公开(公告)号：CN113064579A

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN202110314208.0

申请日：2021-03-24

Applicant: 浙江大学

Inventor： 刘玉生 ,  王冠 ,  王玉

IPC: G06F8/20 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于异构语言信息的系统设计方法，包括：步骤1，将产品的功能分解为多个子功能构件，每个功能构件由多种不同的原理解完成，为产品的功能构建由可行解组成的形态学矩阵；步骤2，基于形态学矩阵产生的所有概念方案，分析产品的性能指标并建立多目标规划模型，对多目标规划模型求解以获得满足性能指标的候选概念方案；步骤3，收集对概念方案的偏好语言信息，并基于梯形非对称云模型形成异构的语言偏好决策矩阵，整合所有语言偏好决策矩阵得到最终偏好矩阵后，通过对最终偏好矩阵求解并筛选获得最佳概念方案。以梯形非对称云模型来处理异构语言信息，以避免主观偏好过多的影响概念方案的影响，挑选出满足性能指标的概念方案。

公开(公告)号：CN104031053A

公开(公告)日：2014-09-10

申请号：CN201410289771.7

申请日：2014-06-26

Applicant: 浙江大学

Inventor： 孙朋飞 ,  赵宇华 ,  王冠 ,  卢丽玲

IPC: C07D487/22 ,  C09B61/00

CPC classification number: C07D487/22 ,  C09B61/00

Abstract: 本发明公开了一种大批量蓝藻样品中叶绿素的快速高效提取方法，取OD680为1.0的铜绿微囊藻培养液离心后，收集铜绿微囊藻菌体；然后将菌体在沸水中分别处理3min，室温下（25℃）自然冷却后，加入4mL丙酮充分混匀，离心后得到的上清液即为叶绿素提取液。该方法能使蓝藻叶绿素提取时间明显减少，且操作方便，提取效果高。本发明应用于多样品大批量的蓝藻叶绿素提取优势显著。