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公开(公告)号：CN118996047A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410961741.X
申请日：2024-07-17
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种钢包精炼炉动态补加造渣料自动控制方法及系统，在 LF 炉精炼第一次加热化渣结束后，采集炉内钢水渣面图像，获得实时钢水渣面颜色；将实时钢水渣面颜色与钢水渣面标准颜色进行对比，得到需补加的造渣料种类及重量；从料仓控制器采集料仓内造渣料种类和剩余重量，判断是否满足补料条件；当满足补料条件时，将所述需补加的造渣料种类及重量下发至所述料仓控制器，所述料仓控制器根据需补加的造渣料种类及重量进行称量并投到钢包精炼炉内。本发明方法实现了 LF 炉造渣工序动态补造渣料的自动控制，提升了 LF 炉造渣脱硫效果，有效减少部分精炼钢包出钢钢水成分 S 含量不合格的情况，显著提升了造渣控制的自动化水平。
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公开(公告)号：CN117572914B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311541320.3
申请日：2023-11-17
Applicant: 北京科技大学 , 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G05D23/30
Abstract: 本发明公开了一种基于可解释性机器学习的LF精炼钢水温度控制方法及装置，涉及钢铁冶金技术领域。包括：获取待控制的钢包炉LF精炼过程数据以及LF精炼目标钢水温度；根据LF精炼过程数据以及LF精炼目标钢水温度，得到LF精炼钢水温度预测模型；根据LF精炼钢水温度预测模型，计算得到钢水温度预测基础值、关键因素参数的SHAP值以及关键因素参数与SHAP值之间的关系趋势；根据钢水温度预测基础值以及关键因素参数的SHAP值，计算得到LF精炼钢水温度预测值，根据关系趋势以及LF精炼钢水温度预测值，得到LF精炼钢水温度控制结果。本发明能够有效协助现场操作人员及时精准的调整工艺参数，从而实现钢水温度的精确控制。
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公开(公告)号：CN117314904A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311597413.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及图像处理领域，具体提供一种钢板表面缺陷检测方法，包括：获取钢板表面原始图像数据；根据原始图像数据，建立钢板表面缺陷标注数据集；根据训练集训练目标检测模型，以得到训练模型；将测试集导入训练模型，得到目标检测推理结果；根据误检的缺陷类型从所述目标检测推理结果中确定误检背景图像；生成二分类数据集，二分类数据集包括标注数据集中的缺陷图像以及误检背景图像；使用二分类数据集训练多个分类模型，以得到第一候选模型；组合第一候选模型以得到最优组合模型，并将目标检测推理结果代入最优组合模型以对目标检测推理结果进行优化。通过目标检测以及最优组合优化检测结果，达到提升缺陷的检出率，降低缺陷误检率的目的。
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公开(公告)号：CN116934707A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310898355.6
申请日：2023-07-21
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种金属板表面缺陷检测方法，首先，利用相机扫描训练金属板，处理数据后得到多模态标注数据集；然后，构建待训练多模态融合网络；最后将多模态标注数据集送入待训练多模态融合网络进行训练，构建多模态融合网络；将待检测的多模态数据经数据对齐与预处理后，送入多模态融合网络进行推理，得到金属板表面缺陷检测结果。本申请采用复合的数据采集方案，有效弥补单一探测方案的表征信息不足的缺点，解决单一检测方案对金属板表面缺陷的判断准确性低的问题。
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