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公开(公告)号:CN118503906B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410558495.3
申请日:2024-05-08
Abstract: 本发明公开了一种融合雨量站、监控图像和数值天气预报的实时降雨场同化方法,所述技术通过分解监控图像中降雨层,建立深度学习模型求解降雨强度,将点状分布的地面雨量站和监控图像降雨数据进行空间插值,得到两种独立源降雨的空间分布;并结合数值天气预报中降雨空间分布数据,利用贝叶斯融合技术得到同化后的更精确的实时降雨场结果。本发明提供的用于获取更为精确的实时降雨场同化方法,克服了目前气象水文领域中独立来源降雨数据难以同时保证“准确的点估计、可靠的空间变化”的弊端或者是多种来源降雨信息同化时难以考虑监控图像测雨的问题,适用于城市暴雨洪涝实时预报预警,为城市防洪减灾与应急管理提供技术依据。
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公开(公告)号:CN116957078A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310815936.9
申请日:2023-07-05
Applicant: 河海大学 , 中水珠江规划勘测设计有限公司
IPC: G06N5/025 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06F16/36 , G06F16/34 , G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的城市内涝管理系统的构建方法和构建系统,方法包括如下步骤:步骤1、数据层收集与内涝事件相关的多源异构数据;步骤2、图谱层设计知识图谱本体结构;步骤3、图谱层提取步骤1得到的多源异构数据,根据三元组数据并结合步骤2设计的知识图谱结构,构建知识图谱;步骤4、图谱层利用图数据库将知识图谱持久化存储;步骤5、算法层中,系统集成基于转移的和基于图神经网络的模型,将三元组进行知识表示嵌入,用以支持查询、知识推理和节点分类操作;步骤6、应用层中,实现各种功能。系统包括:数据层、图谱层、算法层和应用层。本发明帮助相关人员深入分析内涝事件之间的关系,更好支持城市决策和解决方案优化。
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