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公开(公告)号：CN112367662B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202011417047.X
申请日：2020-12-07
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网中基于位置偏移的全假k匿名位置隐私保护方法，用户在需要进行位置隐私保护时，将用户车辆坐标为发送至匿名服务器，匿名服务器设置一个包含该用户车辆坐标的区域作为隐匿区域，在隐匿区域内选取k‑1个位置与用户车辆坐标组成匿名组，对匿名组中每个位置分别进行位置偏移，得到偏移位置组，匿名服务器将所生成的偏移位置组反馈给用户，供用户查询使用。本发明对生成假地址的方法进行改进，使供用户查询使用的位置是偏移后生成的，即使查询位置处于用户不可能到达的地方，攻击者也无法认定该位置与用户真实位置无关，使得假地址更加真实。本发明通过位置偏移，可以在不提高通信开销的前提下，提高对用户位置隐私的保护程度。
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公开(公告)号：CN110598129B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910865901.X
申请日：2019-09-09
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于两级信息熵的跨社交网络用户身份识别方法，分别从两个社交网络中爬取各自用户的档案信息和行为信息，从两种社交网络的档案信息属性中筛选出共同属性，从每个用户的档案信息中提取出共同属性对应的数据，然后计算两个社交网络中用户共同属性的相似度，从每个用户的行为信息中提取行为的特征属性，计算两个社交网络中用户行为属性的相似度，基于两级信息熵进行权值分配，对各个属性进行加权得到两个用户的匹配评分，根据匹配评分进行用户匹配，得到用户身份识别结果。本发明基于两级信息熵进行权值分配方法，解决了用户多项属性在权值分配方面的失衡问题，提高用户身份识别性能。
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公开(公告)号：CN113221178B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110620191.1
申请日：2021-06-03
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/9535 , G06Q10/06 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种社交车联网中基于位置隐私保护的兴趣点推荐方法，在社交车联网中设置RSU并建立雾层管理系统对RSU进行管理，各个RSU预先获取其通信半径区域内的兴趣点，并通过历史数据建立历史用户偏好矩阵，当车辆用户需要获取基于位置的兴趣点推荐服务时，向所属RSU发送服务请求，RSU分别计算车辆用户对兴趣点的预计评分和车辆用户与兴趣点的距离参数，加权求和计算得到车辆用户对兴趣点的偏好，完成兴趣点推荐。本发明通过在兴趣点推荐过程中针对性地提出相关隐私保护策略，提高兴趣点推荐时对于用户位置隐私保护的有效性。
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公开(公告)号：CN113207155B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110466123.4
申请日：2021-04-28
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04W40/02 , H04W84/18 , H04L43/0811
Abstract: 本发明公开了一种飞行自组网中基于网络连通性的副本自适应转发路由方法，飞行自组网中每个节点分别维护一个投递预测值表，用于存储该节点到其他节点的投递预测值，在节点运动过程中会周期性地更新投递预测值表；当节点需要发送数据包时，先对网络连通性进行估计，如果网络处于连通状态，则根据邻居节点到目标节点的投递预测值筛选出最优节点，否则根据邻居节点到目标节点的投递预测值筛选出潜在节点，然后转发数据包。本发明中节点可以根据估计的网络连通性在局部决定转发数据包副本的数量，结合投递预测值来选择转发节点，提高了转发路由的灵活性。
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公开(公告)号：CN112887973B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110069000.7
申请日：2021-01-19
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04W12/033 , H04W12/02 , H04W4/21 , H04W4/40
Abstract: 本发明公开了一种基于双重k‑匿名的社交车联网位置隐私保护方法，首先设立一个云服务器作为可信第三方，将车辆用户构建为用户群组，收集用户的ID、位置和服务请求，将位置与请求集合随机打乱重新组合，构建得到用户数据矩阵，然后采用随机矩阵对用户数据矩阵进行加密，云服务器利用加密后的用户数据向服务提供商请求相关服务后，在接收到反馈的位置服务信息后定位到用户ID后将服务内容反馈给对应的用户。本发明利用随机打乱用户数据和随机矩阵加密的方法对用户位置和服务请求内容都进行双重k‑匿名，以降低用户ID、位置和服务请求与用户之间的相关性，从而降低攻击者准确识别到用户的概率，实现对用户位置隐私的保护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113221178A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110620191.1
