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公开(公告)号:CN108961453B
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN201810780774.9
申请日:2018-07-17
Applicant: 浙江农林大学暨阳学院
Abstract: 本发明涉及一种课堂点名辅助决策系统,设置有二维码生成模块、数据库模块、点名评价模块和点名决策模块,按照如下方式执行流程:一、在数据库模块中建立学生信息和课程名称,教师根据自己的教学情况创建若干个教学班;二、教师选择需要授课的教学班;三、点名评价模块给出评价参数;四、点名决策模块得出点名决策结果,点名、抽查或不点名;五、对应不同点名决策结果进行相应后续操作。本发明可以主动帮教师决策出本次课堂采用哪种点名方式为最佳,降低占用过多课堂时间,避免了不必要的教学时间浪费,提高教学质量和学生学习的积极性。
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公开(公告)号:CN111202035A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN201910876419.6
申请日:2019-09-17
Applicant: 浙江农林大学暨阳学院
Abstract: 本发明公开了一种用于农林业虫害预测的害虫自动收集装置及方法,包括支架、底座、杀虫模块、图像采集模块、照明系统、控制系统、采样盘模块和回收模块,支架固定安装在底座上,杀虫模块安装在支架上,底座设有空腔,空腔设有第一开口,第一开口与杀虫模块位置对应,空腔两侧设有若干个通孔,图像采集模块设置在底座的空腔顶部内壁上,照明系统安装在空腔外壁与通孔对应的位置上,采样盘模块安装在通孔下方,回收模块安装在下空腔内,控制系统包括控制器和图像分析模块,图像分析模块与图像采集模块连接,照明系统、采样盘模块和回收模块均与控制器连接。本发明具有防止害虫的堆叠,方便图像的采集以及害虫回收方便的功能。
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公开(公告)号:CN109855734A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201811611762.X
申请日:2018-12-27
Applicant: 浙江农林大学暨阳学院
Abstract: 本发明公开了一种用于间接测量昆虫体表光谱反射比的方法,包括如下步骤:利用分光光度计测量校正板表面的光谱反射比,得到校正板表面的光谱反射比r;在所述校正板左右两侧各放置一个光源,并将两个光源的光线投射到校正板表面,两个光源与校正板表面的法线均呈45°且与校正板中心的距离相同;将光谱辐射计放置于校正板正前方,并与两个光源位于同一侧,光谱辐射计的测量方向垂直于校正板表面,与光源形成45°x:0°的照明与测量几何条件;利用光谱辐射计测量昆虫体表反射的光谱辐亮度ls以及校正板表面反射的光谱辐亮度lc;计算昆虫体表的光谱反射比。本发明具有操作简单方便,易于实施且能够保证测量精度的特点。
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公开(公告)号:CN109738068A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201811594451.7
申请日:2018-12-25
Applicant: 浙江农林大学暨阳学院
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明公开了一种校正多光谱相机响应值非线性的方法,包括如下步骤:选择商用色卡中的中性色块作为校正灰阶,用分光光度计测量校正灰阶中每一个色块的光谱反射比,并将光谱反射比归一化;利用多光谱相机拍摄校正灰阶的多通道图像,获得校正灰阶的多通道响应值并将其归一化;采用三次多项式建立每一个通道的归一化响应值与归一化反射比之间的关系;最后获得校正目标对象的非线性校正后的多通道响应值。本发明的方法操作简单,无需测量校正灰阶的辐亮度,且无需多次曝光,并将多通道响应值进行归一化处理,不受响应值幅值的影响,同时利用三次多项式拟合归一化响应值和归一化的反射比,提高了校正方法的适用性和精度。
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公开(公告)号:CN112484856B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202011191187.X
申请日:2020-10-30
Applicant: 浙江农林大学暨阳学院
Abstract: 本发明公开了一种获取高精度色度和光谱图像的方法,首先利用多光谱去马赛克算法恢复每个像素的多通道响应值,然后利用光谱适应算法将未知光源下的多通道响应值转换到参考光源下,最后分别利用色度特征化算法和光谱特征化算法获得高精度的色度和光谱图像。本发明的优点是:可瞬时采集未知光源下场景的多光谱图像,提高在未知光源下场景色度和光谱图像的获取精度,促进多光谱成像技术在未知光环境下的有效应用。
