公开(公告)号：CN112435074A

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：CN202011429635.5

申请日：2020-12-07

Applicant: 浙江大学

Inventor： 程学林 ,  郑佳卉 ,  杨小虎 ,  吕黎星 ,  贝毅君

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明涉及一种新零售实时数据追踪、反馈方法和系统，通过数据采集模块采集电商平台中店铺的数据，并将采集到的数据中的时序数据发送给时序数据库，时序数据库从时间纬度对时序数据存储，可视化模块时序数据进行图表可视化展现，实时反馈给用户，报警模块对时序数据匹配相应的预警策略，并将告警信息和预警信息反馈给联系人，及时告知用户特殊状况的发生，实现了时序数据库对新零售实时数据的采集、追踪到反馈的全面利用，提高了对海量新零售数据的有效存储和及时处理能力，从而能够更好地发掘新零售实时数据的价值以及便于商家及时获得店铺的信息情况。

公开(公告)号：CN115033457B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202210712183.4

申请日：2022-06-22

Applicant: 浙江大学 ,  上海观测未来信息技术有限公司

Inventor： 程学林 ,  陈翰铖 ,  蒋烁淼 ,  杨小虎

IPC: G06F11/30 ,  G06F11/32

Abstract: 本发明涉及一种可监控预警的多源数据实时采集方法及系统，涉及数据处理技术领域，首先利用定制化脚本采集器实时采集主流平台数据；利用Kafka和Redis对主流平台数据进行缓存；利用Flink实时数据流引擎对缓存数据进行清洗；然后获取预警策略；根据清洗数据利用ARIMA模型预测出预设时间范围内的数据；最后将预测数据与预警策略进行比较，发送预警信息。本发明采用了定制化脚本采集器，实现多源数据的高性能实时采集，利用了主流消息队列组件Kafka和实时流处理引擎Flink的全联通，保证链路数据的一致性，还实现了预警策略与ARIMA模型的结合，从而避免触发阈值时机器宕机造成无法弥补的损失。

公开(公告)号：CN116467678A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310444749.4

申请日：2023-04-24

Applicant: 浙江大学 ,  上海观测未来信息技术有限公司

Inventor： 程学林 ,  赵正 ,  吕黎星 ,  徐斗斗

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06F18/23213 ,  G06N5/01 ,  G06N20/00 ,  G06Q30/0203 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本发明公开了一种多源数据融合的用户画像生成方法及系统。该方法包括：采集用户行为数据；所述用户行为数据包括：构建K近邻优化的机器学习模型；基于所述用户行为数据，通过K近邻优化的机器学习模型生成用户画像。本发明通过多源数据生成用户画像，从而能够了解用户、发现用户潜在需求，根据不同产品精细化定位不同用户甚至挖掘出潜在的用户。

公开(公告)号：CN115514631A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211155977.1

申请日：2022-09-22

Applicant: 浙江大学 ,  上海驻云信息科技有限公司

Inventor： 程学林 ,  彭泳辉 ,  蒋烁淼 ,  杨小虎

IPC: H04L41/069 ,  H04L41/0631 ,  H04L67/02

Abstract: 本发明提供了一种数据的实时交互监测与分析方法及装置，所述实时交互监测与分析方法包括：S1、设置工作区间Token，将采集客户端部署到目标机器上进行数据采集，接收所述目标机器及其所在网络上的全链路数据，并对所述全链路数据进行初步处理得到源数据；S2、将源数据在采集客户端的IO模块进行数据缓存，并通过数据网关发送至数据中心；S3、数据中心接收到源数据后，将数据分别写入数据库，并对数据库中的数据进行异常检测分析，触发告警；S4、用户通过前端页面查看数据库中的数据，并通过筛选、聚类对数据进一步进行处理。本发明的方法能够对全链路数据进行采集，具有存储功能，步骤简单，便于管理及运维。

公开(公告)号：CN114143169A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111404543.6

申请日：2021-11-24

Applicant: 浙江大学 ,  上海驻云信息科技有限公司

Inventor： 程学林 ,  傅恩辉 ,  蒋烁淼 ,  吕黎星

IPC: H04L41/0631 ,  H04L41/22 ,  H04L43/045 ,  H04L43/0823

Abstract: 本发明公开了一种微服务应用可观测性系统。所述系统，包括：采集器、数据网关和数据中心；采集器通过数据网关与数据中心连接；采集器部署在用户环境中的应用系统中；采集器用于采集应用产生的各类数据，形成应用数据；数据网关用于将应用数据传输至数据中心；数据中心用于查看应用数据、按类存储应用数据、对应用数据进行异常检测并发出告警以及采用内置的数据分析模块进行相应的分析。本发明部署简便，便于实现可观测性服务。

公开(公告)号：CN113486571A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110658931.0

申请日：2021-06-15

Applicant: 浙江大学

Inventor： 贝毅君 ,  柯铭菘 ,  程学林

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种机加工设备剩余使用寿命预测方法，可以根据传感器所记录的历史时序数据，引入变点检测方法判断设备当前状态及异常变化点，并进一步预测设备的剩余可使用寿命。本发明利用误差累积方法对不同环境下的设备数据进行变点检测，之后利用长短期记忆网络与时间维度上的注意力机制，识别设备的异常点，判断设备当前状态，最后提取设备数据的统计特征与时序特征，并以此为基础构建模型，实现端到端的设备剩余使用寿命预测。本发明提供了一种适用于不同环境下的模型框架，辅助维护人员对设备剩余寿命的预测，做到对设备故障的及时预警，可以有效降低设备的维护成本与故障损失。

公开(公告)号：CN112434757A

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：CN202011478134.6

申请日：2020-12-15

Applicant: 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)

Inventor： 贝毅君 ,  姚皓哲 ,  程学林 ,  刘二腾

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于用户偏好的商标自动生成方法及系统，涉及商标自动生成技术领域，该方法包括：将商标图片输入训练好的分类器，得到所述商标图片的潜在特征；根据所述潜在特征进行聚类，得到商标图片的分类结果；将所述分类结果和设定商标图片输入训练好的分类模型，得到分类向量；所述设定商标图片为符合用户偏好的图片；将所述分类向量输入训练好的商标生成模型，得到目标商标图片；将所述目标商标图片利用风格迁移算法进行调整，得到风格调整后的商标。本发明提供的方案及装置能够提高商标生成的灵活性。