公开(公告)号：CN102799860A

公开(公告)日：2012-11-28

申请号：CN201210218227.4

申请日：2012-06-28

Applicant: 济南大学

Inventor： 王玉增 ,  张清萍 ,  宋卫卫 ,  李亚琳 ,  李柏震 ,  刘双源

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06T7/40

Abstract: 一种用于显微图像全息识别的方法，其特征是，包括以下过程：用RGB颜色模型表示彩色显微图像；建立IUV颜色模型过程；检测图像边缘过程；提取显微图像几何特征的过程；颜色识别过程；提取显微图像颜色特征的过程。本发明是以颜色模型理论基础，以识别微粒曲面和微粒全息特性为目标，研究微粒图像全息识别的方法，该全息识别方法是在三维流形中进行的，识别过程中各个颜色通道保持独立，没有产生降维，其识别结果是微粒的曲面片，包含微粒的颜色特征信息和几何特征信息，因此，本发明不仅解决了彩色图像的识别问题，提高了微粒识别精度和速度，为微粒图像识别提供了坚实的理论基础。

公开(公告)号：CN103192292A

公开(公告)日：2013-07-10

申请号：CN201310126097.6

申请日：2013-04-11

Applicant: 济南大学

Inventor： 曹树坤 ,  吕杰 ,  浦永祥 ,  宋开峰 ,  宋卫卫 ,  赵珅

IPC: B23Q17/00 ,  B23Q17/20

Abstract: 本发明提供了一种基于加工工件曲面形貌信息的数控机床误差辨识分离方法，该方法将工件曲面形貌反求、形貌分离、刀位点反求计算技术应用于数控机床的误差分离方法中，不仅实现了数控机床的误差分离，还为数控机床误差补偿方面的研究人员进行误差补偿模型优化和补偿实效性的深入研究提供了有效的分析手段和应用模型。该方法结合机床加工状态监测、工件理论数模、理论刀轨路径信息，进行误差采集数据的预处理，以自相关函数和偏相关函数及其截尾性判定识别拟合模型的类型，对模型进行精确定阶，能够高效、准确地完成对数控机床误差的分离，并且获得的数学模型公式能够精确地推断和预测机床误差的变化情况，使机床的误差补偿工作更为可靠和有效。

公开(公告)号：CN306411627S

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202030650150.3

申请日：2020-10-30

Applicant: 济南美亚达环保科技有限公司

Designer： 宋卫卫 ,  蒋万峰 ,  李永星 ,  曹加法

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：尾菜定量输送机。
2.本外观设计产品的用途：用于定量输送尾菜。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
5.本外观设计产品的底面为使用时不容易看到或看不到的部位，省略仰视图。