公开(公告)号：CN112395288A

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN202011026535.8

申请日：2020-09-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张丰 ,  钱伯至 ,  汪愿愿 ,  胡林舒

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/23 ,  G06F16/2453 ,  G06F16/2455

Abstract: 本发明公开了一种基于希尔伯特曲线的R树索引合并更新方法、装置及介质。方法步骤包含：S1：获取待合并的第一R树和待插入第一R树的第二R树，R树的非叶子节点中存储所包含对象的希尔伯特值上下限范围；S2：通过“从上至下”层级查询算法查询第一R树叶子节点层中每一个被合并叶子节点在第二R树叶子节点层中的待插入节点；S3：按照“从下至上”层级调整算法，针对第一R树中每一个叶子节点，将其包含的空间对象按照希尔伯特值顺序插入至S2中确定的待插入节点中，实现两棵R树的合并；S4针对合并后的第二R树，按照从叶子节点到根节点的顺序逐层更新每个节点中的存储信息。本发明在地理时空大数据高性能存储领域具有重要的实际应用价值。

公开(公告)号：CN119762697A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411837126.4

申请日：2024-12-13

Applicant: 浙江大学

Inventor： 周渴炜 ,  胡林舒 ,  王湫涵 ,  邱洪发 ,  吴森森 ,  杜震洪

IPC: G06T17/05 ,  G06T15/00 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了一种用于自定义在线计算和渲染的栅格图层服务方法及系统。包括以下步骤：1)根据原始COG数据的空间分辨率计算最大有效层级，设计COG金字塔层级结构，结合原始COG数据的分幅方式设计各层级瓦片的行列结构；2)处理原始COG数据，并将数据范围、各层级行列数等信息记录到一个索引文件中；3)获取待显示的金字塔瓦片编号并显示，解析COG文件得到与待显示的金字塔瓦片编号对应的COG文件路径；4)逐级加载跨幅影像，生成最终的栅格图层。本方法既保留了瓦片金字塔地图范围广和平滑加载的优势，又引入了COG所拥有的波段信息，能够实现自定义的在线波段计算和可视化渲染，满足实时分析的需求，具有高可扩展性。

公开(公告)号：CN117669829A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311707780.9

申请日：2023-12-13

Applicant: 浙江大学

Inventor： 顾浩祺 ,  覃梦娇 ,  胡林舒 ,  杜震洪

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于空间注意力机制深度网络的北极海冰预测方法，将待检测海冰数据输入到每个北极海冰预测模型中，采用不同的温度系数对北极海冰浓度级别的概率分布进行温度缩放，然后按对应月份平均集成，最后选择平均集成后的概率分布均值中的概率最大值，输出概率最大值对应的北极海冰浓度数据分类结果，完成北极海冰的预测。本发明通过在U‑Net模型中添加基于网格的门控注意力机制，对无关区域的激活进行抑制、强化与任务相关的区域的激活并使注意力系数具体到局部区域，进而有效提升模型的长期预测能力。本发明提出的北极海冰预测模型能够更加准确地预测海冰出现的范围，并在极端海冰事件时也能保持较好的性能。

公开(公告)号：CN113704565A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202111259608.2

申请日：2021-10-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 胡林舒 ,  张丰 ,  陈宁华 ,  覃梦娇 ,  汪愿愿 ,  吴森森 ,  杜震洪 ,  傅晨华

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/9537 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于全局区间误差的学习型时空索引方法、装置及介质。该索引方法分为索引模型构建与基于索引模型的范围检索两大流程，是一种多向学习型时空索引。索引模型构建时需要对重复数据进行聚合，然后将数据转化为均匀分布，再对索引模型进行训练；基于索引模型的范围检索时，需要将检索范围转化至均匀分布数据空间，再对各个维度独立进行位置分布范围检索，最后将各个维度的位置分布范围交叉比对，确定最终的多维检索返回结果。该索引方法相较于常用时空树形索引具有更优的时空范围检索性能，特别是索引模型构建流程中的重复数据聚合操作与数据空间转换操作，对于其优越性起到了有效地提升作用。