-
公开(公告)号：CN111461163B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010116723.3
申请日：2020-02-25
Applicant: 河南大学
IPC: G06F18/2431 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种城市内部PM2.5浓度模拟和人口暴露度评估方法和装置，先建立缓冲区，通过缓冲区以随机森林模型模拟预测居住区的PM2.5浓度，并将预测得到的居住区的PM2.5浓度与居住区中实际测得的PM2.5的值进行比较确定预测的精度，以保证PM2.5浓度预测的准确性，本申请的城市内部PM2.5浓度模拟和人口暴露度评估方法和装置具有预测结果准确，适用性高的优点。
-
公开(公告)号：CN114519821A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210156692.3
申请日：2022-02-21
Applicant: 河南大学
IPC: G06V20/10 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明提出一种绿色健康植被遥感识别指数的构建方法，其步骤为：通过云平台获取光学卫星影像的地表反射率图像，并利用光谱采集软件采集绿色健康植被、枯萎落叶植被以及其他地物样本的光谱信息；分析绿色健康植被与枯萎落叶植被及其他地物在卫星影像中的光谱差异，得出绿色健康植被在近红外波段上呈现高反射率、在红色波段和短波红外波段呈现低反射率，据此构建绿色健康植被遥感指数算法，并确定绿色健康植被指数识别绿色健康植被的阈值。本发明解决了绿色健康植被与枯萎落叶植被难以准确区分的技术问题，为实现绿色健康植被空间分布制图、病虫害监测等提供了技术方案和理论支撑。
-
公开(公告)号：CN114266968A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111544053.6
申请日：2021-12-16
Applicant: 河南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/56 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出了一种城市不同土地覆盖类型遥感自动解译方法，其步骤为：首先，通过云计算平台获取X年的N幅Landsat卫星影像的地表反射率图像，并利用光谱采集软件采集城市不同土地覆盖类型的光谱信息；其次，分析不同地物之间的光谱差异，确定识别城市不同土地覆盖类型的有效光谱波段及其图像合成方案；然后，创建蓝色彩钢板房遥感指数、红色不透水面遥感指数；再基于数据处理后的各种图像和阈值，创建城市不同土地覆盖类型遥感解译模型，实现城市不同土地覆盖类型的快速分类；最后对分类结果进行孤立像元合并处理，得到城市不同土地覆盖类型图。本发明提出的城市不同土地覆盖类型遥感解译模型，可实现全球尺度上的城市用地类型的自动识别制图。
-
公开(公告)号：CN113221806A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110573439.3
申请日：2021-05-25
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明属于遥感目标识别技术领域，公开一种基于云平台融合多源卫星影像和茶树物候期的茶园自动识别方法，该方法结合研究期内研究区域中所有Landsat 7/8和Sentinel‑2A/B卫星影像，通过提取茶在不同时期与其他地类的物候差异进行茶园自动识别；首先，生成了常绿植被掩膜；其次，将茶的生长时期分为七个时期，并根据高质量的时间序列曲线提取出了用于分类的物候指标；最后，在逐像素对研究区茶园进行提取。本发明充分利用了茶园存在的人工管理方式和人工种植模式导致的独特物候指标，更符合茶园的真实生长规律；融合了研究区和研究期内所有卫星影像，有利于捕捉茶园的关键物候期，有效提高了茶园识别的精度。
-
公开(公告)号：CN110991567A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911381259.4
申请日：2019-12-27
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种由点到面的遥感瞬时地表温度数据检测方法，包括将遥感影像重采样成栅格影像数据；对栅格影像数据进行地表覆盖分类；分类之后通过分类融合将同物异谱的地物合成一类；将经过处理后的数据与格网进行套合，得到纯像元和混合像元，并计算混合像元中每种类型地物的百分比；对纯像元进行实地取点，将地物温度作为纯像元温度，对混合像元在一定范围内进行按地类取点；将各类地物的温度进行面积加权，得到混合像元温度。本发明将各个地物类型对应的点温度数据根据地物类型归到类上，随后以面积比例为权重得到整个面的地表温度数据，从而验证了本发明可以把瞬时地表温度的点测量结果对应到格网结果上，实现从点到面的尺度推绎。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105045884B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201510436418.1
