公开(公告)号：CN115343711A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202210955950.4

申请日：2022-08-10

Applicant: 河南大学

Inventor： 乔保军 ,  何思源 ,  汤承翰 ,  张硕 ,  杜莹

IPC: G01S13/90 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/00

Abstract: 本发明提供一种基于改进YOLOx的SAR图像舰船目标检测方法。该方法包括：步骤1：将获取的SSDD数据集按一定比例划分为训练集、测试集和验证集；步骤2：利用训练集和验证集对改进的YOLOx检测网络模型进行训练，获取最优检测模型；步骤3：利用训练得到的最优检测模型对测试集中的图片数据进行检测；所述改进的YOLOx检测网络模型的构建过程包括：在原YOLOx网络模型的加强特征提取网络模块的三个特征提取分支的最后一层各自增加一个ECANet模块。本发明可以达到增强有用特征、抑制无用特征的目的，使得模型更能合理有效地利用特征信息，从而提高检测精度。