基于信息瓶颈的深度伪造图像检测方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN117877129A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311813132.1

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明公开一种基于信息瓶颈的深度伪造图像检测方法、系统及装置,方法包括:获取真伪视频,通过预处理得到真伪图像数据集;基于初始图像真伪检测模型,对真伪图像数据集进行特征提取得到图像局部特征集及联合局部特征,建立局部损失函数;通过联合局部特征,得到图像全局特征,进而搭建全局损失函数;基于图像全局特征判定真伪,通过结果搭建类别损失函数;结合局部损失函数、全局损失函数及类别损失函数,对初始伪造图像检测模型进行优化更新,得到图像真伪检测模型;将待检测图像输入图像真伪检测模型中,得到图像真伪检测结果。通过本发明的方法得到更加全面的伪造特征,解决现有伪造图像检测模型的准确度不足及泛化性不强的问题。

    一种基于模型密钥的图像深度区域篡改主动取证方法

    公开(公告)号:CN117876204A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410055135.1

    申请日:2024-01-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型密钥的图像深度区域篡改主动取证方法,涉及图像深度篡改取证领域,包括以下步骤:S1:获取模型,获取基于频域变换的可逆神经网络Invertible NeuralNetwork的图像水印模型;S2:生成模型密钥,随机生成模型密钥Kp由发布方持有;S3:制作安全水印模型;S4:注入水印;S5:获取会话密钥,步骤S4中得到的冗余信息矩阵作为会话密钥Ks,由发布方持有;S6:解析水印。本发明采用上述方法,使被保护图像的隐藏信息仅在双密钥均正确的前提下才能被准确提取,提升取证效果的可靠性。还具备针对深度区域篡改算法的改动部位定位能力,扩充取证信息维度。

    基于对抗生成网络的深度合成图像检测增强方法及装置

    公开(公告)号:CN117593311A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202410081459.2

    申请日:2024-01-19

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于对抗生成网络的深度合成图像检测增强方法及装置,属于图像检测技术领域,包括以下步骤:收集深度合成图像数据集 ;根据数据集训练真伪检测模型;训练对抗生成网络以提高真伪检测模型对深度合成数据的检测性能;根据真伪检测模型构建包含梯度信息在内新数据集;根据新数据集对第三方真伪检测模型进行重新训练;深度合成服务方使用对抗生成网络对深度合成图片进行增强,使得第三方真伪检测模型以高检测率检测深度合成图片。本发明采用上述的一种基于对抗生成网络的深度合成图像检测增强方法及装置,可以提高对深度合成图片的检测率。

    电子设备检测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117554716A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311301832.2

    申请日:2023-10-07

    Abstract: 本申请涉及一种电子设备检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待检测的多个频域信息;基于待检测的多个频域信息,筛选符合电磁泄漏信号的频域特征的电磁泄漏频点;对电磁泄漏频点进行时域采集以及幅度解调,得到待定信号;确定待定信号的波形,若待定信号的波形为预设波形,则将待定信号对应的电磁泄漏频点确定为目标电子设备的频点。采用本申请的方法,可以提高电子设备检测的准确性,和电子设备检测方法的实用性。

    一种针对说话人识别系统对抗样本的通用检测系统及方法

    公开(公告)号:CN116312548A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310123820.9

    申请日:2023-02-16

    Abstract: 本发明公开了一种对说话人识别系统对抗样本的通用检测系统,包括包括多通道音频干扰模块,用于对输入的原始音频进行音频干扰,生成与原始音频对应的音频变种集合;说话人系统识别模块,用于将生成的音频变种集合输入至说话人识别系统中,提取音频变种集合对应的得分序列和判别结果序列;稳定性特征提取模块,用于对获得的得分序列和判别结果序列进行统计数特征提取,并将提取获得的特征值与得分序列进行联接,获得稳定性表示特征;单类别判别模块,根据稳定性表示特征,对输入的原始音频是否为对抗样本进行判断。本发明还公开了一种通用检测方法。本发明提供的系统可以可自适应多种情况下的对抗样本攻击检测,从而强化语音识别的安全性。

    一种针对声纹识别防御模块的对抗样本构造方法

    公开(公告)号:CN116013318A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211595730.1

    申请日:2022-12-13

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对声纹识别防御模块的对抗样本构造方法,包括获得初始对抗扰动、原始音频和声学掩蔽音集,从声学掩蔽音集中选择一个能使听感失真度降到最低的声学掩蔽音,并和获得的初始对抗扰动与原始音频结合计算出对抗样本等步骤;本发明创新性地提出一种针对声纹识别系统防御模块的对抗样本构造方法,利用精心制作的声学掩蔽音,使人类听感失真度降到最低,并将其叠加到经过初始化的对抗扰动上,用以进行扰动掩蔽。并同时考虑多种具有代表性的防御模块,并使用集成学习方法将其与可学系的自适应权重相融合。最终生成同时满足攻击有效性、人类不可感知性、自适应性的对抗样本。

    基于内建传感器欠采样数据的通用语音信息恢复装置及方法

    公开(公告)号:CN113362840B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202110615983.X

    申请日:2021-06-02

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于内建传感欠采样数据的通用语音信息恢复装置及方法,装置包括信号预处理模块、基频估计模块、频谱重建模块和频谱语音转换模块,信号预处理模块、基频估计模块、频谱重建模块和频谱语音转换模块依次连接,不仅能够恢复带宽极窄且严重混叠的传感器数据中的语音信息,还解决了基于学习的模型迁移性比较差的问题。手机内建传感器在不同的场景下采集的数据有不同的特点,本发明从传感器数据的内在特征与语音信号的特点出发,无需使用数据集进行模型训练,直接构造了一个语音信息恢复系统,且能够适应用户、环境和设备的变化,有效地从手机内建传感器中恢复出隐匿的语音信号。

    图像敏感内容的检测方法、装置、电子装置和存储介质

    公开(公告)号:CN119904866A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202411942785.4

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 本申请涉及一种图像敏感内容的检测方法、装置、电子装置和存储介质,其中,该图像敏感内容的检测方法包括:获取待检测图像;将待检测图像输入至目标多模态大模型中的视觉特征判断网络进行视觉检测处理,得到初始图像语义信息,并将初始图像语义信息输入至目标多模态大模型中的文本特征判断网络进行文本检测处理,得到目标图像语义信息;获取预设的第一向量库;第一向量库中存储有敏感语义向量;基于目标图像语义信息与第一向量库中各敏感语义向量之间的第一匹配结果,生成待检测图像的第一敏感内容检测结果。通过本申请,解决了图像敏感内容检测的准确性低的问题。

    基于思维链的大模型敏感内容审查方法和装置

    公开(公告)号:CN119862872A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411921547.5

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 本申请涉及一种基于思维链的大模型敏感内容审查方法和装置,其中,该基于思维链的大模型敏感内容审查方法包括:构建用于指示目标模型审查逻辑的思维链模板;思维链模板包括针对目标模型的角色设定、行为描述和输出规范;基于思维链模板和预设的内容标签体系,生成对应的提示词;基于提示词,通过目标模型对待检测文本进行审查,得到待检测文本对应的第一输出结果。通过本申请,解决了已有的基于训练的检测方法无法及时应对不断变化的敏感内容风险,导致泛化性差的问题,实现了对敏感内容的灵活检测,有效提高泛化性。

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