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公开(公告)号：CN119555613A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411713260.3
申请日：2024-11-27
Applicant: 浙江大学 , 蔚复来(浙江)科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱成像与曲线拟合的纺织物聚酯纤维检测方法，涉及高光谱成像分析技术领域，对基线校正后的反射率函数进行特征分解和主成分分析，获取特征曲线；提取高光谱图像的特征信息，将高光谱图像的特征信息与特征曲线进行融合，生成多维度特征向量；构建高光谱纤维含量检测模型，将多维度特征向量和特征参数向量输入高光谱纤维含量检测模型，生成聚酯纤维含量。不仅解决了背景噪声和漂移干扰问题，还充分挖掘了高光谱数据的多维特性。能够高效地对废旧纺织物的聚酯纤维含量进行在线检测。最终，该方法显著提升了检测精度和可靠性，为废旧纺织物的资源化利用提供了一种高效、环保且精准的技术手段。
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公开(公告)号：CN119495421A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202510072185.5
申请日：2025-01-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G06F18/2115
Abstract: 本发明提供基于传感器阵列早期食管癌呼气特征信息获取方法及系统，涉及机器学习技术领域，包括：采集呼气样本中的各挥发性有机物成分的响应数据并进行曲线拟合，提取响应数据对应的特征值以及曲线拟合参数和曲线下面积作为响应特征，并进行筛选；获取受试者对应的生理特征，并进行编码，根据编码后的生理特征和筛选后的响应特征确定样本特征数据集；构建食管癌预测模型；对样本特征数据集的各特征进行Gradient SHAP求解，获得各特征的Shapley值，确定食管癌预测模型中各特征的贡献度，并确定表征早期食管癌的呼气特征信息。该方法能够准确获取表征早期食管癌的呼气特征，用于辅助判断早期食管癌。
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公开(公告)号：CN119125053A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411554330.5
申请日：2024-11-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/3554 , G01N21/01
Abstract: 本发明涉及污泥含水率测量技术领域，且公开了一种基于多红外探测反射波段的污泥含水率测量系统，包括用于承载污泥的承载板，还包括：红外光源，用于发射红外光照射污泥；红外探测阵列，由若干个红外探测器组成，所述红外探测器配置有滤光片，所述滤光片用于限定红外探测器所接收的红外光的波段范围，仅允许该波段内的红外光通过，进而使红外探测器输出相应电压信号；信号处理模块，用于接收并处理红外探测器输出的电压信号。该基于多红外探测反射波段的污泥含水率测量系统，通过红外光谱技术，能够实现污泥含水率的快速、非接触式测量，无需取样或破坏污泥样品，同时也有利于实现在线实时监测。
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公开(公告)号：CN117821092B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410138517.0
申请日：2024-01-31
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种太阳能光热热解废旧风机叶片的处理系统，涉及固体废弃物处理领域，包括产物收集单元以及依次连接破碎分选单元、光热热解单元、精馏纯化单元。光热热解单元包括太阳能热解炉，该装置能够有效保温与控温，其入气口与气罐和流量计相连，进料端与风选磁选一体机相接，出气口连接精馏塔用于分离纯化产物，最后所获得的产物收集于产物收集单元。优点：能够合理利用太阳能资源对废旧风机叶片进行高效热解，且具有较少反应副产物和环境污染产生。
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公开(公告)号：CN116380838B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202310136238.6
申请日：2023-02-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/39
Abstract: 本发明公开了一种基于多路红外激光吸收光谱的温室气体测量系统及方法，属于气体测量技术领域。该测量系统包括计算机、数据采集卡、激光发生装置、光束耦合及入射调节装置、InAsSb探测器、InGaAs探测器以及多次反射气体吸收池。本发明根据CO2、CH4、N2O在大气中的含量，选择工作在2003nm、1653nm、4474nm三个红外波段的分布反馈式激光器分别对CO2、CH4、N2O三种气体进行在线检测，提供的基于多路红外激光吸收光谱的温室气体测量系统结构简单，具有检测成本低，响应时间快的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116952931A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310637236.5
