基于相关性几何特征的运动相似性评估方法

    公开(公告)号:CN103198297B

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201310084753.0

    申请日:2013-03-15

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 肖俊 刘彬 庄越挺

    Abstract: 本发明公开了一种基于相关性几何特征的运动相似性评估方法。本发明可以准确地计算两段同类型的运动数据的相似程度,并以一个固定范围内分值的形式表达其相似程度。本发明通过深度摄像头录制模板数据并进行实时运动数据采集;使用动态时间变形技术进行运动数据的对齐;使用相关性几何特征作为运动数据的特征表达并通过机器学习的方法对这些特征进行选择;最终通过曲线拟合的方法,计算两段运动序列的相似性并给出最终的相似性得分。这种方法可以更准确、客观地描述运动序列的相似性,同时也可以将度量出来的相似值转换为直观的分数,从而方便用户的理解。

    基于相关性几何特征的运动相似性评估方法

    公开(公告)号:CN103198297A

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201310084753.0

    申请日:2013-03-15

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 肖俊 刘彬 庄越挺

    Abstract: 本发明公开了一种基于相关性几何特征的运动相似性评估方法。本发明可以准确地计算两段同类型的运动数据的相似程度,并以一个固定范围内分值的形式表达其相似程度。本发明通过深度摄像头录制模板数据并进行实时运动数据采集;使用动态时间变形技术进行运动数据的对齐;使用相关性几何特征作为运动数据的特征表达并通过机器学习的方法对这些特征进行选择;最终通过曲线拟合的方法,计算两段运动序列的相似性并给出最终的相似性得分。这种方法可以更准确、客观地描述运动序列的相似性,同时也可以将度量出来的相似值转换为直观的分数,从而方便用户的理解。

    基于多模态融合的实时人体三维姿态恢复的方法

    公开(公告)号:CN102800126A

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN201210230898.2

    申请日:2012-07-04

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 肖俊 刘彬 庄越挺

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的实时人体三维姿态恢复的方法。利用深度图解析、颜色识别、人脸检测等多种技术,来实时地获取人体主要关节点在现实世界中的坐标,从而恢复出人体的三维骨架信息。基于每一时刻同步获取得到的场景深度图像及场景彩色图像,利用人脸检测的方法获得人体头部位置信息,利用颜色识别的方法获得佩戴有色标的四肢端点位置信息,再通过四肢端点的位置信息,利用彩色图与深度图的映射关系计算出肘部与膝部的位置信息,最终利用时域信息对获取的骨架进行平滑处理,实时地重建出人体的运动信息。本发明相较于传统的利用近红外设备对人体进行三维姿态恢复的技术,提高了恢复的稳定性,也使人体运动捕获过程更为简便。

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