申请日：2021-06-03
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/9535 , G06Q10/06 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种社交车联网中基于位置隐私保护的兴趣点推荐方法，在社交车联网中设置RSU并建立雾层管理系统对RSU进行管理，各个RSU预先获取其通信半径区域内的兴趣点，并通过历史数据建立历史用户偏好矩阵，当车辆用户需要获取基于位置的兴趣点推荐服务时，向所属RSU发送服务请求，RSU分别计算车辆用户对兴趣点的预计评分和车辆用户与兴趣点的距离参数，加权求和计算得到车辆用户对兴趣点的偏好，完成兴趣点推荐。本发明通过在兴趣点推荐过程中针对性地提出相关隐私保护策略，提高兴趣点推荐时对于用户位置隐私保护的有效性。
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公开(公告)号：CN113207155A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110466123.4
申请日：2021-04-28
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种飞行自组网中基于网络连通性的副本自适应转发路由方法，飞行自组网中每个节点分别维护一个投递预测值表，用于存储该节点到其他节点的投递预测值，在节点运动过程中会周期性地更新投递预测值表；当节点需要发送数据包时，先对网络连通性进行估计，如果网络处于连通状态，则根据邻居节点到目标节点的投递预测值筛选出最优节点，否则根据邻居节点到目标节点的投递预测值筛选出潜在节点，然后转发数据包。本发明中节点可以根据估计的网络连通性在局部决定转发数据包副本的数量，结合投递预测值来选择转发节点，提高了转发路由的灵活性。
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公开(公告)号：CN112887973A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110069000.7
申请日：2021-01-19
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04W12/033 , H04W12/02 , H04W4/21 , H04W4/40
Abstract: 本发明公开了一种基于双重k‑匿名的社交车联网位置隐私保护方法，首先设立一个云服务器作为可信第三方，将车辆用户构建为用户群组，收集用户的ID、位置和服务请求，将位置与请求集合随机打乱重新组合，构建得到用户数据矩阵，然后采用随机矩阵对用户数据矩阵进行加密，云服务器利用加密后的用户数据向服务提供商请求相关服务后，在接收到反馈的位置服务信息后定位到用户ID后将服务内容反馈给对应的用户。本发明利用随机打乱用户数据和随机矩阵加密的方法对用户位置和服务请求内容都进行双重k‑匿名，以降低用户ID、位置和服务请求与用户之间的相关性，从而降低攻击者准确识别到用户的概率，实现对用户位置隐私的保护。
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公开(公告)号：CN108111260B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810040808.0
申请日：2018-01-16
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 超密集网络中OBSS场景跨BSS通信的方法，首先AP1和AP2通过帧交互选择具有多BSS关联和网络编码能力的OBSS站点作为中继，第一时隙，AP1向OBSS站点STA1和BSS1中的STA2发送信号，同时，AP2向OBSS站点STA1和BSS2中的STA3发送信号；第二时隙，OBSS站点STA1在收到AP1和AP2的信息后，将AP1和AP2的信息进行物理层网络编码后广播发送，STA2和STA3在收到该信息后，将其与第一时隙内的信号再进行网络编码即可分别得到AP2和AP1的发送信号。本发明有益效果：可实现超密集网络中不同局域网的跨BSS通信。
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公开(公告)号：CN112069416A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010847650.5
申请日：2020-08-21
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种基于社区发现的跨社交网络用户身份识别方法，首先分别从两个社交网络中爬取各自用户数据，然后分别对两个社交网络进行社区划分，计算两个社交网络所划分社区的相似度，在计算某个用户与另一社交网络中用户相似度时，只计算该用户与该用户所在社区相似度最高社区内用户的相似度，该用户与其余用户的相似度记为0，根据所得到的用户相似度对两个社交网络中的用户进行匹配，从而得到用户身份识别结果。发明通过对社交网络进行社区划分，将大规模社交网络的用户身份识别转化为小规模社交网络的用户身份识别，从而简化用户识别过程，以解决大规模用户数据情况下，用户身份识别率低的问题。
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