申请日：2015-07-23
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明专利提供一种制备逐年土地利用数据的方法。该方法需两类数据:一是人工解译土地利用数据，其空间分辨率和分类精度较高，但时间不连续；一是基于遥感数据产品自动算法得到的逐年高精度土地利用数据，其分类精度不高。本发明利用一种数据融合方法取两类数据各自的优点，并最终实现逐年土地利用数据的制备。其中的过程和步骤主要包括：两类土地利用数据的预处理、分析窗口选取、时间变化速率的求算方法、以及变化栅格单元的空间定位方法。本发明提供了土地利用变化研究中所需的逐年高精度土地利用数据，以此可以进行长时间序列的时空变化分析。本方法可操作性较强，同时有精度保障。
-
公开(公告)号：CN114266968B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202111544053.6
申请日：2021-12-16
Applicant: 河南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/56 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出了一种城市不同土地覆盖类型遥感自动解译方法，其步骤为：首先，通过云计算平台获取X年的N幅Landsat卫星影像的地表反射率图像，并利用光谱采集软件采集城市不同土地覆盖类型的光谱信息；其次，分析不同地物之间的光谱差异，确定识别城市不同土地覆盖类型的有效光谱波段及其图像合成方案；然后，创建蓝色彩钢板房遥感指数、红色不透水面遥感指数；再基于数据处理后的各种图像和阈值，创建城市不同土地覆盖类型遥感解译模型，实现城市不同土地覆盖类型的快速分类；最后对分类结果进行孤立像元合并处理，得到城市不同土地覆盖类型图。本发明提出的城市不同土地覆盖类型遥感解译模型，可实现全球尺度上的城市用地类型的自动识别制图。
-
公开(公告)号：CN114419463B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210094492.X
申请日：2022-01-26
Applicant: 河南大学
IPC: G06V20/13
Abstract: 本发明提出一种基于云平台的全球太阳能光伏板遥感自动识别方法，首先，基于云平台采集研究区内X年全年光学影像，并进行预处理得到地表反射率图像；其次，根据太阳能光伏板的光谱特性，衍生构造太阳能光伏板指数图像、水体指数图像、植被指数图像、第一短波红外波段与第二短波红外波段差值图像、第一短波红外波段与近红外波段差值图像、蓝色波段图像、第一短波红外波段图像这7种时序图像；并对7种时序图像进行数据合成重构处理，得到模型需要的输入数据；最后，根据太阳能光伏板的光谱特征构造太阳能光伏板遥感自动识别的理论模型，并在云平台中进行编译建模，完成最终的模型构建。本发明实现了太阳能光伏板地表空间布设的遥感精准、自动识别。
-
公开(公告)号：CN114419463A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210094492.X
申请日：2022-01-26
Applicant: 河南大学
IPC: G06V20/13
Abstract: 本发明提出一种基于云平台的全球太阳能光伏板遥感自动识别方法，首先，基于云平台采集研究区内X年全年光学影像，并进行预处理得到地表反射率图像；其次，根据太阳能光伏板的光谱特性，衍生构造太阳能光伏板指数图像、水体指数图像、植被指数图像、第一短波红外波段与第二短波红外波段差值图像、第一短波红外波段与近红外波段差值图像、蓝色波段图像、第一短波红外波段图像这7种时序图像；并对7种时序图像进行数据合成重构处理，得到模型需要的输入数据；最后，根据太阳能光伏板的光谱特征构造太阳能光伏板遥感自动识别的理论模型，并在云平台中进行编译建模，完成最终的模型构建。本发明实现了太阳能光伏板地表空间布设的遥感精准、自动识别。
-
公开(公告)号：CN113936226A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111393831.6
申请日：2021-11-23
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于遥感云计算的全球冰川搜索识别方法，其步骤为：通过云计算平台获取夏季光学卫星影像的地表反射率图像，并利用光谱采集软件采集冰川和其他地物的光谱信息；分析冰川光谱与其他地物光谱的差异，确定识别冰川的有效光谱波段及其阈值；构建冰川指数算法，并确定冰川指数的阈值以区分冰川与非冰川；基于冰川指数算法计算研究区内夏季的每幅卫星影像的冰川指数图像，然后采用中值合成算法得到夏季冰川指数图像的中值合成图像；利用冰川的有效光谱波段及其阈值、冰川指数中值合成图像及其阈值构建冰川自动识别模型，实现冰川分布的遥感自动识别制图。本发明提出冰川遥感识别模型，可实现全球冰川分布的遥感精准、自动识别。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
50
records
(took 0.017 seconds)