申请日：2023-05-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/84 , G01N15/02 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/62 , G06V10/28 , G06T5/20 , G06T5/00 , G06T7/13
Abstract: 本发明提供了一种基于图像法的污泥颗粒含水率测量系统及方法，涉及污泥颗粒含水率测量技术领域，包括：获取工业相机采集的污泥颗粒图像并进行预处理并分割，得到区域二值化图像的图像特征；基于所述图像特征，得到相对应的污泥颗粒图像的平均灰度值；基于所述图像特征，得到污泥颗粒图像的平均粒径；构建基于粒径分布和灰度值的污泥颗粒含水率预测模型；将平均灰度值以及平均粒径输入至污泥颗粒含水率预测模型，得到预测的污泥颗粒含水率。通过对采集得到的污泥颗粒图像进行处理以得到污泥颗粒平均粒径与灰度值，输入至污泥颗粒含水率预测模型，实现污泥颗粒含水率的在线测量，快速、无损、准确、连续式在线测量，提高污泥颗粒含水率的测量效率。
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公开(公告)号：CN116399824A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310508602.7
申请日：2023-05-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/33
Abstract: 本发明公开了一种H2S和NO的混合烟气中测量气体浓度的方法及系统，涉及气体浓度测量技术领域，包括以下步骤：获取H2S和NO的混合气体的光谱数据；基于混合气体的光谱数据对应的曲线中的每个极小值点，通过曲线拟合得到下包络线；其中，下包络线为通过曲线的所有极小值点的一条平滑曲线，下包络线对应H2S的光谱数据；将下包络线除以气体吸收池长度和H2S的气体吸收截面的乘积，得到H2S的浓度；其中，气体吸收池长度为预设值，H2S的气体吸收截面为预先获取已知浓度的H2S的光谱数据后计算得到的。能够在H2S和NO的混合气体中，减少NO的干扰，单独测量H2S的浓度，提高测量的准确度。
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公开(公告)号：CN116380838A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310136238.6
申请日：2023-02-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/39
Abstract: 本发明公开了一种基于多路红外激光吸收光谱的温室气体测量系统及方法，属于气体测量技术领域。该测量系统包括计算机、数据采集卡、激光发生装置、光束耦合及入射调节装置、InAsSb探测器、InGaAs探测器以及多次反射气体吸收池。本发明根据CO2、CH4、N2O在大气中的含量，选择工作在2003nm、1653nm、4474nm三个红外波段的分布反馈式激光器分别对CO2、CH4、N2O三种气体进行在线检测，提供的基于多路红外激光吸收光谱的温室气体测量系统结构简单，具有检测成本低，响应时间快的优点。
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公开(公告)号：CN118208733B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410431540.9
申请日：2024-04-11
Applicant: 浙江大学 , 上海城投污水处理有限公司
IPC: F23G5/50
Abstract: 本发明公开了一种焚烧炉火焰稳定性定量检测及调控方法，包括在焚烧炉现场，使用工业相机连续拍摄一定数量的火焰图像，根据操作人员经验将火焰图像划分成稳定与不稳定状态两类，并进行标注，从而实现数据采集；完成图像数据采集后，对拍摄的火焰图像进行滤波处理，得到二值化图像，利用图像处理算法，提取火焰特征参数序列；在测定火焰时，对实际燃烧中焚烧炉火焰进行拍摄，完成拍摄后对图像进行灰度处理，在图像转换为二值化图像后，将图像与模型和数据库中的数据进行比对，从而得到判断结果，并结合数据模型给出智能的调整策略，实现了对焚烧炉火焰智能检测和根据检测数据得出调控策略的能力。
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公开(公告)号：CN118190869A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410241928.2
申请日：2024-03-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种用于烟道高温气体原位探测的光学探头，包括：颗粒过滤器，设置于光学探头延伸于烟气管道内的一端，用于过滤烟气中的颗粒物；气体分析池，设置于光学探头延伸于烟气管道内的一端，与所述颗粒过滤器连接，其出口设置有连接法兰，并连接有外部光学探头，所述外部光学探头设置于所述烟气管道外，所述气体分析池通过可调谐激光吸收光谱技术测量烟气浓度；激光收发端，设置于所述外部光学探头内，用于向所述气体分析池内发射激光，并接收反射激光。将颗粒过滤器和气体分析池置于烟道内部，通过连接的气泵将过滤后的样气吸入气体分析池，颗粒过滤器和气体分析池对需要测量的气体进行过滤和检测，实现快速、准确的原位在线测量。
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