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公开(公告)号：CN116846820A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202311036854.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 河南大学
IPC: H04L45/247 , H04L45/00
Abstract: 本发明涉及数据中心网络容错性技术领域，具体涉及一种基于1额外连通度条件下的容错路由算法，适用于数据中心网络的修正冒泡排序网络MBn。在这种算法中，MBn的故障顶点个数小于1额外连通度，并删除故障顶点后，每个子图至少有2个无故障顶点。该算法可以在每个分支找到任意两个无故障顶点之间的一条无故障路径，其中，1额外连通度又称1‑额外连通度。当网络中某些路由失效时，本算法能够自动计算出一条替代路径来保证网络的正常运行，可以提高网络的稳定性和容错能力。
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公开(公告)号：CN111324871B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010158102.1
申请日：2020-03-09
Applicant: 河南大学
IPC: G06F21/16
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的大数据水印方法，包括以下步骤:S1、将待检测的水印信息置于人工识别模块上进行检测和识别；S2、人工智能识别模块通过网络与大数据服务模块中的水印数据进行对比。该基于人工智能的大数据水印方法通过对水印信息进行人工智能识别分析，对比是否检测的水印信息在大数据存储数据中是否存在，既可以实现水印真伪的辨别，同时能够对待注册和写入的新型水印是否与现有的水印信息存在冲突，当存在冲突和重复时，写入无法继续进行，重新开始检测的步骤，当水印信息经过对比后并没有被注册和写入时，通过连接网络的数字水印管理模块进行输入和记录在大数据服务模块上进行存储和记录。
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公开(公告)号：CN111324871A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010158102.1
申请日：2020-03-09
Applicant: 河南大学
IPC: G06F21/16
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的大数据水印方法，包括以下步骤:S1、将待检测的水印信息置于人工识别模块上进行检测和识别；S2、人工智能识别模块通过网络与大数据服务模块中的水印数据进行对比。该基于人工智能的大数据水印方法通过对水印信息进行人工智能识别分析，对比是否检测的水印信息在大数据存储数据中是否存在，既可以实现水印真伪的辨别，同时能够对待注册和写入的新型水印是否与现有的水印信息存在冲突，当存在冲突和重复时，写入无法继续进行，重新开始检测的步骤，当水印信息经过对比后并没有被注册和写入时，通过连接网络的数字水印管理模块进行输入和记录在大数据服务模块上进行存储和记录。
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公开(公告)号：CN108418831A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810251493.4
申请日：2018-03-26
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开的属于网络安全技术领域，具体为一种面向云计算的网络安全预警方法，该面向云计算的网络安全预警方法的具体预警步骤如下：S1：用户端提出预警请求：用户通过用户端开启预警请求，请求被预警的数据库视为A，网络安全预警系统接收用户端提出的预警请求并作出预警响应；S2：进行预警处理：网络安全预警系统对A进行逐个数据采样，将采样的数据存储在寄存器内，对寄存器内暂存的采样数据进行安全性分析；S3：分析是否存在危险数据；S4：反馈至用户端，本方案通过手动控制请求被预警的数据库是否进行安全预警，能够对一些重要的数据起到保护的作用，通过针对性的检测预警，能够提高查询的准确性。
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公开(公告)号：CN114925520B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210547186.7
申请日：2022-05-19
Applicant: 河南大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种遥感数据处理流程的自动形式化建模方法及系统，本发明通过设计一种遥感数据处理流程统一表达语言，以Petri网为基础，借鉴UniNet部分思想并进一步改进，构建遥感数据处理流程的形式化描述模型，并提出该模型到PNML的规范化扩展，针对遥感数据处理流程统一表达语言设计该语言转换工具，自动将其描述的遥感数据处理流程解析成形式化模型。本发明为遥感数据处理流程自动化形式建模做出了有力的探索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118041508A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410181506.0
申请日：2024-02-18
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明涉及区块链数据共享技术领域，具体涉及一种基于区块链的数据安全共享方法，该方法包括：根据获取的数据存储者和数据检索者的注册信息，生成数据存储者和数据检索者初始的信誉值和身份证书；根据获取的加密存储数据生成数据存储事务，并提交至区块链，用于指示数据存储事务验证；对数据存储者的信誉值进行验证，若通过验证，则将生成的检索请求发送至区块链，通过区块链生成数据共享请求，用于指示数据存储者基于身份证书和信誉值构建与数据检索者的信任关系，若构建成功，则将加密密钥和加密存储数据发送至数据检索者，并提示数据检索者通过加密密钥，对加密存储数据进行解密。本发明提高了共享数据安全性，减少了数据篡改的可能。
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公开(公告)号：CN115033343B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210585542.4
申请日：2022-05-27
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供了一种云环境下遥感数据流程调度模型的建立方法，在适应多种类型科学工作流调度问题的情况下，依据遥感产品自身特点和生产规律，结合强化学习的独特学习能力以及深度神经网络的优点，提出了基于深度强化学习的工作流任务调度算法WDRL(Workflow Task Scheduling Algorithm based on Deep Reinforce Learning，WDRL)，以此解决遥感数据流程中产生的调度问题，不仅考虑了计算节点的完成时间差异情况，而且将遥感产品生产任务重复性高、单任务数据量大等因素加入一定的权重确保分配任务的均衡性。从而实现遥感数据处理流程执行跨度时间最小化。
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公开(公告)号：CN115987767A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211544183.4
申请日：2022-12-03
Applicant: 河南大学
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L41/12
Abstract: 本发明涉及网络故障诊断技术领域，具体涉及一种基于th策略的数据中心网络故障诊断方法，该方法包括：以数据中心网络结构中任意结点为初始点，遍历数据中心网络结构中所有结点，通过结点与初始点之间的比较得到第一集合和第二集合；基于数据中心网络结构获取结点数量最多的第一集合，若结点数量最多的第一集合中结点数量满足预设条件，结点数量最多的第一集合为无故障点集，第二集合为故障点集；根据故障点集与无故障点集获取不确定集合，基于不确定集合中结点的数量获取不确定集合中所有故障结点，减少了故障结点诊断的误差，保证准确性的同时提高了效率。
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公开(公告)号：CN114925520A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210547186.7
申请日：2022-05-19
Applicant: 河南大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种遥感数据处理流程的自动形式化建模方法及系统，本发明通过设计一种遥感数据处理流程统一表达语言，以Petri网为基础，借鉴UniNet部分思想并进一步改进，构建遥感数据处理流程的形式化描述模型，并提出该模型到PNML的规范化扩展，针对遥感数据处理流程统一表达语言设计该语言转换工具，自动将其描述的遥感数据处理流程解析成形式化模型。本发明为遥感数据处理流程自动化形式建模做出了有力的探索。
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公开(公告)号：CN115987767B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202211544183.4
申请日：2022-12-03
Applicant: 河南大学
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L41/12
Abstract: 本发明涉及网络故障诊断技术领域，具体涉及一种基于th策略的数据中心网络故障诊断方法，该方法包括：以数据中心网络结构中任意结点为初始点，遍历数据中心网络结构中所有结点，通过结点与初始点之间的比较得到第一集合和第二集合；基于数据中心网络结构获取结点数量最多的第一集合，若结点数量最多的第一集合中结点数量满足预设条件，结点数量最多的第一集合为无故障点集，第二集合为故障点集；根据故障点集与无故障点集获取不确定集合，基于不确定集合中结点的数量获取不确定集合中所有故障结点，减少了故障结点诊断的误差，保证准确性的同时提高了效率。
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