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公开(公告)号：CN108805434A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810545560.3
申请日：2018-05-25
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进NSGA‑Ⅲ的梯级水电站多目标优化调度方法，包括获取梯级水电站的基本信息；建立考虑水量平衡以及其他硬性约束的多目标发电优化调度数学模型；基于拉丁超立方抽样生成初始种群及初始化参考点；初始化各个算子的繁殖率，并基于各个算子的繁殖率生成后代；合并父代与子代，计算个体的适应度值并进行非支配排序，将非支配排序等级高的作为下一代进化的父代Pt+1；根据Pt+1的个体，计算各个算子的繁殖率并执行生成子代操作；合并父代种群和子代种群，进行非支配排序，选出优势个体形成新种群并计算各个算子的繁殖率，并重复迭代直到满足终止条件为止。本发明方法提高了水电站的经济效益和电网的运行稳定性。
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公开(公告)号：CN104099891B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201410346468.6
申请日：2014-07-18
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态调节性能的水库群补偿调度方法及系统，水库群补偿调度方法包括如下步骤：建立防洪点超额水量分配模型；根据各水库动态调节系数的大小确定水库群轮库补偿调度次序；确定水库群补偿调度的目标函数和约束条件；采用分级控制分段试算法计算得到水库调度方案。本发明综合考虑了水库的空间位置、空闲库容、入库洪水过程和后续降雨四个因素，比现有的补偿调度通用模型考虑因素更加全面，并利用动态调节系数来衡量水库的动态调节能力，依此确定水库群轮库补偿调度次序，更能满足实时防洪调度的实际要求。本发明计算得出的水库群补偿调度方案的可操作性较好，和现有的补偿调度通用模型相比计算速度更快，并且易于实现、通用性强。
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公开(公告)号：CN108897977B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201810973928.6
申请日：2018-08-24
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于大区域水文模拟的径流演变不确定归因方法，该方法考虑了模型参数不确定性演化和归因路径多样性而导致不确定性的时空径流演变归因，包括如下步骤：建立数据集；描述历史径流演变规律；建立大区域水文模型；模型参数敏感性分析；模型参数率定及不确定性分析；径流演变不确定归因分析。本发明能够利用有限的径流监测资料获得全区域径流变化归因结果，并且充分考虑了模型参数不确定性演进和归因路径多样而导致不确定性。
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公开(公告)号：CN109408848B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201810975759.X
申请日：2018-08-24
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/18 , G06F113/08 , G06F111/10 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种考虑径流演变时空异质性的分布式归因方法，包括如下步骤：建立分布式水文模型，对研究区域按子流域进行天然径流还原计算；根据径流演变特征划分研究时期；分析天然径流时空分布与影响因子相关性，构建重要影响因子集；对天然径流演变逐时段、逐子流域、逐因子滚动式归因；对实测径流演变逐时段、逐片区、逐因子滚动式归因。本发明根据径流演变的时程特征，将研究时期细分为多段，根据空间地形地貌特征将研究区域细分到子流域，分别从天然和实测径流入手，将径流演变在时间和空间的维度上归因到影响因子，获得的归因结果充分考虑了径流演变的时空异质性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109408848A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201810975759.X
申请日：2018-08-24
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑径流演变时空异质性的分布式归因方法，包括如下步骤：建立分布式水文模型，对研究区域按子流域进行天然径流还原计算；根据径流演变特征划分研究时期；分析天然径流时空分布与影响因子相关性，构建重要影响因子集；对天然径流演变逐时段、逐子流域、逐因子滚动式归因；对实测径流演变逐时段、逐片区、逐因子滚动式归因。本发明根据径流演变的时程特征，将研究时期细分为多段，根据空间地形地貌特征将研究区域细分到子流域，分别从天然和实测径流入手，将径流演变在时间和空间的维度上归因到影响因子，获得的归因结果充分考虑了径流演变的时空异质性。
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公开(公告)号：CN108897977A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810973928.6
申请日：2018-08-24
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于大区域水文模拟的径流演变不确定归因方法，该方法考虑了模型参数不确定性演化和归因路径多样性而导致不确定性的时空径流演变归因，包括如下步骤：建立数据集；描述历史径流演变规律；建立大区域水文模型；模型参数敏感性分析；模型参数率定及不确定性分析；径流演变不确定归因分析。本发明能够利用有限的径流监测资料获得全区域径流变化归因结果，并且充分考虑了模型参数不确定性演进和归因路径多样而导致不确定性。
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公开(公告)号：CN108734378A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810293815.1
申请日：2018-04-04
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种不完全信息条件下的水库调度风险型群决策方法，包括建立水库调度多目标优化调度模型，得到非劣方案集；量化各方案指标值的不确定性，建立随机决策矩阵；推求不完全信息条件下的可行权重空间；构建基于随机优劣解距离的风险型群决策模型；定量评估风险型群决策结果的不确定性。本发明能够有效融合所有决策者的偏好信息，避免信息损失；同时考虑了指标值和指标权重双重不确定性的影响，定量评估群决策结果的不确定性，降低决策失误风险；能够在随机环境下向决策者提供重要的风险信息，提高水库调度风险型群决策的可靠性，并且具有较高的运算效率、鲁棒性和通用性。
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公开(公告)号：CN108717581A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810295325.5
申请日：2018-04-04
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡罗模拟的水库调度随机多属性决策方法，包括分析预报相对误差的统计分布特性；建立确定性水库调度多目标优化模型，求解得到有限数目的闸门控制方案；基于当前预报洪水过程和预报相对误差分布，采用统计抽样法随机生成洪水过程集；按照闸门控制方案对随机生成的洪水进行调洪演算，并量化各指标值的不确定性；量化指标权重的不确定性；建立随机多属性决策模型，采用蒙特卡罗模拟推求出令决策者满意的最优调度方案。本发明综合考虑了水库调度多属性决策过程中的不确定性因素，能够实现随机环境下调度方案的概率排序与优选，提供丰富的决策风险信息，提高水库调度决策的可靠性，可广泛应用于流域水库调度多属性决策。
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公开(公告)号：CN108681783A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810293796.2
申请日：2018-04-04
Applicant: 河海大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种水库实时多目标随机优化调度和风险评估方法，包括建立水文预报演进模型，模拟水文预报不确定性的动态演进过程，合成入库水文集合预报并构建洪水情景树；建立基于实时修正策略的水库实时多目标随机优化调度模型；采用约束法和两步求解过程推求不确定环境下的帕累托前沿；建立风险评估模型，量化各调度指标的不确定性和调度风险；采用随机多属性决策模型从帕累托前沿上确定最理想的水库调度方案，并定量评估决策结果的不确定性；建立基于实时信息修正的滚动预报‑调度‑决策流程。该方法明确考虑了水文预报不确定性及其动态演进特性，定量评估了不确定性沿预报‑优化‑决策过程链的发展、迁移和传播规律，提高了调度决策的可靠性。
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