一种不同场景隐含物候信息的SAR影像水稻样本自动生成方法、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN118262240A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410421787.2

    申请日:2024-04-09

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了一种不同场景隐含物候信息的SAR影像水稻样本自动生成方法、存储介质和电子设备,具体通过分析地物目标的后向散射特性及其相互关系,结合水稻物候信息,以插秧期水稻后向散射特征为突破点,结合整个生长期长度、整个生长期水稻的后向散射系数变化范围、整个生长期水稻后向散射系数最大差值以及水稻后向散射系数变化趋势等条件,提出一种不同场景隐含物候信息的水稻样本自动生成方法,能够在不同场景下水稻种植信息(插秧期、生长周期和轮作类型)存在差异的情况下为有监督的水稻识别方法提供大量可靠的、隐含物候信息的水稻样本集。

    基于合成孔径雷达影像的月球陨石坑溅射层检测方法、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117233759A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311097408.0

    申请日:2023-08-29

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于合成孔径雷达影像的月球陨石坑溅射层检测方法、系统、存储介质及电子设备,包括:通过对研究区域的SAR影像进行极化分解,得到包括陨石坑内壁与底部、溅射层以及月表背景风化层区域的散射特性;提取样本中极化分量的月表背景水平,作为区分溅射层与月表背景风化层的阈值;提取SAR影像中的陨石坑边界;提取溅射层的边界;结合所有样本中提取的陨石坑边界与溅射层边界,表征SAR影像中溅射层的范围。本发明可以对月球陨石坑的溅射层进行良好的表征,减小其它陨石坑与溅射层的影响,对研究月球撞击历史与日后的月球着陆等都具有重要的意义。

    双通道CNN的农作物分类系统、方法、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN115880519A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211104080.6

    申请日:2022-09-09

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了一种双通道CNN的农作物分类方法、系统、存储介质和电子设备,包括对Sentinel‑1图像进行预处理,得到VV/VH双极化方式的后向散射图和极化矩阵C2;将C2矩阵转化为Stokes矢量,进行极化分解,生成不同极化分量图;对Sentinel‑2图像进行预处理,得到多光谱图像;制作训练集、测试集及标签集样本;构建双通道卷积神经网络,通过卷积神经网络提取深层特征,并将多源数据的特征进行融合获取具有更丰富信息的新特征集;将制作的样本集输入所构建的网络模型中,输出保存训练出的最优模型。通过本发明能够准确地对农作物进行分类,为作物长势监测、产量评估等相关工作提供基础数据。同时,本发明具有良好的性能且易于工程实现。

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