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公开(公告)号:CN111202035B
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN201910876419.6
申请日:2019-09-17
Applicant: 浙江农林大学暨阳学院
Abstract: 本发明公开了一种用于农林业虫害预测的害虫自动收集装置及方法,包括支架、底座、杀虫模块、图像采集模块、照明系统、控制系统、采样盘模块和回收模块,支架固定安装在底座上,杀虫模块安装在支架上,底座设有空腔,空腔设有第一开口,第一开口与杀虫模块位置对应,空腔两侧设有若干个通孔,图像采集模块设置在底座的空腔顶部内壁上,照明系统安装在空腔外壁与通孔对应的位置上,采样盘模块安装在通孔下方,回收模块安装在下空腔内,控制系统包括控制器和图像分析模块,图像分析模块与图像采集模块连接,照明系统、采样盘模块和回收模块均与控制器连接。本发明具有防止害虫的堆叠,方便图像的采集以及害虫回收方便的功能。
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公开(公告)号:CN112655683A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011519998.8
申请日:2020-12-21
Applicant: 浙江农林大学暨阳学院
Abstract: 本发明属于农业监测技术领域,具体的说是一种全自动除虫监测装置,包括壳体、电机和收集盘;所述壳体内部固连有黑光灯;所述黑光灯的周围设有电网;所述导孔的内部铰接有挡板;所述挡板的下方设有顶杆;所述导孔的内部于挡板的下方位置设有两个收集盘;所述收集盘的表面开设有均匀布置的计数槽;所述壳体的侧壁转动连接有传动柱;所述传动柱的表面设有均匀布置的风叶;通过本发明有效地提高了计数槽与害虫的匹配性,提高害虫的分散效率,避免害虫受到震动的过程中,反复导出计数槽或害虫在计数槽的内部堆叠问题,同时通过风力作用,促进对下落的害虫表面进行干燥,减少害虫与收集盘的粘连问题。
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公开(公告)号:CN109738069B
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN201811613660.1
申请日:2018-12-27
Applicant: 浙江农林大学暨阳学院
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明公开了一种多光谱成像照明空间非均匀性校正的方法,包括如下步骤:首先在照明光源下利用多光谱相机拍摄目标对象的多光谱图像,保持多光谱相机位置不变,将空间均匀性校正白板放置于目标对象处并覆盖整个目标对象,拍摄校正白板的多光谱图像。用镜头盖盖住多光谱相机的镜头,采集多光谱相机的暗场图像。目标对象和校正白板的多光谱图像分别扣除暗场图像,利用校正白板的多光谱图像逐通道校正目标对象的多光谱图像。本发明具有能够消除照明光源光照的空间非均匀性对多光谱成像的影响,提高多光谱成像的质量的特点。
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公开(公告)号:CN109993081A
公开(公告)日:2019-07-09
申请号:CN201910211034.8
申请日:2019-03-20
Applicant: 浙江农林大学暨阳学院
Abstract: 本发明属于智能交通系统和计算机视觉技术领域,公开了一种基于道路视频及车牌检测的车流量统计方法包括:初始化,标定车牌检测区域,标注车牌检测区域类型,画定车辆跟踪截止线;获取摄像头当前帧;检测新车牌图像,并加入到跟踪列表中;旧车牌图像匹配跟踪,更新跟踪车辆列表信息;车辆驶出跟踪截止线判断,更新车辆统计信息。本发明相比基于车辆运动特征和基于车辆检测及跟踪的道路车流量统计方法,基于车牌检测及跟踪的道路车流量统计方法抗干扰能力更强,通用性更广,检测准确率更高,且能满足实时性要求。
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公开(公告)号:CN210869521U
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN201921542116.2
申请日:2019-09-17
Applicant: 浙江农林大学暨阳学院
Abstract: 本实用新型公开了一种用于农林业虫害预测的害虫自动收集装置,包括支架、底座、杀虫模块、图像采集模块、照明系统、采样盘模块和回收模块,支架固定安装在底座上,杀虫模块安装在支架上,底座设有空腔,底座上方与杀虫模块对应的位置设有空腔口,空腔两侧设有若干个通孔,图像采集模块设置在底座的空腔顶部内壁上,照明系统安装在空腔外壁与通孔对应的位置上,采样盘模块安装在通孔下方,采样盘模块嵌入空腔内将空腔隔离为上空腔和下空腔,下空腔的入口被采样盘模块密封,回收模块安装在下空腔内。本实用新型通过图像采集模块对害虫进行图像识别,识别害虫的种类,通过采样盘模块对害虫尸体进行震动和翻转,防止害虫堆叠。
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