信道采集模块,其用于采集移动设备充电状态不同操作下产生的传导电磁信号;侧信道分析模块,用于处理和分析上述侧信道数据;数字取证模块,用于构建侧信道和设备操作的相关性向量,并对待测移动设备的远距离侧信道进行数字取证。本发明通过获取移动设备运行状态下采样电阻两端的电压波形,可有效获取移动设备的远距离侧信道数据,通过搭建一维卷积神经网络分析该电磁侧信道,实现移动设备的远距离数字取证。

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